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グラフ問題とバルク同期並列の常識をGiraphで体得:ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける(5)(1/3 ページ) Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク/ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 ソーシャル時代の「グラフ問題」の重要性 「グラフ問題」とは、どのようなものか、ご存じでしょうか? ご存じでない方でも実は、「グラフ」を活用したシステムを日常的に使っているのです。 その1つは「Google」「Yahoo!」といった、Webの検索システムです。Webの検索システムでは、検索結果の表示順の判断基準の1つとして、Webページの重要度を示す「PageRank(ページランク)」と呼ばれる指標を用います。このPageRankは「注目に値する重要なWebページは、たくさんのページ
自分が持っているモバイルルーター・無線LANルーターの電波がどれだけ強いのかを確認するのに便利なソフトが「Homedale」です。これを使えば電波強度の推移をグラフとして表示させることができ、電波が安定しているのか瞬時に判断できます。また、電波が不安定になってしまうチャンネル干渉の確認も簡単です。Homedaleの操作手順は以下から。 Homedale::Wi-Fi / WLAN Monitor - the sz development https://www.the-sz.com/products/homedale/ ◆ダウンロードと起動 上記サイトの「Download Homedale.zip」をクリック。 ダウンロードしたZIPファイルをExplzhなどで解凍して、「Homedale.exe」を起動。 ◆無線LANアクセスポイントの電波強度の確認方法 「Access Points」タ
2012年3月23日 独立行政法人 理化学研究所 記憶が特定の脳神経細胞のネットワークに存在することを証明 -自然科学で心を研究、心は物質の変化に基づいている- 独立行政法人理化学研究所(RIKEN)の脳科学総合研究センターと協力関係にある、マサチューセッツ工科大学の「RIKEN-MIT神経回路遺伝学センター」の利根川進教授の研究室は、マウスの脳の特定の神経細胞を光で刺激して、特定の記憶を呼び起こさせることに成功し、脳の物理的な機構の中に記憶が存在することを初めて実証しました。 私達の懐かしい思い出や恐ろしい記憶は、時間や場所、またはその経験を含むあらゆる感覚とともに、完全に呼び起こすことができる“記憶の痕跡”として脳に残されます。神経科学者たちはこれをエングラム(Engrams)と呼びます。しかしエングラムとは概念に過ぎないのか、あるいは脳内の神経細胞の物理的なネットワークなのか、分か
Javaのjarに相当するPythonのファイル形式にeggがあります。eggを使って色々なことが出来るらしいのですが、作るのが難しいです。Pythonのエキスパート清水川さんでさえ「eggの作り方が分からない」と言っているくらいです(2009/07/06 http://www.freia.jp/taka/blog/655/)。 単に複数のPythonファイルを固めて渡したい、ということであれば、Python 2.6以降ならZIPフィアルを直接実行できます。 http://docs.python.org/whatsnew/2.6.html#other-language-changes .pyファイル、または.pycファイル(あるいは両方)をZIPに入れて、エントリーポイントとなる __main__.py というファイルを作るだけです。 いま、次のようなファイル群があったとします。 mypr
ペニスも休んでばかりだと錆び付くらしい ・ とんだ誤解を訂正しました(ヒトのペニスは他の哺乳類のペニスにはない骨を有します→ヒトのペニスは他の哺乳類と違って骨が”ありません”) コロナ感染による呼吸窮迫症候群患者のMink社のiNKT細胞治療が有望 ・ 関連ニュースを追加しました。 エーザイのアルツハイマー病薬Leqembiの去年12月末までの3か月間の売上11億円 ・ 関連ニュースを追加しました。
■ ヒトの脳にはニューロンがどのくらいあるか ヒトの脳にニューロンがどのくらいあるかちゃんと測った論文がAzevedo et.al. 2009で、860億個だそうな。体積の80%を占める大脳皮質に19%のニューロンがあって、体積の10%を占める小脳に80%のニューロンがある。なにげに小脳すごい。この事実は小脳の重要さを強調するために引用されたりする。たとえばRoger LemonのLife without a cerebellum。 小脳の説明をするのに、大脳はCPUで、小脳はGPUで並列計算するのに向くアーキテクチュアになっていて、わざわざM1から長い線維伸ばして計算させてまた戻すとかコスト払っているので、大脳皮質の構造では出来ないようなことをやってんだろう、とか説明をしたりする。ほんとうのところはわからない。小脳に聞いてください。 Azevedo et.al. 2009でのもう一つのポ
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