Python で金融データを収集し分析するにあたり、テクニカル分析における代表的な指標を算出するにあたってはライブラリとして TA-Lib があります。以前に書いたように pandas で株式の日足データ (= 日ごとの始値、高値など) を分析する場合、代表的なさまざまな指標を算出するにはすべて自前で実装するよりライブラリを使ったほうが便利ですし安心です。 TA-Lib http://ta-lib.org/ TA-Lib を使えるようにする この TA-Lib を Python で利用するには Python 用のバインディングが用意されています。 インストール方法 http://mrjbq7.github.io/ta-lib/install.html インストール方法は簡単でソースの tar ボールをダウンロードして make install すれば良いです。上のリンク先では --pref
![TA-Lib と pandas によるテクニカル指標の算出 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e05e0052e6d1844b3668499a9d5167b562dc7e86/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9VEEtTGliJTIwJUUzJTgxJUE4JTIwcGFuZGFzJTIwJUUzJTgxJUFCJUUzJTgyJTg4JUUzJTgyJThCJUUzJTgzJTg2JUUzJTgyJUFGJUUzJTgzJThCJUUzJTgyJUFCJUUzJTgzJUFCJUU2JThDJTg3JUU2JUE4JTk5JUUzJTgxJUFFJUU3JUFFJTk3JUU1JTg3JUJBJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1lMTU5MzZjZmVmMTRiOTJiNzc4MTc1MzVhMDNiYWFmMw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQweW5ha2F5YW1hJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1jNjBlNjQ1NDBlZTAwOGRmYmE4NDZjZWI0YzlhN2RiOQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D41d23c500c666006a54503d37e8ea4ad)