この記事はLLM・LLM活用 Advent Calendar 2025の22日目の記事です。 はじめに 先日、個人開発で作成したLLMベースのTTSモデルであるT5Gemma-TTSというモデル・関連コードなどを公開しました。 モデルカードなどでも触れていますが、このモデルのアーキテクチャなどはVoiceStarというTTSモデルの論文・実装に基づいています。 VoiceStarの論文はこちらです。 また、実装も以下のリポジトリで公開されています。 本記事では、このVoiceStarの論文解説を行います。 Neural Codec Language Modelについて 論文解説に進む前の前提知識として、現在開発が盛んなTTSモデルであるNeural Codec Language Modelの基礎についてここで解説します。VoiceStarもこれに分類されるモデルです。 このNeural C

※この商品の販売期間は2026年5月2日 22:00 ~ 2026年5月7日 23:59です。 この商品は1点までのご注文とさせていただきます。 別途送料がかかります。送料を確認する ※完成品販売ではございません。未塗装未組立てレジン出力品キットです。 ラッカー塗料等の空き瓶を使用してます。キットには付属しません またN３Dのキットは塗装、改造すべて自由です。瓶を使用せずオリジナルの胴体を作って カスタマイズもお試しください 商品名：CAL　<カル>　BB(ボトルバグ) サイズ：パッケージ(紙箱) スケール設定：1/1 本体：CAL　<カル>　BB(ボトルバグ) 1体 総レジンパーツ数：11 BBボトルバグとは 目的、行動原理、生態すべてが謎の地球外来機械生命体 とりあえず色々種類がいるようなので名称付けして観察中 自身に合うボトル(塗料瓶など)を拾って、体内消化器官としてゴミでもなんでも

上記で紹介した手法の大きな違いは、次世代に残す個体を選ぶ環境選択（environmental selection） にあります。多くの進化型多目的最適化では、交叉や突然変異によって生成された子個体と親個体を合わせた集団から、次世代集団を構成する個体を選びます。 各手法は環境選択の考え方が異なっており、その違いが収束性や多様性、計算コストに大きく影響します。そのため、まずは各手法の環境選択の特徴を中心に紹介します。 NSGA-II（パレート支配型） Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II [1] 非支配ソート：すべての個体について目的関数値に基づく支配関係を計算し、どの個体にも支配されない個体群をランク0、ランク0を除いた集団でどの個体にも支配されない個体群をランク1として、順にランク付けを行います。 この処理を非支配ソートといい、NSGA-II

第2回植物異分野勉強会@総研大にて「WET研究者のためのTransformer入門」　で用いた資料を改変．ニューラルネットワークの基礎からTransformerおよびアテンションの概念について概説． 作成者：秋庭孔樹，石山遼，見田壮一 ハンズオン資料： 1. ニューラルネットワークを動かそ…

背景: 何が起きているか 2025年9月、Shai-Hulud攻撃がnpmエコシステムを直撃した。ngx-bootstrap、ng2-file-upload、@ctrl/tinycolor等の正規パッケージが改ざんされ、postinstallフックで難読化済みのbundle.jsを実行、npm/GitHub/クラウドの認証情報を窃取しwebhook経由で外部へ送信した。最終的に数百パッケージが汚染された。[1] 2025年11月のSHA1-Hulud(第2波)では、被害者をGitHub Actions self-hosted runnerに変換し、リポジトリにワークフローを注入してAWS/Azure/GCP認証情報を吸い出す手口に進化。600以上のパッケージ(Zapier、PostHog、Postman等)が影響を受けた。[2] 2026年3月にはAxiosが直接侵害された。攻撃者はメンテ

OIST とは OIST とは 学生・教職員数等 学長 学長 学長メディアライブラリー 学長主催講演会 学長オフィス プレジデント・カウンシル リーダーシップ & ガバナンス リーダーシップ & ガバナンス 役員・大学幹部 理事会 評議員会 組織図 歴代理事長・学長 基本方針・ルール・手続き 沿革 沿革 沖縄科学技術基盤整備機構 尾身幸次 発行物・レポート 調達 調達情報 工事関連の調達・入札情報 物品・役務等の調達・入札情報 調達規則類 お取引先の皆様へ 海外からの搬入/営業について キャンパスへの搬入/営業 電子入札システム 不正通報ホットライン 情報公開 情報公開 基本情報 情報公開制度のご案内 個人情報保護制度のご案内 私立学校法に規定する書類 学校教育法等に規定する情報の公表 情報公開法第22条及び施行令第12条に基づく情報提供 公文書管理法に基づく情報公開 個人情報保護法第75

施工図設計、CADオペ CAD歴17年 建築業界10年以上 《資格》1級建築施工管理技士 《CAD》AutoCAD、jw_cad インスタ：CADデータ更新情報 X：CAD素材.com中の人

身近な3Dプリンターのスライサーは、四角いハニカムや格子状の「規則的な模様」を埋めるのは得意だが、自然界の組織のように、隣り合うセルの形がそれぞれ違う「不規則な模様」を連続したノズル経路で描くのは難しい。イタリア・トリノ工科大学とBioinside Lab、オランダ・マーストリヒト大学MERLN研究所、日本の関西医科大学Biomedical Engineering Centerの研究チームは、不規則模様の代表である「ボロノイ模様」（点を中心とした自然なタイル分割模様）を押出方式の3Dプリンターで連続したパスとして出力できるPython製ソフトを開発した。論文「Bioinspired scaffold design using a custom Voronoi path generator for extrusion-based 3D printing」がRoyal Society of C

