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ビジネスリーダーに必須の“AIリテラシー”をすきま時間に学べる 日本マイクロソフトの無料オンライン教材「AI Business School」で日本社会を変える人材に 機械学習やディープラーニングといった手法や、画像認識や音声認識、自然言語処理などの技術が発達し、人工知能(AI)はさまざまなビジネスへの応用が期待されている。だが、日本企業の現状を見ると、本格的な活用が進んでいるとは言い難い。 確かに、AIが組み込まれたアプリケーションやSaaSを活用する企業は増えている。だが、自社のデータを学習に用いてAIモデルを独自にカスタマイズし、自社の業務プロセスに適した形で運用できている企業は少数派だ。 こうした実情は調査からも明らかだ。日本マイクロソフトが外部企業と共同で実施した調査によると、業務におけるAI活用を始めた日本企業は20%にとどまっていた。欧米諸国をはじめ、インドや中国などと比較す
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム MIセンターは、2022年度政府予算に盛り込まれた「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推進」事業の東京大学における実施主体です。 同事業で選定された29大学(拠点校11大学、特定分野校18大学)のコンソーシアムの幹事校として、大学、産業界、研究機関等と幅広くネットワークを形成し、地域や分野における先進的教育モデルの拠点として、数理・データサイエンス・AIの実践的教育の全国普及に努めます。 同時に、この分野を牽引できる国際競争力のある人材および産学で活躍できるトップクラスのエキスパート人材の育成を目指します。 [コンソーシアムホームページ] 数理・データサイエンス・AIの活用事例動画 本動画集は数理・データサイエンス・AIリテラシーレベル教材の導入となるような活用事例を収集したものです。数理・データサイエンス・AIリテラシーレ
下記の通りです。 入門的な部分(初日前半) 川崎講師「データの可視化と要約」 立森講師「相関と独立性」 立森講師「因果と相関」 L-Aの中では比較的高度な部分(最終日) 二宮講師「モデル選択とAIC」 二宮講師「一般化線形モデル(GLM)」【2020.6.3追加公開】 伊庭講師「主成分分析とその周辺」 これらの動画は受講生の復習用に準備されたもので、画質等も十分ではありませんが、その点はご容赦ください。各部分は比較的独立に視聴できるようになっておりますが、2.の部分で今回非公開の部分への参照があります。テキストおよびスライドの頒布は行っておりません。 「データの可視化と要約」講師:川崎 能典(統計数理研究所) 1. データの属性と可視化 2. 分布特性の定量的記述 3. 欠測値について 「相関と独立性」講師:立森 久照(国立精神・神経医療研究センター) 1. 図による2変数間の可視化 2.
Pluralsight および Coursera はキャンペーン期間終了後、通常料金が課金されますのでご注意ください。 今回は無料で利用可能な Qwiklabs と Pluralsight を申請しました。招待メールは各サービスごとに届きます。 お得な利用方法 無料期間の開始は、特別オファーの申請時点ではありません。各種サービスでサブスクリプション登録が完了してから 30 日間になります。 どちらもそれなりにボリュームがありますので、最初にいずれか一方を有効化し、5月31日までにもう一方を有効化すると、実質的に 2 ヶ月弱の間、無料で GCP の学習環境が利用可能になります。 もちろんハンズオン中心の Qwiklabs と、講義動画および確認テスト中心の Pluralsight を同時に進めたい場合は同時に利用しても良いでしょう。 Qwiklabs(セルフペースハンズオン) まずは Qwi
初noteです。twitterとfacebookで、ビデオ教材における教師の顔映像に関する僕の研究を少し紹介したら反響をいただき、これはやらねば!と思いました。学会発表レベルで論文にはなっていませんが、簡単に紹介したいと思います。 学習者は教師の顔映像を見るのか?まず、ビデオ教材に教師の顔映像があったとして、そもそもそれを学習者が見るのかどうかという点について実験しました。アイトラッカーと呼ばれる、ディスプレイ上のどこを見ているのか計測できる装置を用いて検証しました。 大学生12名にご協力いただき、「デジタル教材は役に立つか」といった4分間の短い動画を見てもらいました。その際、顔映像あり(通常の動画)、静止画(顔はあるが静止画のもの)、顔映像無し(背景が黒のまま)の3種類を準備して、顔映像のエリアを見るかどうかを検証しました。 その結果、注視頻度、注視時間ともに、顔映像あり条件が、静止画条
