解説: Life Universe
公開からだいぶ時間が経ってしまいましたが、Life Universe の技術解説を書きます。 English version is here. Life Universe について その前に、いくつか知っておくとよい事柄があるので先に説明します。 OTCA Metapixel について ライフゲームの説明については割愛します。ライフゲームはチューリング完全なので様々なパターンが存在し、その中に OTCA Metapixel というものが存在します。OTCA Metapixel は（メタ）セルのオンとオフの状態が視覚的に分かる特殊なパターンで、ライフゲームのみならず outer totalistic なルール[1]で動く全ての[2]２次元セルオートマトンを再現できます。 つまり、ライフゲームの中で動くライフゲームを見ることができます。 こちらは有名な動画ですが、実際にこういう計算が可能になり
クリエイティブコーディングの教科書
ゲームエンジンや3Dソフトウェアを利用して高度な表現ができるこの時代でも、プリミティブな描画や動き、アルゴリズムから学べることは多い。それらをJavaScriptで書くクリエイティブコーディングという形で学べる手引書が本書となる。
最高にエッチな画像をNFTアートにしよう！！
このページは、「最高にエッチな画像」をNFTアートとしてオークションに出品したことを告知するためのものです。 オークション会場はこちらです。 ◆ ◆ ◆ こんにちは。 群青ちきんと申します。 早速ですがこちらは何の関係もないあざらしさんです。 タッチして可愛がってあげてください。 さて本題に入りますが、みなさんはNFTというものをご存じでしょうか？ 私は最近まで新しい電話回線会社かと思っていました。 NFTとは、簡単に言うと「デジタルデータを唯一無二のものとして証明したやつ」のことです。 これまでのデジタルデータは、コピー＆ペーストによって容易に複製が可能でした。 それをブロックチェーンとかの技術を使って、「こいつが正真正銘のオリジナルだぜ！！！」と客観的に証明したものがNFTです。 今これを読んでいらっしゃる方はみなさん賢めのゴリラだと思われますが、ご安心ください。 ゴリ
「遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！」がGoogleに怒られた話｜群青ちきん
「そらとぶあざらしさん」を遊んで頂くと、大体の温度感がご理解いただけるかと思います。 制限がされたページ今年の1月10日に、noteタイトルにもある「遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！」というページを公開しました。 内容はタイトルの通りです。 ランダムに生成された2枚の画像から「エッチ」な方を選んでいくと、アルゴリズム学習によってだんだんとエッチな画像になっていくというものです。 遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！ (エッチな画像が見れるとは言っていない) より このページには、筆者のささやかな収入源として、GoogleAdSenseの広告を貼っていました。 GoogleAdSenseとは、大企業であるGoogleが運営している個人クリエイター向けの広告プログラムです。 AdSenseのポリシーとして、「性的に露骨なコンテンツ」(Sexually explici
みんなでエッチに見える方の画像を選ぶ『遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！』→3500世代目にしておっぱいとお腹誕生へ
群青ちきん @miseromisero エッチな画像が欲しかったので、遺伝的アルゴリズムでエッチな画像を生成するシステムを開発しました。サイトでみなさんの好みを送り続けると、だんだんとエッチな画像が表示されるようになるはずです。 エッチな画像を作るために、よければRT等お願いします。 gamingchahan.com/ecchi 2021-01-10 19:24:01
prideout
🏠 Distance Fields Streamlines par_streamlines 3D Wireframes in SVG Split-free occlusion sorting Perfect Panning Octaspheres Graceful Graphs Tait Coloring Cross Products and the 4CT Generating SVG for the Prime Knots Rolling Cubes and Group Theory Exploring Special Relativity C++ as a scripting language Serialization-Based Undo An ECS lite architecture Archived
CG-ARTS教育リポート 日本と世界のCG教育のいまが見える
スタンフォード大学で博士課程を終えたRobert Bridson（ロバート・ブリッドソン）氏は、母国カナダにもどり、ブリティッシュ・コロンビア大学のAssociate Professor（日本の大学における准教授）に就任して自らの研究室を開設した。前編で紹介したように、Bridson氏は恵まれたアカデミックな家庭環境のなか、少年時代から独学で物理シミュレーションを学習し、カナダの大学で数学的な技を磨いた後、アメリカに渡ってRonald Fedkiw（ロナルド・フィデキウ)氏のもとでCGシミュレーションに開眼した。そして、Bridson氏が生まれもった才能は、このような長期に渡る奥深く幅広い学習における蓄積を携えて、母国で開設した研究室において、開花することとなった。一国一城の主となり、まさに機が熟するのを待って開花した才能と言えそうだが、同氏の研究成果や実用面におけるその応用が、まるで堰を
JavaScriptで始めるジェネラティブアート - 生物アルゴリズムの応用 - ICS MEDIA
ジェネラティブアートという言葉をご存知でしょうか？ アルゴリズムによって作られる芸術作品を指す名称です。Pinterestで「generative art」と検索すると静止画、動画ともにたくさんの作品を見ることができます。 無機質さを感じさせるものもあれば、まるで生きているように感じる作品もあります。創作者たちはどのようなところから着想を得ているのでしょうか？ 彼らの中には数学的な幾何学模様や物理現象、果ては生物が織りなす複雑なパターンをコンピューターで再現することにより作品を作る者もいます。 本記事では特に「生物」に焦点を当てます。生物の複雑な営みを紐解いた背景や、それをアルゴリズムに落とし込むことで可能になった表現を紹介します。 本記事を読むことで日常に潜むあらゆる現象が芸術の種に見える喜びを感じていただければ幸いです。 サンプルはHTML CanvasとJavaScriptで作成して