So why another open-source 3D CAD application when FreeCAD and Solvespace exist? My primary use case for 3D CAD is designing 3D-printed enclosures for my electronics projects. I often found myself procrastinating designing the enclosure and attributed that to my dissatisfaction with the available open source 3D CAD applications. While FreeCAD technically does everything I need, the way it's implem

Decision Quality (DQ) は SDG が体系化した意思決定の質の枠組みで、良い意思決定の条件を6つに分解する。 Frame（解くべき問題の枠組み） Alternatives（選択肢） Information（情報） Values（評価基準） Sound Reasoning（論理的推論） Commitment to Action（実行へのコミット） 全体の質は一番弱い要素で決まる、というのがDQの中心的な主張である。意思決定そのものと、その結果は区別する。良い意思決定でも結果が悪いことはあるし、その逆もある。 設計判断の現場で繰り返し観測される失敗の多くは、6要素のうち Frame と Values の2つの取り違えで説明できる。Valuesを 評価軸 として8つに整理し、Frame の取り違えは 支配軸の取り違え として捉える。残りの4要素も副次的に絡む。早合点 は In

はじめに 察しの良いチームが、いちばん危ない。 書かなくても通じてきた、その通じ方が、AIには渡らない。書かれていない常識は、書かれていないというだけの理由で、消える。 要件定義は、長く「面倒だが避けて通れない上流工程」と呼ばれてきました。きちんと書こうとすると時間がかかる。書かなくても、チームが察しで埋めてくれる。だから雑にやっても、なんとかなった。たぶん、それが間違っていたわけではないのだと思います。書かない知恵で、私たちはずっと回してきた。 それが、AIで開発するようになって、通じなくなりつつある気がします。AIには「察し」がありません。書かれていないことは、想像で埋められる。その想像は、私たちのチームの常識とはたぶん一致しない。一致するときもあるかもしれませんが、一致しなかったときの代償が大きすぎる。 それも、信じられない速度で起きます。 人間のチームでは、要件の曖昧さは3週間後に

追記: セキュリティ監査の仕事がAIに代替されるということを言いたいわけではありません。監査でのチェックに含める項目など、セキュリティがやっていることの全般的な枠組みに変革を余儀なくされるということを書いています。ぜひ最後までお読みいただき、奇譚なき意見をください。 2026年4月、AnthropicはClaude Mythos Previewを公開した。このモデルは数千件のゼロデイを自律的に発見したと報告され、Mozilla Firefox 150はこのモデルで発見された271件の脆弱性を一括パッチした。一方でAI自動ペンテスト企業XBOWはHackerOneのリーダーボードを席巻している。セキュリティ業界は数年以内に、「コードの脆弱性を見つける」という課題をほぼ自動化可能な問題に変えるだろう。しかし、この事実はセキュリティ業界にとって勝利ではない。むしろ、いま売られているセキュリティ商

デモシーン（demoscene）作品のリアルタイム効果のため、3DグラフィックスエンジンをRaspberry Pi Pico 2向けに作り込む——。yami-five氏（本名Konrad）がGitHubに公開した「Euzebia3D」は、FPUを持たないRP2350でライティングとテクスチャマッピングまで含めたソフトウェア3Dレンダリングをリアルタイムに動かすCライブラリだ。ディスプレイはST7789（320×240、RGB565）で、フレームバッファはDMA経由でLCDに転送される。ゲーム向けではなく、複数プロジェクトのコードを整理して公開した初の同種プロジェクトだという。 パイプラインは固定小数点演算（SHIFT_FACTOR=12）で構成され、CPUだけで三角形ラスタライズを行う。かつてはZバッファを使っていたが、描画正確性の問題で現行版はペインターズアルゴリズム（三角形ソート）に切

この表の左から右へ読むと「何を→誰が作り→誰が決め→何が決まるか」がわかります。上から下へ読むとプロジェクトの意思決定の流れがわかります。以降の解説は、この流れに沿って進みます。 ビジネスコンセプト：プロジェクトの「存在理由」を経営層と合意する BR.1のステークホルダー整理と並行して最初に固めるのが、プロジェクト全体の「存在理由書」です。外部環境（EDI標準化・インボイス制度・競合のデジタル化）と内部課題（手入力ミス年間60件・月次集計3日）を整理し、ビジネスゴール（KGI：業務コスト年間1,500万円削減・受注ミス年間5件以下・受注確認書5分以内発行）を経営層と合意します。以降のすべての要件はこのKGIに紐づく形で正当化されます。ここでKGIへの合意が得られなければ、どれほど精緻な課題分析や施策設計も「何のためにやるのか」が曖昧なまま進んでしまいます。 BR.1 ステークホルダー把握：

Why pi? Pi is a minimal terminal coding harness. Adapt pi to your workflows, not the other way around. Extend it with TypeScript extensions, skills, prompt templates, and themes. Bundle them as pi packages and share via npm or git. Pi ships with powerful defaults but skips features like sub-agents and plan mode. Ask pi to build what you want, or install a package that does it your way. Four modes: