Sage MakerやQuickSightが東京リージョンで提供！7月にはFargateも
AWS Summit 2018の最終日となる6月1日の基調講演では、機械学習サービス「Amazon SageMaker」やBIサービス「Amazon QuickSight」などの東京リージョン提供開始がアナウンスされた。4人のゲストによるAWSの活用事例のほか、機械学習、データ、コンテナ、Well-Architected Frameworkなどエンジニアにフォーカスしたさまざまなトピックが披露された。 東京リージョンでSage MakerやQuickSight提供開始 サーバーレスや機械学習を中心に初日の基調講演よりもテクノロジーにフォーカスした内容でAWSのサービスの価値をアピールした米Amazon Web Servicesのエイドリアン・コックロフト氏。6月1日の基調講演で発表された内容をまずはおさらいしておく。 同日付で東京リージョンからの提供が発表されたのは、マネージド型の機械学習
2018年の最先端バックエンドエンジニアに必要なスキルについて考えてみました。 - Qiita
@rana_kualuさんの2018年の最先端バックエンドエンジニアになろうという翻訳記事がとても興味深かったのですが、記事内で提示されているロードマップに関して微妙に違和感を感じる部分もありましたので、 記事に記載されているスキルは現場でどの程度必要なのか 記事に記載されていないが現場において重要なスキルは何か といった辺りを、自分なりの意見を交えてちょっと書き出してみました。 自分をエンジニアとして最先端だとは全く思っていないのですが、最近のバックエンドのトレンドに一応多少なりともきちんとキャッチアップしてるかなとは思うので、若い方や、まだ経験の短いエンジニアの方たちのご参考になりましたら幸いです。 言語 ロードマップに記載されていた言語のうち、私は一応 Elixir Scala Java .NET (C#とVB.NET) Python Ruby PHP TypeScript Gola
AWS LambdaへのJSON入力はごっつええかんじ | DevelopersIO
AWS Lambdaでは、json形式でLambda関数に入力できます。 Python3で試してみました。 Lambdaへの入力と受け取り Lambda実行時に、PayloadとしてJSON形式のデータを渡せます。{"key":value}といった形です。 Lambda関数では、event['key']でvalueを取得できます。 Payloadの階層が深い場合、keyを繋げます。 Payloadが{"name": "koki", "like": {"aws": "s3", "sports": "soccer"}}の場合、Lambda関数ではevent['like']['aws']で"s3"を取得できます。 サンプルアプリ サンプルアプリを作ってみました。 引数に数字を与えて実行すると、3と5の公倍数の時に"Fizz Buzz!"、3の倍数の時に"Fizz!"、5の倍数の時に"Buzz!"
React用OSSを開発した話。 - Qiita
概要 社内プロジェクトの大半がReactとGoで開発されています。 社内ライブラリが沢山増えてきたので、その中でもOSSをまとめてみました。 画面があるものはStorybookを使って「デモページ」として公開しています。 npm パッケージ @gemcook/table Reactのテーブルを簡単に作れるようにしたものです。 大量のデータをさばけるようになっていて、IE11でもサクサク動くように作っています。 7,738ダウンロードされておりよく伸びてるので、もっと開発に力入れていきたいです。 デモページ: https://table.storybook.gemcook.com GitHub: https://github.com/gemcook/table @gemcook/pagination Reactで簡単にページネーションを表示することができます。 データを流し込めばすぐにページ
Kinesis Data GeneratorでKinesis Data Streamsにテストデータを投入する | DevelopersIO
背景 Kinesisを使ったストリーミングデータ処理を効率的に開発して動作確認するためには、テストデータを継続的に投入する必要があります。 今回はAWS公式のKinesis Data Generatorというツールを使う方法をご紹介します。 How It Works Kinesis Data GeneratorのCFnでCognito関連リソースを作成し、自身のAWSアカウントに対するKinesisの権限をブラウザアプリに発行できるようにします。 CFn実行時に指定するユーザー名とパスワードでCognito UserPoolsのユーザを作成して、Cognito Federated Identityから以下の権限を取得できるようにカスタムリソースを作成・実行します。 { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "kinesi
AWS再入門2018 上級者でもたまに忘れる!? AWS CloudFormation 小ネタ編 | DevelopersIO
オフィスで話題になった、上級者でもたまにハマることがあるらしい AWS CloudFormation テンプレート作成時のうっかりミスをご紹介する小ネタ投稿です。 こんにちは。池田です。札幌では八重桜がちらほら咲き始めてきました。道産子にもようやく屋外焼肉シーズンがやってまいりました。 ※ ハマりポイントというよりは「これ忘れることあるよねー」という意図でしたので、タイトルと本文の一部を追記・変更しました。 はじめに 早速ですが問題です。マネジメントコンソールにてテスト用の新規VPNとサブネット2つを作成し、下記の（某所からコピーしてちょっとカスタマイズした）AWS CloudFormationテンプレート（225行）を実行したところ、図のようなエラーにより失敗してしまいました。その原因と、最も簡単に解決するためのテンプレート修正方法を見つけられるでしょうか。制限時間は5分です。ではスクロ
Go言語のAWS Lambdaから別Lambdaを呼び出そう - Qiita