----- 深入りせずに量子論・量子力学の正確な把握をめざす,大学2年次程度の入門書 ----- ・ 本体(A4 両面印刷仕様,184ページ, 2.2MB) 追加付録:新国際単位系 本文中で (→「雑書庫」[番号] ) とあるのは,このサイト内の 雑 書 庫 のことです。 ・ 目次 (3版 2014/9/10) PDF ・ 新国際単位系(2018/11 改訂,2019/5/20 実施) に伴なう訂正 HTML 現役時代の35年間,「量子力学」 を担当したことはなかったので,勉強し直しました。質問や答案から 気づいた改良点,ネット上で何人かの方から寄せられた批判への対応 (= 言い訳) など,詳細なことも 自分の備忘録として 脚注や付録 にまとめましたので,教科書としては少々くどくなっています。 殆どは初修者には不要と思われますが,以下の雑記事とあわせて大人 (=初等量子力学を教える人) に
はじめに 自然言語処理の基礎を楽しく学べる問題集として長らく親しまれてた言語処理100本ノック、その2020年版が4/6に公開されました!これは5年振りの改訂です。 2015年版をやったけど興味ある人、15年版のQiita記事が役立たなくなって残念に思ってる人、15年版を途中までやってたけど20年版が出て心が折れそう、という人のために、どこが変わったのかをまとめていきます。もちろん非公式なので変更箇所の見逃し等はあるかもしれません。 改訂の概要 4/7現在、公式の更新履歴によると、次の3点が大きく変わったようです。 深層ニューラルネットワークに関する問題を追加 第8, 9, 10章が全て新規に作成された問題になっている 英語版の公開(39番まで) 40番以降も順次公開予定とのこと(著者Twitter) 旧第6章(英語テキストの処理)が英語版に移動 該当する英語版は未公開。作成中のようだ(G
講義内容 この講座は次のような方におすすめです。 無料でビジネスの認知を拡大したい デジタルマーケティングとは何か具体的に説明できない デジタルマーケティングの効果がわからない、活用事例を知りたい デジタルマーケティングは試しているが、改善方法がわからない 「デジタルマーケティング」とは具体的にどのようなものかを学ぶ初級講座です。 「認知を得る」「認知を広める」「効果を改善する」の 3 つの視点からデジタルマーケティングの基本を学びます。 いますぐ施策を実行するための無料のツールや導入事例もご紹介します。 学習目標 デジタルマーケティングとは何か、そのメリットを理解する。 無料で今すぐにできるデジタルマーケティングの手法を知る。 活用事例を知り、自身のビジネスの成長につなげるヒントを得る。 シラバス 第 1 章 はじめに 1-1:ケーススタディ デジタルを活用したマーケティングの事例を知る
プログラミング教材の編集に携わって3年経ち、いろいろな知見が貯まってきたので「ドキュメント執筆に関するアウトプット」を行ってみようと思います。 自己紹介 ドワンゴでN予備校のコンテンツ制作に携わっているアルバイトの1人、 ryo-a です。 現在の本業は大学生で、慶應義塾大学にて計量経済学の分析に関係するあれこれをやっています。4月から慶應義塾大学大学院に進学予定です。交通関係の情報や大規模データの処理を好んでおり、最近は地理空間情報処理ツールや各種CLIツールなどを作っていたりします。 2017年4月よりアルバイトとしてドワンゴで働いており、主にプログラミング教材の制作補助に関わっています。働きはじめて3年近く経ち、色々な知見が貯まってきたので教材編集を通じて得られた知見を書いてみます。 併せて、プログラミング教育におけるノウハウが業界内で共有されていけばいいな、とも思います。 (個人的
大学と大学院の,理工系の講義ノートPDFのまとめ。 PDF形式の教科書に加え,試験問題と解答,および授業の動画も集めた。 学生・社会人を問わず,ぜひ独学の勉強に役立ててほしい。 内容は随時,追加・更新される。 (※現在,60科目以上) カテゴリ別の目次: (1) 数学の講義ノート (2) 物理学の講義ノート (3) 情報科学の講義ノート (4) 工学の講義ノート ※院試の問題と解答のまとめはこちら。 (1)数学の講義ノート 解析学: 解析学の基礎 (大学1年で学ぶ,1変数と多変数の微分・積分) 複素解析・複素関数論 (函数論) ルベーグ積分 (測度論と確率論の入門) 関数解析 (Functional Analysis) 代数: 線形代数 (行列論と抽象線形代数) 群論入門・代数学 (群・環・体) 有限群論 (群の表現論) 微分方程式: 常微分方程式 (解析的および記号的な求解) 偏微分方程
