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    dltlt
    dltlt 疫学的因果関係論

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    heyheyhey
    heyheyhey “「1例でも非常に重要なことだったら、その1例をうたがうべきだ」と統計学は考えるべき”

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    takehiko-i-hayashi
    takehiko-i-hayashi 「1例でも非常に重要なことだったら、その1例をうたがうべきだ」これは統計学の否定と捉えるべきではないと思う(メタブへ続く)/「科学の悪のイデオロギー」という表現は科学と行政の領域を混同してるので筋悪

    2013/09/12 リンク

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    maturi
    maturi 統計学的有意差検定に必死になるより、生データの分布とか見て入力ミスを発見したり外れ値をチェックせいよ、という話を連想 あと津田敏秀『医学と仮説:原因と結果の科学を考える」と似た

    2012/12/30 リンク

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    fnorder
    fnorder 過ぎたるは及ばざるがごとし。ありそうもないものはやはりありそうもない、ということも忘れない。

    2012/11/01 リンク

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    dimitrygorodok
    dimitrygorodok "「1例でも非常に重要なことだったら、その1例をうたがうべきだ」と統計学は考えるべき"/こういう時に限って日本の保守はリスクを冒す方を選びがちだから開発独裁的な別名を名乗った方が良いかも?

    2012/07/01 リンク

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    yomimonoya
    yomimonoya 「どうかみなさん、「データがないから何もしない」ということは、科学の悪のイデオロギーとしてとらえてください」

    2012/07/01 リンク

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    zakinco
    zakinco 『統計学の立場からすると「1例で判断するな」ということは、ごくあたりまえのことなのですから。しかしこの論理を水俣病のような場合に使ってはいけない、のです。』

    2012/06/27 リンク

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    tikani_nemuru_M
    tikani_nemuru_M 「要するに、統計的に説明できればそれで充分だと言っているのです」 疫学を重視していれば水俣病は相当程度防げたという常識的見解ですね。「作用機序の重視は科学の悪のイデオロギー」というべき。

    2012/06/23 リンク

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    ma_ko
    ma_ko "なんのためにサイエンスを勉強しているのか"

    2011/09/13 リンク

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    keloinwell
    keloinwell 水俣病を例にした、不十分なデータしか得られない時の行政の意思決定留保はよくないという、松原望先生の主張。とってもいいエントリー。必読。

    2011/09/12 リンク

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    athine
    athine "人の命が関わっているときに、「科学的なデータがないから何もできません」という論理が通用するのでしょうか。"

    2011/05/31 リンク

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    kmiura
    kmiura "「データが不十分」な状態ですね。したがって、厚生省は患者が出ていながら規制をかけないという期間を30年も費やすことになったのです。" via @sivad

    2011/05/25 リンク

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