AWS LambdaをGo言語で書いて、別Lambdaを呼び出したりしたのでメモを残す。 誰かのお役に立てば。 1. 別のLambda Functionを呼び出す package main import l "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" import "github.com/aws/aws-sdk-go/service/lambda" import "github.com/aws/aws-sdk-go/aws" import "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session" import "fmt" import "encoding/json" // これはLambda関数の完了で返すための構造体定義 type Response struct { Message string `json:"message"` Ok
【書評】AWSによるサーバーレスアーキテクチャ | DevelopersIO
こんにちは、サーバーレス開発部の夏目です。 AWSによるサーバーレスアーキテクチャ 3月14日に翔泳社から発売されたAWSによるサーバーレスアーキテクチャです。 読んでブログ書くまでに一月かかってしまいました。筆が遅いのはどうにかしたいです。 サーバーレスの世界的カンファレンスであるServerlessconfのオーガナイザーであるPeter氏が書いた「Serverless Architectures on AWS」を、Serverlessconf tokyoの運営を行った吉田真吾さんが監修して日本語訳された本です。 実はこの本、昨年Serverlessconf Tokyo 2017で行われたワークショップが元ネタらしいです。 書籍「AWSによるサーバーレスアーキテクチャ」を監修しました 特徴: 実際に手を動してみよう。書いてないことも自分で考えてやってみて。 この本では、動画配信サービス
機械学習使っても技術的負債を残しにくいAWSのインフラ構成 - Qiita
はじめに それでも機械学習を使いたい googleの機械学習：技術的負債の高利子クレジットカード論文を読んで感銘を受けたので、ここのところ機械学習の恩恵に預かりつつ技術的負債の返済で死なない方法を考えていました。 昨今のAIブームの中、なんか分からんけど良い結果が出るので機械学習的システムを導入したはいいものの、保守・運用で馬鹿でかいコストを払っている会社は少なくないはずだと思います。 「こんなに保守・運用でコストかかるなら、今後のシステムで機械学習使うのは慎重にならざるを得ないな・・・」と思い始めている人も多いかと思います。 それでもやっぱり機械学習は便利なので、これから新しいシステムやアプリケーションを作る際に「ガンガン機械学習使っていこう！」と言えるようなシステム構成を考えてみました。 この記事の目的・対象読者 記事の目的 立ち上げ期のWebアプリケーションに機械学習を組み込む際のA
AWS、クラウドでトレーニングした機械学習モデルをエッジデバイスで実行する「AWS Greengrass ML Inference」発表
AWS、クラウドでトレーニングした機械学習モデルをエッジデバイスで実行する「AWS Greengrass ML Inference」発表 【リリース！】AWS Greengrass を使ったエッジでの機械学習推論の実行が可能に »https://t.co/rmzAtJ5AZf これにより、工場、車両、農地、家庭等で実行されているIoT デバイスにデプロイする前に、機械学習モデルを構築、訓練、そしてテストで、AWSのクラウドを活用することができます。#AWSBlog pic.twitter.com/NWgXHIZb7W — アマゾンウェブサービス (@awscloud_jp) 2018年4月10日 AWS Greengrassは、クラウドに接続されたエッジデバイス上でAWS Lambdaによるプログラミングを実現するほか、クラウドとのデータ同期やメッセージングなどを可能にするソフトウェアです
AWSのウェブベースAR/VR開発ツール「Amazon Sumerian」--企業の活用拡大へ
Amazon Web Services（AWS）にとって、「Sumerian」は大きな賭けだ。このサービスは、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）のアプリケーションが、今後ウェブブラウザと「WebXR」と呼ばれる新しい標準で実行されるようになることを前提としている。 企業はまだ、HTCの「VIVE」やFacebookの「Oculus」などの既存のVRプラットフォームを利用するのに必要なスキルを持っていない。「Unity」などの3Dレンダリングやゲームに適したツールもあるが、企業がその投資に見合うだけの応用事例を見つけられるかどうかは不透明だ。 AWSは、Sumerianと開発手順を単純化したインターフェースによって、企業での利用事例を増やそうとしている。2017年の「re:Invent」でお披露目されたSumerianには、AWSの音声プラットフォーム「Polly」や、「Alexa」でも使わ
[AWS White Belt Online Seminar] AWS のよくある都市伝説とその真実：レポート #AWSBlackBelt | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 2018年4月10日（火）のAWS Black White Belt Online Seminar を聴講しましたので、レポートします。 今回は「AWS のよくある都市伝説とその真実」ということで、AWSをはじめとするパブリッククラウドでよく聞かれる「都市伝説」についての回答と解説です。講師はアマゾンウェブサービスジャパン、パートナーソリューションアーキテクト/クラウド都市伝説バスターズの舘岡さんでした。 （2018.4.14：スライドが公開されましたので更新しました） レポート 本セミナーの目的 AWSを正確に理解して、適切に使って頂くこと AWSへのよくある誤解（都市伝説）と、その回答について一問一答形式で説明 特定のサービス詳細については解説しない アジェンダ AWSクラウド都市伝説とは 都市伝説とその真実 まとめ AWSクラウド都市伝説とは クラウド導入の検
