鉱山労働者が結成した楽団の笑いと涙の物語 昭和30年代、好景気に沸き返っていた飛騨・三井金属の鉱山労働者たちが結成した 玄人はだしの楽団が巻き起こす、笑いと涙の感動物語。 かつて東洋一といわれた三井金属神岡鉱山に誕生した、 奇跡の音楽集団「神岡マイン・ニュー・アンサンブル」。 廃墟の風景から聞こえてくる「昭和」のドキュメント。 「メンバーは、二十数人の鉱山の坑内で働く従業員たちであった。トロッコで坑内奥の最前線まで行き、そこで削岩するトランペッターもいれば、坑内の爆発事故で片目を失ったテナー・サックス奏者もいた。」(本文より) 梶田隆章のノーベル物理学賞受賞で湧く、岐阜県飛騨市神岡町にあるスーパーカミオカンデ。その1000メートル上には、かつて東洋一の採掘規模を誇り、同時に「イタイイタイ病」の原因企業ともなった三井金属神岡鉱山の集落が、廃墟となって静かに眠っている。 昭和30年代、鉱山が好
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。 関連ファイル サンプルコード 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正
2016年9月24日紙版発売 2016年9月24日電子版発売 大川徳之 著 A5判/464ページ 定価3,278円(本体2,980円+税10%) ISBN 978-4-7741-8390-9 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 現場の方々に向け,関数プログラミングのエッセンスを厳選解説した入門書。関数型言語Haskellを用い,基本から,Java 8/C/C++/Python/JavaScript/Rubyをはじめ各種命令型言語との比較,オススメの開発/設計テクニック等を平易に解説。改訂版ではGlasgow Haskell Compiler 8ならびに新機構のStackage/stackへの全面対応,関数型言
本書は、社会調査データを用いた計量研究のための統計入門書である。本書の特徴は、①実際の社会調査データを用い、分析手法だけでなく結果の解釈の方法についても説明している点、②各分析手法についてRを用いた分析の方法を解説している点、③練習問題や参考文献によって自分で知識を身に付けることができるようにしている点にある。大学での半期の授業で扱う内容、特に社会調査士資格認定のE科目で扱う内容を念頭に置いて書かれているが、各章を読み、実際にRを使って自分で勉強を進めることでも、社会調査データを用いた分析を行うための一通りの知識を身に付けることができる。データの基本的な見方や平均・分散といった記述統計量から、マルチレベル分析といった最近の分析手法まで、様々な学問分野で用いることのできる手法を網羅的に扱っており、行動科学や社会学を専門していない方にも適している。 近年では、データアーカイブを通じた社会調査デ
ビッグデータ解析の時代に最も注目されている手法の一つが、因果モデル解析、未知データの予測など多くの用途に用いられる「確率的グラフィカルモデル」である。確率的グラフィカルモデルとは、グラフによりモデルを視覚的に記述することができ、また古典的なデータ解析手法のほとんどがその下位モデルとなる最先端手法であり、今後ますますその需要は大きくなるであろう。 本書は、ベイジアンネットワーク、因果推論、離散論理によるグラフィカルモデル、統計力学とグラフィカルモデル、グラフィカルモデルの産業への応用を、それぞれの分野で世界的に活躍する気鋭の研究者たちがわかりやすく解説する。 第I部 ベイジアンネットワーク 第1章 ベイジアンネットワークの基礎 第2章 グラフィカルモデルの構造学習 第II部 因果推論 第3章 グラフィカルモデルを用いた因果的効果の識別可能性問題 第4章 構造方程式モデルによる因果探索と非ガウ
内容説明 数字データを効率良く正しく分析することは、いまや分野を問わずきわめて重要である。本書はとくに統計的推測に焦点を当て、その基礎にある数学的手法や考え方を解説する。岩波講座「応用数学」の分冊「統計的方法」の単行本化。統計科学の数学的基礎を早わかりしたい人には格好の書である。 目次 第1章 統計的推測の概念(はじめに;確率的モデル ほか) 第2章 1つの母数の推定(くり返し測定;ノンパラメトリックモデルの下での推定 ほか) 第3章 仮説検定(仮説検定;Neyman‐Pearsonの基本定理 ほか) 第4章 線形モデルの解析(線形回帰モデル;最小2乗法 ほか) 著者等紹介 竹内啓[タケウチケイ] 1933年生まれ、1956年東京大学経済学部卒業、1961年東京大学大学院経済学研究科博士課程修了。1963年東京大学経済学部助教授、1975‐94年同教授。現在は、東京大学名誉教授。専攻は、統
