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画像は講座紹介ページより 【学生限定】深層強化学習講座の募集開始!11/10より毎週水曜日に全6回で開催します。強化学習の基礎から、sim2real、模倣学習、Control as Inference、世界モデルなどをカバーします。深層学習の基礎を習得済みの学生さんはぜひご応募を!(10/25(月) 10:00〆切)(1/2)https://t.co/oNMfDwpEw8 — 東京大学 松尾研究室 (@Matsuo_Lab) October 13, 2021 東京大学 松尾研究室は、ディープラーニング(深層学習)を用いた強化学習に特化した全6回のオンライン講座「深層強化学習 オータムセミナー2021」の受講生を募集開始した。対象は学生(大学院、大学、高専、専門学校、高校、中学など)。募集締め切りは10月25日(月)の10時00分まで。受講料は無料。 離散制御や連続値制御、モデルベース学習な
GoogleのAutoMLTablesは、Googl Cloudが提供するAutoMLの中でも、表形式のデータ解析・予測が簡単にできるサービスです。今回はクイックスタートの手順にそって、実際にデータをの解析してみます。 最初に必要な準備をします。「プロジェクトセレクタに移動」をクリックするとプロジェクトの選択画面に移ります。ここでは、新しくプロジェクトを作成することも可能です。 次に、課金が有効になっていることを確認します。登録時にクレジットカードの登録をしますが、今回のモデル作成は無料でできます。 最後に「APIを有効にする」をクリックし、Cloud APIとStorage APIを有効にして、準備完了です。 「[AutoML テーブル]ページに移動」をクリックし、データをインポートします。 インポートの方法は「BigQueryからデータをインポート」、「Cloud StorageからC
株式会社レッジが開催中のAI・人工知能オンライン見本市「Ledge.ai EXPO 2021 秋」では、エヌビディア合同会社や株式会社日本HP、京大オリジナル株式会社などの無料ウェビナーを視聴できます。 本稿では、現在配信中の無料ウェビナーをご紹介します。Ledge.ai EXPO 2021 秋の開催日は2021年9月24日(金)まで。視聴期限はウェビナーにより異なります。気になる人は今すぐチェックしてください! わずか5分で電話対応を自動化、電話窓口改善のヒント モビルスが提供するAI技術を取り入れたボイスボット「MOBI VOICE」は、わずか5分で電話対応を自動化できます。ウォーターサーバーで知られる株式会社マイアクアの導入事例では、入電数を90%削減し、電話対応の50%を完全に自動化しました。 モビルス株式会社による無料ウェビナー「諦めてませんか?電話対応窓口の業務効率化 ~AI技
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)は9月17日、2021年 第2回 エンジニア資格「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2021 #2(E資格)」の全受験者数1170名のうち、合格者は872名だったと発表した。合格率は74.53%だった。 同試験は8月27日(金)と8月28日(土)に実施した。E資格の累計合格者数は3856名になった。 平均得点率は機械学習が73.49%、深層学習は63.84% 各科目の平均得点率は、応用数学が67.16%、機械学習は73.49%、深層学習は63.84%、開発環境は66.54%だった。 20代が最多、10代や60代の合格者も 合格者は年代別では10代が4人、20代は306人、30代は294人、40代は176人、50代は73人、60代は17人。不明は2人。20代が最も多く、10代や60代の合格者も少なからずいることが
京大オリジナル株式会社が提供している「『人を知る』人工知能講座」は、京都大学の最先端研究に従事する教授が直接指導する講座です。コンピュータビジョン研究者で知能情報学専攻長の西野教授は、本講座について「単なる人工知能・深層学習講座ではない」と表現します。 株式会社レッジが開催中のAI・人工知能オンライン見本市「Ledge.ai EXPO 2021 秋」では、京大オリジナル株式会社によるウェビナー「『人を知る』人工知能講座」を視聴できます。 京都大学の最先端研究に従事する教授が直接指導する講座。2021年度で3年目の開催、人工知能の本質理解と課題解決に向けた実践的技術習得が可能です。 コンピュータビジョン研究者で知能情報学専攻長西野教授も登場。「人工知能技術が実際 に社会を支える技術として昇華していくためには、今一度人工知能技術というものがなすべきものを考える必要がある」と語ります。 本ウェビ
AI inside 株式会社は9月1日、ノーコードで高精度なAIモデル開発ができる「Learning Center」をオンプレミス環境で提供開始すると発表した。 「誰でも簡単に高精度なAIモデル開発ができる」をコンセプトにした、ノーコードAI開発サービス。これまでのクラウド提供に加え、オンプレミス環境「AI inside Cube Pro」上での提供を開始することで、ユーザーはAIモデルの学習・推論を自社ネットワーク内で完結させられる。 製造業界・保険業界・金融業界・自治体などさまざまな企業・団体において、個人情報の保護や機密性の高いデータの取り扱いの観点から、外部へのデータ提供やクラウドへのアップロードができないケースがある。 学習と推論ができる「AI inside Cube Pro」を社内に設置することで、情報セキュリティ面をクリアしながら、機密性の高いデータを用いたDX(デジタルトラ
米マイクロソフト(Microsoft)は、あらゆる年齢層の人がIoT(モノのインターネット)の基礎を学べるように、GitHub上に無料のカリキュラム「はじめてのIoT、カリキュラム(IoT for Beginners, curriculum)」を無料公開した。 本カリキュラムは「IoT入門」「デバイスをインターネットに接続する」「アプリケーションロジックのクラウドへの移行」「IoTデバイスから在庫を確認」などで構成している。12週間/24レッスンで学習できる。 >>公式ブログ 該当ページ(英語) マイクロソフト、初心者向けの機械学習カリキュラム無料公開 12週間で学習できるまた、米マイクロソフトは、無料のカリキュラム「Machine Learning for Beginners(初心者のための機械学習)」も公開している。本カリキュラムは12週間/24レッスンで学習できる。 本カリキュラムは
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