気持ちのいいジャンプを目指して - Qiita
ジャンプを実装するとき，重力をイメージして放物軌道を作りがちです． だがHAL研の方はかく語りき． キャラクターを動かすプログラムでは、ときに自然法則を無視して気持ちよさを追求する、ということをよく行います。 自然界の物理法則よりも気持ちいいジャンプ，探求したいと思いませんか？ この記事ではジャンプの実装方法をいくつか紹介します．結局重力使えばいいやと思わなくもないですが… 初めに 今回はヒヨコ🐤ちゃんがジャンプします！以下ヒヨコちゃんの座標は $(x, y)$ と表記します．ただし画面左上が原点で，画面下方向にyの値が増えていくことに注意です．この辺は使用したゲームエンジン pyxel の仕様です．（あとクラスで書いてないので，邪悪なグローバル変数だらけです…．先に謝ります） 最初に実装の全体像を示します． import pyxel def drawHiyoko(x, y): # ヒヨ
いい感じのビジュアルをランダムになんとなく作り出す - ABAの日誌
なにかを作った。めざせジェネレーティブアートジェネレータ！ クリック／タップで別の絵を作ります。 この手のものの難しさは、 >RT ランダムにものを作ると自由度と打率のトレードオフになると思うんですが、この自由度でこの打率はかなりすごい気がします…… しかもパラメータがURLに埋め込まれている！（例 https://t.co/w4Ov3PXkY7 ） しかも p5.js + TypeScript！— FAL @STG制作とプログラミングお絵かき (@falworks_ja) 2019年7月30日 という具合に自由度を高くしていろんなバリエーションを作ろうとすると見てて面白いものができあがる打率が減って、逆に打率を上げようと面白くなさそうなものをフィルタリングしていくと自由度が低くなること。 自由度を高くするにはランダムにするものを増やせばいい。今回は座標と線の太さと色を表す数式を乱数で作っ
inconvergent · Generative art by Anders Hoff
About inconvergent is a generative art project by anders hoff. the project explores complex behaviour arising from simple rules. sometimes i write about generative algorithms, programming. and more recently, domain specific languages, datalog and metaprogramming. other subjects include 3d rendering, vector art, asemic writing; and some experiments with abstract geometry and architecture. you will
数学はアートを創るか？―Processingによる実践
[DL輪読会]PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metr...
作って動かすALife
生命性をコンピュータ上でシミュレートすることにより、生命の本質に迫る「ALife（人工生命）」は、「AI（人工知能）」の発展系として、近年改めて注目されつつある分野です。本書は、セルラーオートマトンやボイドモデルなど、さまざまなALifeの理論モデルを、Pythonで書かれたサンプルコードで実装することで体感的に学ぶことができるユニークな書籍です。雑多な情報を整理して「最適化」する力に優れたAIと比較して、「新たな自然を作り出す」という特徴を持つALifeは、人間の多種多様な創造的行為を支援すると考えられ、その応用先は、デザイン、ゲーム、アート、建築など、創造性が必要となる領域全般に及びます。機械学習の技術も活用するALifeを学ぶことは、AIをすでに活用している読者にとっても、発想を拡げるきっかけになることでしょう。 関連ファイル サポートサイト 正誤表 書籍発行後に気づいた誤植や更新さ
アルゴリズミック・ビューティ – 平均律 / HEIKINRITSU
コンピュータプログラムによってグラフィカルな形＝ジェネラティブ・グラフィックを生成し、それに合わせて絵を描く“新しいスケッチ集”。2014年末に作った本『パラメトリック』に続く第2集です。 ここ数年、華やかでたまらなく可愛い絵を生み出す絵描きさんがほんとうに増えましたね。ただ、不思議なもので、自分より遥かに巧い人が山のようにいても、やっぱり自分の「こういうものが見たい」という欲求を完璧に満たしてくれる絵を描いてくれる方というのは、どうしても見つからないもののようです。そして、何を作れば自分の目は満足するんだろう……とぼんやり考えていて行き着いたのが、“とにかく綺麗でソリッドな図形を美少女のそばにレイアウトしたい”という、きわめてピュアな欲求でした。 僕が愛してやまない、コードによって生成される美しく繊細な絵に、残念ながら僕自身は触れることができません。ただ、2次元に住まう彼女たちなら、それ
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部屋が寂しかったので絵を飾ってみたぞ→どう見てもただの抽象画なのになぜかエッチに見えてしまう人続出
GitHub - jasonwebb/morphogenesis-resources: Resources on the topic of digital morphogenesis (creating form with code). Includes links to major articles, code repos, creative projects, books, software, and more.
Trying to understand the "Substrate" algorithm
人類がいなくなったあとも、人工生命が生き延びるために──テオ・ヤンセンと池上高志が語る人工生命の自我
Eulerroom Equinox 2020
Generative Photography - An Interview With Gottfried Jäger — Artnome