3月から、オンライン・クラスの 無料公開をつづけて参りましたが、 日本国内での緊急事態宣言の全面解除を受けて、 無料での公開は6月5日(金)で いったん終了させていただくことにいたします。 この間、たっぷりお楽しみいただけたでしょうか。 6月5日まで、あと少しだけ時間がありますので、 まだ観ていない方、まだ見逃している講義がある方は どうぞ、最後まで、ご覧いただければと思います。 (これから無料クーポンの登録をされるかたは 下の青いバナーから、お申込みください。) そして、もしよろしければ、無料公開終了後も ひきつづき、ご受講いただけるとうれしいです。 「ダーウィンの贈りもの I 」、 「橋本治をリシャッフルする。」など このあとも、たくさんの講義を公開する予定です。 次回の新規公開講義は、6月中旬。 日本を代表する恐竜博士・真鍋真さんの 「恐竜たちが教えてくれること」です。 新発見も、い
全国の休校された生徒の皆さまへ 3/1より、N高のオンライン授業を無料開放 ~学習アプリ「N予備校」を無償提供~ 学校法人角川ドワンゴ学園N高等学校(以下、N高)および株式会社ドワンゴは、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う全小中高の休校要請を受け、3月1日(日)より、N高で導入しているオンライン学習アプリ「N予備校」を全ての方に無償で提供し、オンライン授業を無料開放することを決定しました。 また、オンライン授業を実施したいと考えている教員の皆さまに向けて、学習コンテンツの配信ノウハウのレクチャやアドバイスなどを行う無償サポートも開始します。 オンラインで、自宅で学べるオールインワン学習アプリで家庭学習支援 「N予備校」は、ドワンゴがN高と連携し独自に開発した、授業、教材(問題集・参考書)、Q&Aシステムが一つになった学習アプリです。インターネットを活用することで、いつでもどこでも学習を進め
新型コロナウイルス感染拡大に伴い、政府が全国の小中高に休校を要請したことを受け、通信制高校「N高等学校」(N高)とドワンゴは2月28日、オンライン学習アプリ「N予備校」を3月1日から無償で提供すると発表した。オンライン授業の実施を検討する教員向けに配信ノウハウなどを教える無償サービスも始める。 N予備校は、スマートフォンやPCでオンライン学習ができるサービス。受講できるプログラムは、大学受験コース(英語、数学、国語、理科、社会)、中学復習講座(英語、数学、国語)、プログラミングコース、Webデザインコース。ライブ配信の授業では、コメント機能で教員に質問できる。受講者同士が質問しあえる掲示板も用意する。放送はアーカイブされるので、後から見返すこともできる。 オンライン授業を検討する教員を対象としたサポートサービスは、専用ページで予約を受け付ける。 関連記事 早慶に計10人合格、不登校経験者が
第1弾として、ブロックチェーンと分散台帳技術の基本概念からHyperledger Fabricのコアアーキテクチャ/コンポーネントまで学習できるオンラインコース「Hyperledger Fabric Fundamentals」と、コンテナ管理プラットフォームを使用したアプリケーションインフラストラクチャの管理方法について学べる「Kubernetes Fundamentals」の日本語版が提供される。 Linux Foundationが提供するトレーニングプログラムは、世界で220カ国以上、150万人以上から参加登録されており、LinuxやKubernetes、Hyperledgerなど最新のオープンソーステクノロジーに関するトレーニングが実施されている。そのほか、実務に役立つ、さまざまな技能認定試験向けの学習環境も提供されている。 今回、日本語版で開設された「Hyperledger Fab
京都大学では全学共通科目として情報基礎演習が実施されています。この科目で扱う内容は学部,学科ごとに専門での必要性に応じて異なりますが,この教科書は2018年度の情報基礎演習(全学向)での利用を想定して編集されています。本書は1章でも述べているように,大学での学習に情報通信技術(ICT)を利用するためのスキル,すなわちアカデミックな活動のための ICT スキルの獲得を主な目的としています。授業では紹介しないものも自学自習に役立てて頂くために含めています。演習も多く示していますが,実際の授業では取捨選択して取り組みます。授業は京都大学の情報環境機構が提供する教育用コンピュータシステムの端末を用いて行うため,パーソナルコンピュータ環境はオペレーティングティングシステムとして Windows 10 を,またオフィスソフトとして Microsoft Office 2016を想定しています。13章では
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