tedxlausanne.orgThis domain may be for sale!
正しい知識が捏造を防ぐ データを正確に解釈するための6つのポイント - 日本分子生物学会
「連載にあたって」 中山敬一 （九州大学生体防御医学研究所 分子発現制御学分野） 「Photoshopによるゲル画像の調整」 「Ｑ＆Ａ」 中山敬一 （九州大学生体防御医学研究所 分子発現制御学分野） 「蛍光顕微鏡データの誤った解釈」 「Ｑ＆Ａ」 水島 昇 （東京医科歯科大学大学院医歯学総合研究科 細胞生理学分野） 鈴木邦律 （基礎生物学研究所 分子細胞生物学研究部門） 「客観的な判断のむずかしい事例をどう扱うか？ 定量化の方法と代表例の選び方を主題として」 「Ｑ＆Ａ」 齋藤成昭 （久留米大学分子生命科学研究所 細胞工学研究部門） 「微妙なデータをどう表現するか 骨研究分野での実験データ解釈を例として」 「Ｑ＆Ａ」 加藤茂明 （東京大学分子細胞生物学研究所 核内情報研究分野） 「大規模データの解析における問題点 DNAマイクロアレイによる遺伝子発現量の測定を例として」 「Ｑ＆Ａ」 山田陸裕
環境の世紀VIII-環境学におけるデータの不充分性と意思決定（松原望）-
１、イントロ：研究の背景 皆さんこんにちは。私の学生時代の所属は基礎科学科の物性物理でした。しかし、社会問題の解決に貢献するために理科系の文転もいいかなと思って、統計学の勉強を始めました。スタンフォードで4年間、そして帰ってきてから世の中のためになるように、私の理科系の学問知識と、社会科学系の知識を生かしたいと考え、研究を進めてきました。その後、原子力のリスクや環境リスクについての研究を橋本道夫先生から進められて始めることになりました。環境問題そのものを総合的に研究することは本当に難しいので、何か１つ専門を持って取り組んでいきたいと考えています。 ２、今日の主題 今日は、環境学におけるデータの不充分性と意思決定判断の問題について、講義していきたいと思います。例えば、昨日、ハンセン病に関わる国家の責任を正式に国民に謝罪しました。これは大事件であります。国民のための政策の主体である国家が謝罪し
理論生物学者になるには | 生きるすべ IKIRU-SUBE 柳田充弘ブログ
昨日の続きですが、どういう理論的生物学の分野があるのか、ちょっと私見を述べておきましょう。 やはりDNAの近傍が理論をやるにはまだまだやりやすい。DNAは個々の生物の全能力をなにかのかたちで伝えているはずなのです。それにこれから大発展するであろう進化生物学の周辺ですね。 理論家になる準備に必要な論文の多くを読むための基礎的な分子細胞生物学の知識が不可欠。でもこれを取得するのはいつでもどこでも一年くらいで簡単にできる。理論の研究をする時期まではほんとに基礎中の基礎的なDNAや遺伝現象が理解出来るくらいでいいはず。 Bioinformaticsと言われる情報科学の実力がどうしても必要。ゲノムDNA配列の決まった生物種のデータベースが猛烈な勢いで増えているのですが、これらはかならずしも世界でまとまって維持されてない。保存のされかたもまちまちなので、理論をやりたいひとは、これらのデータベースを自分
プログラマーに比べ、バイオ研究者に飛び抜けた才能が現れない理由のひとつ - ミームの死骸を待ちながら
最近情報系クラスタの人々と接触する機会が多かったのだが、彼らの多くは 楽しんでいろいろ試行錯誤して、意識しないままスキルが向上した のだろうな、という印象を持っている。きっかけはいろいろだろうが、通常人よりも時間を投入してきた人たちだと思う。 日本のインフラの力か、もしくはITという領域の特異性か、最新の技術で遊び、遊びから得た知識を応用して次の新しいものに手を付ける。たまに自分で新しいものを作ってみたりする。 それぞれが得意分野を持ってて、互いに一目置いている。その場のノリで僕から見たら神業としか思えないことをやってのける。 うらやましいことこの上ない。 彼らのやってることを僕の専攻でパラフレーズすると 「ところでこのシャーレをどう思う？」 「コロニーが生えてるな」 「こいつを手で暖めると…」 「ちょ…赤くなったwww なんぞこれwww」 「イソギンチャクのRFP (Red Fluore
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
