おっぱい関数ジェネレーターを作ってみた【初リリース】 - Qiita
２０１８年１０月上旬からプログラミングスクールに通う駆け出しエンジニアです。 本格的にプログラミングを学習して約２ヶ月、たまたま昨日サービスを初リリースしました。名付けて、おっぱい関数ジェネレーター。英語でいうと、 OpPai Function Generatorです。略して、OPFG。正真正銘のクソアプリと自負しています。 たまたま、アドベントカレンダーをみていたら、12月１７日のクソアプリに枠が空いていたので、これも何かの縁と思い、qiitaのクソアプリに投稿させて頂きます！ どうぞ宜しくお願いいたします。 ・おっぱい関数ジェネレーター 私が定義したおっぱい関数の解説 おっぱいの基本式 おっぱいの基本式はこちら！ 引用：xlogxの極限，グラフ，積分など こちらの式にパラメーター調整して作成したグラフがこちら！ わりと、おっぱいに近づいていますね。次はちくび関数に移ります！ ちくび関数
統計的因果推論のためのPythonライブラリDoWhyについて解説：なにができて、なにに注意すべきか - Unboundedly
機械学習など主に予測を目的とした統計手法に強いイメージのPythonでしたが、統計的因果推論を行うためのライブラリ、“DoWhy”がついにリリースされました。 DoWhy | Making causal inference easy — DoWhy | Making Causal Inference Easy documentation これまで因果推論があまり浸透してこなかった*1データサイエンス界に新しい風が吹くのではと期待が高まります。 一方でこのパッケージが何を可能にし、逆に何ができないのかを理解しなければ、雑なデータ分析が増えて逆に有害なのではと思い、今回ブログを書くことにしました。 先に言っておくと、私自身はPythonをメインに使っているわけではありません（使ったことはあるので一応コードを読んで何が起こっているかくらいはわかります）。したがって本記事の目的は、DoWhyライブ
時系列分析Ｉ ――ARMAモデルと時系列分析
連載バックナンバー はじめに 今回は時系列分析について紹介します。ビジネスで生成されるデータの多くが“時間“の項目を含む時系列データで、1週間の傾向や季節変動などを分析する際など、さまざまな場面で時系列の分析が必要となります。 時系列分析（Time Series Analysis）とは？ 時系列分析（Time Series Analysis）は、株価や為替レートなど金融関連の時間とともに変化するデータを分析し予測するために発達してきました。「時系列計量経済学（Time Series Econometrics）」などの学問の中で論じられているデータ分析の中では、比較的歴史のあるテーマです。それだけに、定式化するためのさまざまなモデルが提案されていて、1つの変量を分析するためのモデルだけでも、表1のように多くのモデルがあります。 略称 説明 AR
Octave入門 ～インストールから簡単な使い方まで～
Octave入門～インストールから簡単な使い方まで～は，数値計算のツールOctaveの入門ページです． Octaveは，主に数値計算に使用される対話的な高級水準数値演算言語です．当初，学部レベルの化学反応に使用するためことを意図し， Wisconsin-Madison大学のJames B. Rawlings氏とTexas大学のG. Ekerdt氏によって書かれました． 改変および再配布が可能なソフトウェアで，数値解析ソフトのMATLABとも相性がいいです． また，科学計算に使用されることが多く，行列やベクトル計算，符号処理，データ解析，微分方程式を数値的に解くことを得意としています． また，インタープリタ型の対話ソフトウェアであり，Gnuplotなどの可視化ツールと同時に用いて，シミュレーションをすることも可能です． 当ウェブサイトでは，高度な科学計算については扱わず，インストールからはじ
機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp
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