Tableauにおけるデータモデリングを補完するアーキテクチャの提案(DenodoとSnowflake活用による拡張の提言)データ分析TableauSnowflakeLookerDenodo 注意事項 本情報は2020年10月4日時点での判断となりますので、本情報を用いて意思決定を行う前に自己責任のもと調査を実施してください。 概要 BI製品の評価を実施したところ、Tableauではデータガバナンスを実施しにくいという評価となったのですが、データ仮想化技術によりその弱点を補完できることに気付いたので共有します。現時点では、本アーキテクチャは構想段階です。 Tableauのモデリング機能の弱点については、下記の記事で記載しております。端的には言えば、データセットをレポート単位で作成することが多いため、レポート間でのロジックが統一が難しいことです。 Tableau データモデル(データモデリン