この記事はEnigmo Advent Calendar 2018の10日目です。 はじめに OptunaはPFN社が公開したハイパーパラメータ自動最適化フレームワークです。 https://research.preferred.jp/2018/12/optuna-release/ 目的関数さえ決めれば、直感的に最適化を走らせることが可能のようです。 今回、最適化自体の説明は割愛させていただきますが、機械学習の入門ということを考えるとハイパーパラメータの調整としては、gridsearchやRandomizedSearchCVで行う機会が多いと思います。 スキル、あるいはリソースでなんとかするということになるかと思いますが、特に、kaggleのような0.X%の精度が向上が重要になるような状況では、ハイパーパラメータのチューニングが大きなハードルの一つになります。 そこで、titanicでのsu

はじめに この記事はEnigmo Advent Calendar 2018の11日目です。 Enigmoでは、データウェアハウス（DWH）としてBigQueryを使っていて、サービスのアクセスログやサイト内の行動ログ、データベースのデータをBigQueryへ集約させています。 データベースからBigQueryへのデータ同期にはApache Airflowを使っていて、今日はその仕組みについて紹介します。 Apache Airflowとは Airflowは、pythonでワークフロー（DAG）を定義すると、そのとおりにタスク(オペレーター)　をスケジューリングして起動してくれるツールです。GCPでもGKE上でAirflowを動かすCloud Composerというサービスが提供されていてご存知の方も多いと思います。 データの処理の単位をオペレータで定義し、その処理の依存関係を反映したワークフ

Enigmo Advent Calendar 2018の12日目の記事です。 注意: この記事のサンプルコードで使われている各ライブラリのバージョンは下記になります。 react 16.4.0 react-dnd 4.0.2 react-dnd-html5-backend 4.0.2 react-dnd-touch-backend 0.5.1 React DnD Reactでドラッグアンドドロップでの並び替えを実装する際によく使われるのがReact DnDというライブラリです。 このライブラリではHTML5のDrag and Drop APIを利用してドラッグアンドドロップを実現していますが、このAPI自体がスマートフォンなどのタッチデバイスには対応しておらず、スマホでそのままドラッグアンドドロップを実装することができません。 TouchBackend React DnDを使う際、ドラッグ

Org-modeを半年くらい使ってみた Enigmo Advent Calendar 2018の12日目の記事です。 こんにちは、エンジニアの@t4kuです。半年ほどorg-modeを使ってメモや、日々のタスク管理を行ってきたのでやってみた感想を共有しようと思います。 org-modeとは何か? org-modeとはemacs上で動作するアウトライナーです。 アウトライナーは有名なところでいうとMacアプリではOmnioutliner や webアプリでもworkflowyなどがあります。 workflowlyについてはこちらの紹介記事がわかりやすいです(丸投げ) http://goryugo.com/20180412/dynalist-workflowy/ 課題やタスクのブレークダウンなど考えをまとめたりするのに org-modeではこのようなツリー構造をプレーンテキストで書いておけば

この記事はEnigmo Advent Calendar 2018の16日目です デザインパターンとリファクタリング こんにちは。iOSチームでエンジニアをやっています 今チームでは、プロジェクトの進行と並行してリファクタリングを行なっています 対象プロジェクトは、MVVMのデザインパターンを多用しています そのプロジェクトをどうリファクタリングしていったかをツラツラと書いていこうかと思います TL;DR デザインパターンって、設計パターン。うまく対処するためにどう設計していけばいいかをまとめたものです デザインパターンを各画面で分けよう 簡単な実装なのに、MVVMを利用したら複雑になってしまった、であれば、設計を間違えている リファクタリング リファクタリングについては、短期間で見ると、ビジネスとしてぶっちゃけ一円にもなりません。 しかし、リファクタリングをする、しないでは、未来のプロジェ

今回は、マイクロソフトにいて自分が感じているIT業界の大きなスタイルの変化の兆候とその対策について書いてみた。今回もいつも通り、単に自分の意見をシェアしているだけであって、他の人にどうこうしろと言いたいわけではない。ただ、日本のIT業界が米国に追いつき、追い越すための議論のきっかけになるといいなと思っている。自分も楽しみながらも、もがいていることと、そこで見えた光について書いてみたい。 世界は「技術力」の重視に向かっている 私のキャリアは、某大手SIerを12年勤めた後、ITコンサルティング企業に３年在籍して、主に超上流を実践した。その後独立し、ビジネスモデリングから、アジャイルや、DevOpsの導入支援、マネジメント、開発などを実施していた。 私がマイクロソフトを受けてみようと思ったのは、友人からの推薦の要素が大きかったのだが、その背景では、海外で勤務したいという希望があったのと、「技術

Rx Ja Night Vol.2 - connpassで「 Androidの非同期処理をKotlinコルーチンで行う」という話をしてきました。 スライドで使っているコードは次のリポジトリに置いています。 github.com 今回取り扱った非同期処理の範囲 スライドやリポジトリのREADME.mdに大体書いているのですがコチラにも載せときます。 詳細な説明はスライドやリポジトリを参照してください。 次の非同期処理をコルーチンで実現します。 単発の実行 直列の実行 並列の実行 + エラーハンドリング キャンセル 環境 すべてKotlinが提供する標準の機能を用います。 implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jre7:1.1.2-4" implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-c

