髪切りの亭主 - nuba
日記 | 08:50 | 夏だというのに僕の頭髪はすっかり伸びきっており、それは頭髪に頓着な総務課の係長の後ろ髪が肩口まで伸びているのを呆れて見ていて同僚の女性社員に「○○さん、髪めっちゃ伸びてるなあ。暑苦しいゆうねんなー」と愚痴を零したところ、「――nubaさん、○○係長よりむさ苦しいですよ」と言われるほど伸びていたのだけれど、僕の頭髪は元来量が多く、しかも太いというので、伸ばしっぱなしにしているともうどうしようもなく暑苦しい様子になってしまうのだった。それで散髪をしようということになり、休日の朝からYに頼んで髪を切ってもらうことになった。 窓をがらりと開け放って空に向かう僕はすっかり全裸であった。それは髪切りの時に衣服を切り落としたあとの毛髪まみれにせずに済むようにとの配慮である。なぜかYも全裸であった。「Yは服着てたらええやろ」と僕が零すと、「だって暑いしええやん。あたしの裸見たな
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■上巻 第1章: 序論 序論ではまずパターン認識の最も簡単な例として多項式曲線フィッティングを取り上げ、パターン認識・機械学習の基本的な枠組みを紹介する。そしてベイズの定理や統計量などの確率論の基礎を導入し、確率論の観点から再び曲線フィッティングを扱う。不確実性はパターン認識の分野における鍵となる概念であり、確率論はこれを定量的に取り扱うための一貫した手法を与えるため、この分野における基礎の中心を担っている点で重要である。 また、回帰・識別の実際の取り扱いに際して必要となる決定理論や、パターン認識・機械学習の理論において役立つ情報理論の導入についても行う。 発表資料はこちら(ppt)とこちら(ppt)。前半では多項式曲線フィッティングの例およびベイズ的確率を、後半では決定理論および情報理論を取り扱っている。 第2章: 確率分布 第2章では二項分布や多項分布、ガウス分布といった各種の確率分布
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