大連理工大学とAdobe Researchの研究チームが開発した「High-Resolution Image Inpainting with Iterative Confidence Feedback and Guided Upsampling」は、画像内の物体を除去する深層学習を用いた手法だ。 本手法の出力結果 物体を除去するにあたって、消した欠落領域を埋めるように修復するインペイント方式を採用する。インペイント方式は、これまでも研究されており、例えば「PatchMatch: A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing」[2009 et al.Barnes] は、他の類似する部位(パッチ)を見つけて貼り付けるテクスチャ合成アプローチを採用している。しかしながら、これでは新規コンテンツを生成する能力が
![画像内の物体を除去、深層学習で高解像度に Adobeなどが開発](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/974a9c370a4df770ed7437cc635e890c85905d4c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fshiropen.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F06%2F8wQIdP-1-485x294.jpg)