Fluentd + Kinesis + Elasticsearch + Kibana / Grafanaでのリアルタイムログ解析基盤 | Tech Blog - リクルート住まいカンパニー
こんにちは、SUUMOスマホサイトの開発チームに所属しているエンジニアの上野です。 今回は、リアルタイムログ解析基盤を紹介します。 背景 皆様はwebサーバログ監視（アクセスログ・エラーログなど）をどのように行われているでしょうか？ スーモスマホサイトでは、アクセス数増加に伴いサーバ台数が増え、csshX地こんにちは、SUUMOスマホサイトの開発チームに所属しているエンジニアの上野です。 今回は、リアルタイムログ解析基盤を紹介します。 背景 皆様はwebサーバログ監視（アクセスログ・エラーログなど）をどのように行われているでしょうか？ スーモスマホサイトでは、アクセス数増加に伴いサーバ台数が増え、 csshX 地獄に陥りました。（以下の図のような状態のことです。） ログの確認が必要になった際に、この csshX を使用して秘伝のワンライナーで確認したい部分をtailして抽出していましたが
fluentdを導入時にまず知っておいたほうがよさそうなこと（インストール、監視、HA構成、チューニングなど） - Qiita
fluentdを導入時にまず知っておいたほうがよさそうなこと（インストール、監視、HA構成、チューニングなど）CentOSFluentdElasticsearchtd-agent fluentdを使う時にまず知っておいたほうがよさそうなこと はじめに 朝からElasticsearchへのデータの投げ込み方を考えていました。 データベースやメッセージキューなどにデータを投げ込んでおいて、ニアリアルなバッチでElasticsearchに投げ込むよりも、fluentdを使う方が圧倒的に簡単で信頼性が高いものができますね。自分で作りこむのがバカらしくなりますね。 ということで、fluentd利用時に気を付けておきたいことについて調べてみました。内容は公式ドキュメントの内容をベースに自身で調べたことを追記しています。公式ドキュメントへのリンクも貼ってありますので適宜そちらをご覧いただければと。 環境
Fluentd, ElasticSearch, KibanaでKPIログを可視化する - Qiita
install手順や基本設定は割愛します. KPIログを可視化する上で必要な主にKibanaの使い方メモです. Goal KPIとなる指標をログ出力し、Kibanaで可視化する アプリケーション => fluentd => elasticsearch <- kibana KPIは複数設定され、指標はそれぞれ異なるため、KPIの種類によってデータ構造が変更できなければいけない 1つのKPIを様々な軸で集計可能にしたい ログ送信 今回はfluent-logger-rubyを使う. https://github.com/fluent/fluent-logger-ruby 簡単に以下のようにログを送信します. log = Fluent::Logger::FluentLogger.new(nil, host: 'localhost', port: 24224) log.post("kpi.user_
Fluentd、ElasticSearch、Kibana4によるログ分析環境の構築 – hrendoh's tech memo
現在、ログを収集し分析するシステムを構築しようとした場合に、オープンソースの組み合わせですぐに始められる構成としてはじめに思いつくのは Fluentd + ElasticSearch + Kibana の構成です。 Web上の記事や書籍も充実していますし、日本にもユーザーが多そうなので割と安心して利用できる環境でもあると思われます。 この記事では、Fluendによりログ収集しElasticSearchに保存し、それをKibana 4で分析する環境の構築手順について調べた内容をまとめてみました。 今回試したのは以下のように、Apacheのアクセスログをtailして、Fluentdで収集しElasticSearchに保存、Kibanaでログの検索、分析を行うシンプルなシステム構成です Apacheのログを収集するサーバーおよびElasticSearch、Kibanaをインストールするサーバーと
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