Mackerelの`check-log`プラグインでエラーの内容も取得する - Qiita
check-logプラグインについて サーバー監視のSaaSであるMackerelは, 公式が提供するプラグインを利用することで, サーバー上にある様々なリソースや情報を監視することができます. その中の1つが, ログ監視を行うcheck-logです. このプラグインを使えば, サーバ上に存在する任意のログファイルを監視し, そこに指定した文字列が出現した場合にアラートを発生させることができます. 例えば, mackerel-agent.confに次のように書いておけば, /var/log/myapp/app.logに, [CRITICAL]というログが書き込まれた時, アラートを発生させることができます. [plugin.checks.app] command = "check-log --file /var/log/myapp/app.log --pattern '\\[CRITICA
ログ監視をおこなう - Mackerel ヘルプ
公式チェックプラグイン集の check-log を使ってログ監視をおこなえます。公式チェックプラグイン集のインストールは、チェック監視に公式チェックプラグイン集を使う をごらんください。 check-log の使い方 check-logを使ってログ監視をおこなうためには例えば以下のように mackerel-agent.conf に記述し、mackerel-agentを再起動します。 [plugin.checks.access_log] command = ["check-log", "--file", "/var/log/access.log", "--pattern", "FATAL"] Windows Server 環境の場合は、以下のように記述します（ログファイル C:\log\access.log を対象にログ監視する場合。対象ログファイルにBOM（バイトオーダーマーク）が付与され
【OSS技術コラム】第2回 Zabbixログ監視の仕様で知っておきたいこと｜特集・コラム｜ITシステム運用のCTCシステムマネジメント株式会社（CTCS）
第1回目でお話ししました、便利なOSSの監視ツールZabbixを使いこなして頂けるよう過去の経験から気づいた留意点や改善ポイントについてコラム形式で解説しています。 1.ログ監視検知・収集の仕様 2.ログファイル読込みの仕様 3.Zabbixログ監視をうまく使いこなし運用するために 1.ログ監視検知・収集の仕様 Zabbix も他の監視ツールと同じくログ監視機能を有しています。 ログファイルに書き込まれる「error」などのキーワードをZabbixエージェントが定期的にチェックして、対象文字列を発見すると障害イベントを通知するというものです。 ログ監視設定について ログ監視に限らずですが、Zabbixの監視設定は大きく分けてアイテムとトリガーという2つの設定で行います。アイテムは監視項目を設定し、トリガーは障害判定設定を行います。アイテムという単位で監視対象(CPUの使用率やプロセス名など
Azure Monitor を使用して Python アプリを監視する - Azure Monitor
Note OpenTelemetry では OpenCensus の廃止が発表されました。 Azure では引き続き Python OpenCensus SDK がサポートされ、少なくとも 1 年前の事前通知がない場合はサポートを終了しません。 OpenTelemetry ベースの Python オファリングは、Python アプリケーションの現在推奨されているソリューションです。 Azure Monitor では、Python アプリケーションの分散トレース、メトリック収集、およびログ記録がサポートされています。 Microsoft でサポートされている、Python アプリケーションのデータの追跡とエクスポートを行うソリューションは、Azure Monitor エクスポーターを介した OpenCensus Python SDK です。 Microsoft では、Python 用の他のテ
Sentryのパフォーマンス監視機能とPythonで使える便利設定 — HACK The Nikkei
この記事はNikkei Advent Calendar 2021の24日目の記事です。 こんにちは。エンジニアの成田です。 API・バックエンドチームとして日本経済新聞LINE公式アカウントのバックエンドサーバやレコメンドAPIなどの開発などを担当しています。 今回はSentryのパフォーマンス監視機能について概要を紹介したあと、Pythonで使用する場合の便利な設定、そして 実際に社内でチューニングの際にどのような使用したかの簡単な例を紹介をします。 概要 Sentryといえばエラー監視ツールとしての印象が強い方が多いと思います。2020年7月からJavascriptとPython向けにパフォーマンス監視機能を提供し、その後も対応言語や機能を増やしています。 日経でも、バックエンド・フロント問わず多くのプロジェクトがSentry導入しており、主にエラーを検知してSlackにアラートを送る
Software Design連載 2022年1月号 運用監視の解像度アップとサービス横断的なログ基盤の整備 - MonotaRO Tech Blog
こんにちは。中山(id:yoichi22) です Software Designに連載させていただいております「Pythonモダン化計画」では、モノタロウの社内事例から読者の皆様のお役に立ちそうな取り組みを紹介させていただいています。のですが、社内でも隣のチームがやってた取り組みを記事で初めて知ることもあって、私も読者として楽しませてもらっています。隣の執筆者さんありがとうございます。 今回は、運用にまつわる監視とログの話題です。本記事の初出は、Software Design2022年1月号「Pythonモダン化計画（第6回）」になります。過去の連載記事は以下を参照ください。 第1回 Software Design連載 2021年8月号 Python製のレガシー＆大規模システムをどうリファクタリングするか 第2回 Software Design連載 2021年9月号 「テストが無い」からの
datadogにpython, DogStatsD経由でMetricsを送り込んでみる - Qiita