![[AWS White Belt Online Seminar] AWS のよくある都市伝説とその真実：レポート #AWSBlackBelt | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/495673edbefe7b7bc5e6e9e54b2565989b893342/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2013%2F09%2Faws1.png)
CloudFormationでいつでも最新のWindows AMIからEC2を起動したい（パブリックパラメータストア利用） | DevelopersIO
西澤です。AWSサービスのアップデート情報のキャッチアップをしていた中で、以前に書いた記事が、非常に簡単にスマートに実装できるようになっていたことに気付いたのでご紹介したいと思います。 最新のAMIを利用する為の戦いの記録 以前に書いた記事は下記のものです。 CloudFormationでいつでも最新AMIからEC2を起動したい その他、色々な方が似たようなことで苦しんでいるところも合わせてご確認ください。 Terraformでもいつでも最新AMIからEC2を起動したい 指定AMIの最新版を使ったWindowsEC2インスタンスを作成するスクリプト 最新のWindows AMIはパラメータストアから簡単に取得できるようになっていた そして、アンサーブログは、中山順博さんが書かれたこちらの記事。 パラメーターストアから最新のWindows AMIのIDを取得する もうLambdaで最新のAM
AWS で Kubernetes クラスタを構築して学ぶワークショップ「aws-workshop-for-kubernetes」 - kakakakakku blog
Kubernetes を学ぶため，AWS から公式に公開されているワークショップ資料「aws-workshop-for-kubernetes」を試した．Kubernetes を学ぶためのコンテンツが網羅的にあるため，今回はワークショップの紹介と，実際に試した一部のコンテンツをまとめたいと思う．既に Kubernetes を詳しく知っている人であれば早く進められるかもしれないけど，Kubernetes 初心者だと，理解しながら進めることになるので，全コンテンツを終えるのはかなりの時間が必要になる気がする．ワークショップ資料は全て GitHub に公開されていて，誤植などがあれば，プルリクエストを送ることもできる． github.com なお，ワークショップ資料は AWS Technical Evangelists の「グプタ先生」がメインで作成されていて，それだけでもうモチベーションが上がる
『AWSによるサーバーレスアーキテクチャ』が日本で担う役割とは？ 監修者にインタビュー
プロダクションレベルで使える ――吉田さんは本書『AWSによるサーバーレスアーキテクチャ』の翻訳に際し、監修を担当されたとのことで、ぜひ本書のポイントについてうかがえればと思います。最初に、吉田さんがどんな方で、本書とどういうつながりがあるのか教えていただけますでしょうか。 吉田：吉田真吾と申します。私はAWSなどのクラウドへの基盤移行やモダン化の支援を中心にコンサルティングの仕事をしています。2年前にニューヨークでのServerlessconfに参加したときに、商用・ビジネスレベルでサーバーレスアーキテクチャを活用するために必要なさまざまな知見が披露されたり、その場で議論されたりしているのを見て、日本でも知見を共有し合う場としてサーバーレスのコミュニティを立ち上げました。 それは多くの人にサーバーレスアーキテクチャを用いたよりよいシステムを実現・利用してもらいたいとの考えからです。現状、
edXとUdemyでAWSトレーニングコースが受講できるようになりました | DevelopersIO
AWSより、edXとUdemyにてAWSトレーニングコースが受講できるようになったとアナウンスがありました。 個人的にedXには普段からお世話になっているので・・・テンションがあがっているClassmethod Canada 塩谷です。 edX ご存知の方も多いと思いますが、edXはマサチューセッツ工科大学とハーバード大学を中心として立ち上げられた 大規模公開オンライン講座のプラットフォームです。 読み方は「エデックス」です。(ずっとイーディーエックスと読んでた人 (・∀・)ﾉ) ● edX https://www.edx.org/ 様々なジャンルのオンラインコースを無料で受講できます。 ものによりますが、英語かスペイン語での提供となっています。 ■ AWS Developer Professional シリーズを提供 開発スキルとDevOpsのスキルを学習できるように作成されているコース
AWS再入門2018 WordPress on AWS編 | DevelopersIO
こんにちは、池田です。ついにAmazon Echo Plusの購入招待メールが届きました。それはもう、宝くじで100,000円以上に当選したくらいにテンションがあがりました（実際には、宝くじで5桁以上の当選をしたことがないので想像なんですけれど）。 2018/07/13 追記：EFSが東京リージョンでも提供開始されたので、一部追記しています。 今回もAWSホワイトペーパーからのネタとなります。WordPress:Best Practices on AWSを読み、紹介されていたベストプラクティスについて筆者なりにまとめてみましたのでご紹介したいと思います。興味のある方はぜひ原文にも目を通してみてください。 もくじ AWSでWordPressを構築する3つの基本的な方法 Amazon Lightsail 複数サーバでの運用 AWS上にWordPressを構築するメリット ステートレスな構成を維
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AWS × mastodonにかかるコスト | 公開懺悔日記
TechCrunch
Netlify wants to make it easier for web developers to use AWS Lambda event triggers | TechCrunch