内容詳細 本書は自然言語処理を初めて学ぶ学生のための教科・参考書である.前半で基礎的事項と基本解析を,後半で情報検索など応用システムの仕組みを解説した.図表を数多く用いて,わかりやすく工夫がされている. 第1章 はじめに 1.1 言語の働きと特徴 1.2 自然言語処理の問題の整理 1.3 コーパスに基づく自然言語処理 1.4 分類問題としての自然言語処理 演習問題 第2章 系列の解析 2.1 はじめに 2.2 日本語文の形態素解析 2.3 日本語文の未知語処理 2.4 マルコフモデルと言語モデル 2.5 HMMによる品詞タグ付け 2.6 機械学習による系列ラベリング 演習問題 第3章 構文の解析 3.1 木による構文の表現 3.2 文脈自由文法と構文解析 3.3 依存構造表現と句構造表現の関係 3.4 構文的曖昧性の解消の手がかり 3.5 グラフに基づく依存構造解析 3.6 遷移に基づく依
内容情報 [BOOKデータベースより] 大学に入って急に数学ができなくなった人、大学数学がよくわからない人、計算問題はできるけど証明問題は苦手な人、独りで数学を学習している人へ…。日常の身近な話題から「論理式」と「集合」を徹底的にやさしく解説! 0 数学を勉強するときの心得(似ているという感覚;少しヤな人になる ほか) 1 論理式(公理、定義、定理とは??;命題論理の基礎 ほか) 2 集合(集合とは?;集合同士の関係 ほか) 3 大学数学の各分野(解析学;代数学 ほか) [日販商品データベースより] 数学のすべての話題は集合を使って構成されている。独学者、初学者のために、集合について丁寧に解説。論理式についても身近な話題を取り上げながら詳しく語る。「大学数学って何を学ぶの」という疑問も解決。
シトリックス・システムズ・ジャパン(以下、シトリックス)は10月11日、東北大学が約1600名の事務職員が利用する仮想デスクトップ環境構築に「Citrix XenDesktop」および「Citrix NetScaler」を導入したと発表した。 東北大学では、2016年2月に約900台のPCがリース期限を迎えるにあたり、学内で使われているPCの台数を調べたところ、業務システムにアクセスできるPCと個人の使うPCがそれぞれ用意されており、さらにネットワークもシステムごとに分離して構築されていたことが判明。また、利用端末はすべて外部の資産として管理されており、職員は異動時には異動先の端末を新たに利用する必要があり、USBメモリなどを使ってメールやドキュメントなどの事務データを異動先の端末に移して利用していた。 情報セキュリティを高めるとともに、職員の利便性、システム全体のコスト効果を高めるために
多くの人がスマートフォンのカメラで街の風景と音の風景を簡単に記録できる現代とは違い、18世紀の世界で街のありのままの風景と音を記録することは不可能でした。そんな古い時代のパリの街並みを残された地図をもとにCGで再構築し、行き交う馬車や雑踏のノイズを再現したムービーが公開されています。 The Sound of 18th-Century Paris | CNRS News https://news.cnrs.fr/articles/sound-18th-century-paris This Is What 18th-Century Paris Sounded Like | Smart News | Smithsonian http://www.smithsonianmag.com/smart-news/what-18th-century-paris-sounded-180960724/ この
AppleはiOS 10.1の開発者向けベータ版、パブリックベータ版の配信を開始した。このバージョンには、今現在は利用できない、iPhone 7 Plusのポートレート撮影モードが「ベータ版」として含まれている。 Appleより情報開示を受け、iOS 10.1 Developer Preview 1のポートレートモードをプレビューする。 カメラアプリでポートレートモードに切り替えると、初めて利用する際に「ベータ版」であることが表示され、撮影に移る。一眼レフカメラも所持している筆者からすると、正直なところ驚きとショックが隠せない。 iPhone 7 Plusで撮影を体験 切り替えると、瞬時に2つあるうちの望遠レンズがセットされたカメラに切り替わる。 プレビュー画面で「被写界深度エフェクト」(英語ではDEPTH EFFECT)が黄色く点灯すれば、ポートレートモードでの撮影が可能になる仕組みだ。
「ケルト」という言葉は、紀元前600年頃に古代ギリシア人が、西方ヨーロッパに住む異文化集団を「ケルトイ」 (よそ者)と呼んだことに由来する。只、ケルトという言葉は知っていても、その内容を聞かれて正確に答えられる人は少ないのではないだろうか? 現在、ケルトという言葉は、インド・ヨーロッパ語族の語派のひとつであるケルト語派(アイルランド語、ウェールズ語、ブルトン語、スコットランド・ゲール語、コーンウォール語、マン島語)に属する言語を話す人々の文化を指すものとして使われている。只、その実体はつかみにくく、何をもって「ケルト文化」と呼ぶかにはかなり曖昧なところがある。 「ケルト人」と言うと一定の人種を指し示すイメージがあるが、正確には「ケルト語を話す人々」を指し、この中には多くの部族が含まれる。古代ヨーロッパの先住民であるケルト人は、紀元前400年頃には西方ヨーロッパに広く分布していたが、紀元前1
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