はじめに datadogとはSaaS形式のサーバの運用監視ツールです 監視対象の各種サーバから各メトリクスをdatadogに送ることにより、 ブラウザ上で様々な分析ができます。 datadogは、各サーバのリソースやアプリケーションの実行回数・TATをdatadogに送信してくれるエージェントを提供してくれていますが、今回この記事ではpythonで特定の値をdatadogに送信し続けるスクリプトを作ってみようと思います。 データベースの特定のテーブルのデータ量を送り続けるとか、シェルスクリプトの実行回数を送るなど、活用用途はいろいろ考えられると思います。 前提 python3を利用 Metricsを送り込むスクリプトの作成 DogStatsDサーバ経由でMetricsを送り込んでみます datadogライブラリのインストール pip3 install datadog サンプルスクリプト i
世界一わかりみの深いAPM 〜Application Insightsでアプリケーションパフォーマンス管理に全集中！！〜 | SIOS Tech. Lab
◆ Live配信スケジュール ◆ サイオステクノロジーでは、Microsoft MVPの武井による「わかりみの深いシリーズ」など、定期的なLive配信を行っています。 ⇒ 詳細スケジュールはこちらから ⇒ 見逃してしまった方はYoutubeチャンネルをご覧ください 【5/21開催】Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイドを公開しました 生成AIを活用したユースケースで最も一番熱いと言われているRAGの実装ガイドを公開しました。そのガイドの紹介をおこなうイベントです!! https://tech-lab.connpass.com/event/315703/ こんにちは、サイオステクノロジー武井です。今回はApplication Insightsを使って本格的なアプリケーションのパフォーマンス管理をやりたいと思います。 あ、またAzureの話って思って他のサイトに行かない
Sentryを活用するためにやっていること - Classi開発者ブログ
フロントエンドエキスパートチームのlacolacoです。 この記事ではアプリケーション監視プラットフォームのSentryをClassiの中でどのように活用しているかを少し紹介します。Sentryの運用に悩んでいる方の参考になれば幸いです。 Sentryの用途 Classiでは大きく2つの目的でSentryを利用しています。ひとつはアプリケーションのエラーの監視（以後エラー監視と呼びます）、もうひとつはWebフロントエンドのパフォーマンスの監視（以後パフォーマンス監視と呼びます）です。 Sentryは多くのプログラミング言語用にSDKがあり、Classiでは主にJavaScriptとRubyのSDKを利用してフロントエンド・バックエンド両方のエラー監視を行っています。パフォーマンス監視は最近利用しはじめたのですが、バックエンドではもともとDatadogによる監視をしていたので、Sentryの
Error Monitoring, Error Tracking, and Notification for Ruby on Rails 2 and 3 - Honeybadger
Honeybadger is an application health monitoring tool built by developers for developers. We give you everything you need to keep production happy — and nothing you don't. Know — the moment critical errors occur. See — how many customers are affected. Respond — instantly when your systems go down. ...and fix problems before customers can report them!
Sentryで超簡単！楽々エラー監視-Sentry登録からアプリへの導入方法のすべて- | CCI TECH BLOG
はじめに アプリを運用していくにあたって、エラーの監視は避けては通れませんよね。 サーバーサイドのエラー監視については導入しているアプリケーションも多いと思いますが、フロントのエラー監視に関しては、正直監視していないことも多いのでは…？ そんな今回は、Sentryというフロントエラーの監視ツールが便利で超簡単に導入できるので、ぜひ紹介したいと思います。 Sentryってどんなツールなの？など、初歩的な説明から、実際の導入方法まで。 こちらを読んでもらえば、Sentryの導入もラクラクにできるはず。 では、さっそく！レッツトライ！！ Sentryとは？ フロントエラーの監視ツール。 公式サイトはこちら https://sentry.io/welcome/ 今回の説明は、 Developerライセンス（無料版）のSentry導入の説明となります。 ライセンスプランの違いに関しては、後ほど下でま
6 Log file monitoring
In this field you may optionally specify the pattern for parsing the log line timestamp. If left blank the timestamp will not be parsed. Supported placeholders: * y: Year (0001-9999) * M: Month (01-12) * d: Day (01-31) * h: Hour (00-23) * m: Minute (00-59) * s: Second (00-59) For example, consider the following line from the Zabbix agent log file: " 23480:20100328:154718.045 Zabbix agent started.
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Application Performance Monitoring & Error Tracking Software