folksonomy勉強会に向けた「情報の分類方法」についてのメモ（-考え方編-）
会社で「folksonomy」についてブレストして遊ぶらしいので、folksonomyが登場した背景について考えながらメモ。 だれが情報を分類するか？ Grassroots Cooperative Categorization Of Digital Content Assets: Folksonomies, What They Are, Why They Workに曰く。 以下おれの理解によるメモ。 専門家による分類/定義 やり方：情報の分類に詳しい人が「この情報は○○です」と決める。 利点：高品質 欠点：高コスト（分類する能力がある人は希少） 普及の経緯：インターネット普及以前は、分類すべき対象が有限だったので（例：図書館）デューイ10進分類など、専門的技法を身につけることで有益な分類が可能であった。 例えば：Yahooなど、人力によって選定分類するディレクトリ型検索エンジン 書き手によ
カトラー：katolerのマーケティング言論: 頭の良くなる家 〜子供を勉強部屋から解放せよ〜
「頭の良くなる家」というものがあると知ったのは、このブログに何回か登場してくれている慶応大学ＳＦＣの渡邊朗子助教授の話からだった。渡邊先生は、建築とＩＴの融合領域でユニークな研究活動を展開されている気鋭の学者であり建築家だが、その研究テーマにＩＴによって空間を知能化する「スマートスペース（知能化された建築空間）」という考え方がある。「頭の良くなる家」というコンセプトは、それと似かよっているようにも見えるが、だいぶ意味が異なり、ある面、眉唾っぽい響きさえある 。 渡邊先生の紹介で、「頭の良くなる家」プロジェクトを実際に手がけているエコスコーポレーションの四十万（しじま）社長から直接話を聞く機会が得られた。正直を言うと、最初は半信半疑で四十万さんの話を聞いていたのだが、最後はナルホドと納得させられた。 有名進学中学の合格者の家をフィールド調査 何よりも驚かされたのは、四十万さんが、麻布、武蔵、
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