深層学習を用いた画像認識分野では様々なCNNのネットワーク構造が提案されており,ImageNetデータセット等を用いた予測精度比較が広く行われています. じゃあどのCNNモデルを使うべきなんだろう…と考えていましたが,最近こんなtweetが目に入りました. 代表的なCNNアーキテクチャについて、パラメータ数や実際の演算量・時間、エネルギー消費などを精度との関係とともに検証。純粋に読み物として面白くてさくさく読めるし、肌感覚的にNW構造と計算量の関係を掴んでおくのは今やサバイバル術だしな https://t.co/6ZAEkWXKtu— 水産品 (@sakanazensen) 2017年2月27日 予測精度による比較は広く行われていますが,計算速度やメモリ使用量による比較は見たことが無かったので,tweetで紹介されている論文"An Analysis of Deep Neural Netwo
調査会社と一緒に、TikTokほか動画サービス4社の推奨度の調査を、勝手にやったので公開メモ。先日、THE GUILDとしての仕事のほうで、テスティーという、リサーチ会社の顧問となりました。ティーンエイジャーに特につよい、ネットリサーチ会社です。 で「一緒にやるなら、せっかくだからNPS®調査の商品作って欲しいんですよ」と、無茶なおねだりしたら…実験的にアンケートをしてくれました。 以下は、NPS®アンケートをベースに、THE GUILDデータ部のみんなによる分析です。サンプル数は200-400人程度。対象はTikTokと、競合A、B、Cの3アプリ。内容は推奨度の調査(NPS®調査)となります。 そもそもNPS®調査とはNet Promoter Score(System)の略です。簡単にいうと、「そのサービスを熱心に勧める人、批判する人はどれくらいいるのか?」を測る調査です。 海外では、A
deck.gl is a WebGL-powered framework for visual exploratory data analysis of large datasets.
Few weeks ago I noticed a blog post “Oxidizing Source Maps with Rust and WebAssembly” making rounds on Twitter - talking about performance benefits of replacing plain JavaScript in the core of source-map library with a Rust version compiled to WebAssembly. This post piqued my interest, not because I am a huge on either Rust or WASM, but rather because I am always curious about language features an
2度のインシデントが示す安全なシステムへの理解不足勤勉な国民性を持ち、システムの運用を行わせれば確実に仕事をこなすことで世界的にも知られている日本において、Mt. Gox事件に続く、2回目の取引所における大きなインシデントが発生した。筆者は、以前より、日経IT Proの連載「ブロックチェーンは本当に世界を変えるのか」(大幅加筆をして書籍『ブロックチェーン技術の未解決問題』として出版)において、ブロックチェーンを用いたシステムにおけるセキュリティ確保の難しさを解説し、スタンフォード大学で行われたブロックチェーンのセキュリティに関するトップの会議であるBlockchain Protocol Analysis and Security Engineering 2017 (BPASE 2017)、IEEE Security & Pricvacy on the Blockhcain(IEEE S&B
概要 New #CollabDefense with @IBM ,PCH & @GlobalCyberAlln means private, secure browsing with #Quad9. Learn more: https://t.co/NdklxqT2Yj pic.twitter.com/rYJlVopgEy — IBM Security (@IBMSecurity) November 16, 2017 IBM, Packet Clearing House, Global Cyber Allianceが提供するパブリックDNS Quad9(9.9.9.9)を使ってみました。 下記の図で示されているように、悪性ドメインの名前解決をブロックしてくれます。 悪性ドメインのリストは、IBM, Packet Clearing House, Global Cyber Allianceの3
Rocro provides a suite of software development tooling that helps to automate your development workflow. Rocro's tools streamline the process of code review, load testing, and API documentation to help you get to market quicker. Automatic code review and code correction serviceProvides accelerated source code analysis and does automatic code correction. Speeds up your code reviews. Integrates with
あるひとりの人がシステムを作ったが故にそのシステムに精通している場合に、最も生産的な開発が行われる。しかしこれは、ひとりの人がシステムの面倒を見ることを超えてシステムが成長する時には矛盾してしまう。 ある状況下において、特定の開発者たちが他の人の10倍生産性が高くなることがあるのはなぜかについて議論してみましょう。 ヒント : 開発者の話ではなく、状況が大きなカギ。 生産性が非常に高いことにウキウキした気分になるのはいつでしょうか。新しい機能が指先からあふれ出てくる時?それは、私たちが関わるツールのことを知り尽くしている時、あるいはもっと決定的に言うと、自分がシステムを変更しつつある時に起こるのです。自分のバックパック、それも自分で詰め込み、そしてひとつひとつの小袋の中まで何年にもわたる旅行を経て調整してきたバックパックの中身を知っているように、システムを知ることです。それぞれのモジュール