エニグモでWEBエンジニアをやっております、大宮です。 今回は、先日英語版BUYMAで行った、AMP対応についてまとめた記事をお届けしたいと思います。 そもそもAMPとは？ Acceralated Mobile Pagesの略です。 その名称が示す通り、モバイル端末で高速なWebページを表示させるためのプロジェクト、またはそのためのフレームワーク(AMP HTML)の事です。 フレームワークはGoogleとTwitterにより共同開発されています。2016年の2月にローンチされて以降、AMP対応を行っている企業は増え続けています。 Googleからは今のところは明言されていませんが、メインの開発にGoogleが入っているということで、いずれSEOの上位表示に影響してくるのではないかという予測も立てられているようです。 現に、一部の記事ページではスマホで検索するとカルーセルで検索結果の上位に

A/Bテスト 5 Ads Data Hub 1 AdSense 5 AdWords 19 AdWords 連携 21 AMP 4 Analytics 1 Analytics 基本 5 API 2 BigQuery 11 Cookie 1 CPA 1 DCM 1 DFP 3 DoubleClick 11 DoubleClick Campaign Manager 1 DoubleClick for Publishers 3 e コマース 2 Firebase 8 Firebase Analytics 4 Firebase 向け Google アナリティクス 2 ga.js 2 GA4 12 GACP 18 GCP 1 Google Ads 1 Google Cloud Platform 1 Google Consumer Surveys 2 Google Insights for Search

ライブエクスペリエンス事業部 エンジニアの高松(@shimpeiws)です。 2017/3/13 ~ 14の期間で開催中のReact Conf 2017に参加するためにサンノゼに来ています。 React Conf 2017 つい数時間前に終わったばかりの1日目のレポートを現地からお送りします! 会場の様子 1日目の感想 Keynote (Tom Occhino, Jing Chen, Sebastian Markbage) 概要 Tom Occhino Jing Chen Sebastian Markbage A Cartoon Intro to Fiber (Lin Clark) 概要 メモ Next.js: Universal React Made Easy and Simple (Guillermo Rauch) 概要 メモ React + ES.next = ♥ (Ben Ileg

このスライドは 2017 年 1 月 17 日 (火)、ベルサール高田馬場で開催された「NVIDIA Deep Learning Institute 2017」のハンズオン トレーニング「DIGITS による物体検出入門」にて、エヌビディア合同会社 ディープラーニング部 村上 真奈が解説しました。 このセッションでは、画像分類の次のステップとして、ディープラーニングを使った物体検出について学びます。「物体検出」を行うことで、入力画像の中から「犬」や「猫」といった特定の物体の位置を検出することができます。物体検出には様々な手法が提案されており、それぞれ、学習時間、認識精度、検出速度など、特性が異なります。このラボでは NVIDIA DIGITS を使って、いくつかの手法を実際に手を動かしながら学んでいただきます。Read less

Railsアプリケーションを、Heroku上で1分間125,000リクエストに対応できるようにスケーリングする 要約： Herokuでは、Railsのスケーリングが非常に簡単できますが、考慮すべき重要なポイントがあります。DynoとPostgresのさまざまな設定がHerokuでのパフォーマンスにどのように影響を与えるかについて調べました。 スケーリングのテストをする理由 ZeeMee のサーバは、今秋、来たる大学入学のシーズンにリクエストが殺到する見込みです。学生はZeeMeeを使って入学願書に動画や写真を付加することができるので、当社のWebサービスが受ける負荷は非常に深刻なものになっています。ピーク時（大学入学の出願期限）には、リクエストのロードが平均の150倍にもなります。 今年の秋を迎えるにあたり、APIのリクエストの爆発的増加にしっかり備えておこうと考え、Herokuでパフォー

クックパッドがどのようにMicroservicesしてきたか/How Cookpad shifts to Microservices

WIRED Logo The President in Conversation With MIT’s Joi Ito and WIRED’s Scott Dadich Joi Ito, Scott Dadich, and President Barack Obama photographed in the Roosevelt Room of the White House on August 24, 2016. IT’S HARD TO think of a single technology that will shape our world more in the next 50 years than artificial intelligence. As machine learning enables our computers to teach themselves, a we

Text, Interview & Photo : Hiromi MatsubaraSpecial thanks : HITOMI Productions, Inc. 2016.10.12 パーティーの内側と外側で vol.2 朝井リョウ原作の映画『何者』がもうじき封切りされる。あの「自分が何者であるか」や「何者になりたいのか」といった迷宮的葛藤と、一方での「自分は何者でもない」という実際それほど深くもないけど「痛い」みたいな溝を、リアリティをもって執拗かつ鋭く突く描写が、佐藤健や二階堂ふみの演技を通じて、原作を読んでいない層にも浸透するのかと考えると、良くも悪くも胸騒ぎがする。上の世代の人たちがいまの20代前半〜半ばの人をどう見ているのかも少し気になるが、20代前半〜半ばの人が同世代やこの後の社会をどう見ているか、どのぐらいの規模で見ているかの方が僕は遥かに気になる。『何者』が舞台とする

秋のJavaScript祭　in mixi 〜秋のJavaScript収穫祭〜 2016-10-15 https://javascript-fes.doorkeeper.jp/events/52089

AbemaTV Developer Conference 2016 http://developer.abema.io/ で使用したスライドです。本編 20 分。