「互聯網+(インターネットプラス)」で変わる 中国のライフスタイル 2017 2017年3月 Copyright (C) 2017 JETRO. All rights reserved. 独立行政法人 日本貿易振興機構(ジェトロ) クリエイティブ産業課、上海事務所 Copyright (C) 2017 JETRO. All rights reserved. 【免責条項】 本レポートで提供している情報は、ご利用される方のご判断・責任においてご使用ください。 ジェトロでは、できるだけ正確な情報の提供を心掛けておりますが、本レポートで提供した 内容に関連して、ご利用される方が不利益等を被る事態が生じたとしても、ジェトロ及び執 筆者は一切の責任を負いかねますので、ご了承ください。 2017年3月作成 作成者 日本貿易振興機構(ジェトロ) サービス産業部クリエイティブ産業課、上海事務所 〒107-
Capture, share, & collaborate on knowledge internally. Do you use tabs or spaces for code indentation? This is a bit of a "holy war" among software developers; one that's been the subject of many debates and in-jokes. I use spaces, but I never thought it was particularly important. But today we're releasing the raw data behind the Stack Overflow 2017 Developer Survey, and some analysis suggests th
KibelaのフロントエンドをES2015からTypeScriptに絶賛移行中です。 www.typescriptlang.org で、なぜ flow じゃないくてTSなのかって話です。 flow vs typescriptである理由は、どちらもJSのスーパーセットをうたう静的型付きのaltJSだからです。この時代にあえてaltJSを導入する理由としては静的型があるというのが必須で、かつ学習コストを考えるとJSのスーパーセットであるのが望ましいでしょう。 言語仕様 言語仕様の点から言うと、決定的な差はないと思っています。 メリットもだいたい同じで 生産性: エディタの補完をJSよりも賢くできるので、より少ない脳のワーキングメモリでコードを書ける 堅牢性: コンパイル時に(=多くのケースではエディタで)typoなどの間違いを検出できるのでバグを減らせる 学習コスト: JSをベースにしており、
Bring order to SQL chaosSay goodbye to clunky tools, endless Slack questions, and versioning headaches. It’s time to modernize your SQL development process. Faster data explorationEnable multiple users to work on data sets, queries, and visualizations simultaneously with real-time syncing and version control.
せっかく会社の名前を借りたAdvent Calendarの記事なので、会社に絡んだ題材を扱います。 (前置き)転職会議 について Livesenseでは、転職会議という転職者による企業の評判クチコミを扱ったサイトを運営しており、日々企業についてのクチコミが投稿されている。 これまで転職会議では、クチコミのテキストデータと5段階からなる評点データを別々のデータとして取得していたが、先日のリニューアルで、評点とテキストデータを同時に投稿できるようになり、さらに読みやすいクチコミを提供できるようになった。 リニューアル以前に投稿されたクチコミ リニューアル後に投稿されたクチコミ ここで感じる課題感 新しく投稿されるクチコミは評点によって読みやすくなったものの、過去に蓄積された大量の投稿には当然5段階の評点データは無いし、そのままでは顔アイコンを出すことは当然出来ない。 しかしこの課題を解決して、
Google『お ま た せ』 ついに来ました。以前Ledgeでも紹介し、リリース予告だけで業界を激震させたABテストツール『Google Optimize』無償版公開です。(ベータ版だけど誰でも使える) とりあえずLedge編集部でソッコー触ってみたので、以下「何ができるのか?」と「どう活用するのか?」のまとめとなります。 できない事って逆に何?至れり尽くせりな無償開放 まずは気になる「何ができるんだっけ?」てとこですが、なんと『有料版とほぼ遜色なし』て感じでした。つまり、以前の記事でお知らせした以下の機能がほぼフル装備状態での無償開放になったようなんです。 ※作れるエクスペリエンス数に制限はあるけれど とりあえずできることリストGoogle Analyticsタグにちょっと加工してURL指定すればOK表示された画面をドラッグ&ドロップ、直接コード編集でいじってテスト作成変更履歴は全部残
このポストは、最近もやもやっと思っていることを吐き出したポエムである。厳格なファクトチェックを経たものと期待しないで欲しい。 tl;drサイバー攻撃としてプロパガンダをばらまくことを行うハッカーグループがいる彼らはfake newsサイトをいくつも作って選挙等に介入している不正アクセスして得た結果を、自分たちに有利な情報をフィルターしてWikileaksに流し、ニュースの情報源をコントロールしている本文ここ最近、日本でも”fake news”という単語を聞くようになってきた。僕が聞いたのは、rebuild.fmでその単語が出てきたときだったが、何故出演者がFacebookも引き合いに出して、怒りを感じているのかがわからなかったので少し調べてみた。もちろん、足りない視点などあるとは思うので、見つけたらこっそり教えて欲しい。 日本語でフェイクニュースや偽ニュースと言うと、虚構新聞のことか、とか
追記1:Quramyパイセンから"定義にジャンプする"の解決が違う旨教えてもらったので修正 こんばんは@vvakameです。 TypeScript 2.1(RC)がアナウンスされましたね。 2.0系の正式リリースである2.0.3が9/22のリリースなので、1月半でminor versionが上がりました。 変更点まとめ 公式ブログ記事では小さい更新かと思いきや、Roadmapを見ると結構たくさんの更新があります。 トランスフォームベースのJSコード生成 (Switch to a transformation-based emitter) generatorのdownpileとかに必要だった認識(今回はgeneratorのdownpileはなしっぽい async/awaitのes3 or es5 downpileのサポート (async/await support for ES5/ES3)
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