Pythonにおけるデザインパターン - PythonにおけるデザインパターンPythonにおけるデザインパターン 当サイトについて GoFの定義した23コのデザインパターンをPythonで実装します。 ただし、Pythonのビルトイン機能で実現できるパターンもあります。 その際は、ビルトイン機能の紹介に留めます。 Pythonらしい書き方（Pythonicな書き方）ができるものは古典的な実装とPythonicな実装の両方を紹介します。 全デザインパターン パターンカテゴリ パターン名 コメント
実践/現場のPythonスクレイピング - Qiita
!! ======================== !! ※この記事は2019年の記事です。この記事で紹介している内容は2019年当時の内容である事を理解した上で、実際に設定する際は最新の情報を確認しながら行ってください。 !! ======================== !! SeleniumはE2Eテストの自動化などで大きな力を出してくれます。 今回の記事では、下記の内容をまとめてみます。 色々なユースケース 抜け漏れ対策のwait.until()関数 => 実務ではとても重要 IDやClassが無くても、AltやPlaceholderなどから力技で抽出する技 パスワード系 無限スクロール系 必要なツールをまずは揃える Python3.7 ChromeDriver https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/dow
『機械学習のエッセンス』はゼロからガチで機械学習を生業にしたい人が「いの一番に」読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning) 作者: 加藤公一出版社/メーカー: SBクリエイティブ発売日: 2018/09/21メディア: 単行本この商品を含むブログを見る発売されてからだいぶ経ちますが、構想段階の頃より著者の「はむかず」さんこと加藤公一さんからお話を伺っていて注目していたこちらの一冊をようやく一通り読みましたので、サクッと書評めいた何かを書いてみようかと思います。 各章の概要 言うまでもなく実際の内容は皆様ご自身でお読みいただきたいのですが、これまでの書評記事同様に概要を簡単にまとめておきます。 第01章 学習を始める前に Python環境やAnacondaのインストールについての説明もなされているんですが、重要なのは後述する「本書は何を含まないか」という節。ここに本書の狙いの全てが書かれていると言って
Pythonで始めるBTCトレードBot【軽いサンプルあり】 - 大学生から始めるビットコインFX
初めに皆さんこんにちは、ぷらする(@plusl_BTC)です。 リアルでは大学の学祭の真っ最中ですが、ちまちまと合間を見つけてこの記事を書いています。 さて、最近BTCFX界隈ではBotを作ろうという動きが盛んですね。 おそらく、漢 a.k.a GAMI さんに影響されたという方も多いと思います。 自動売買スキャルbot、13日目。証拠金160,000円=>293,000円。日次+83%。過去最高レベルに綺麗な利益曲線。24時間無停止。放っておくだけ。2日ごとに2倍になるALTをHODLしてる感覚。約530回/日のトレード。利益+250円/トレード。過去最大効率。効率が高ければ手数料が導入されても生き残れる。9勝4敗。 pic.twitter.com/j6TBn7ZMLT— 漢 a.k.a. GAMI (@kanakagami1978) 2017年11月14日 私も漏れず、一連のツイートを
ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
ディープラーニング実践入門 ～ Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ ディープラーニング（深層学習）に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話題の多いディープラーニング（深層学習、deep learning）。エンジニアHubの読者の方でも、興味ある人は多いのではないでしょうか。 しかし、ディープラーニングについて周りのエンジニアに聞いてみると、 「なんか難しそう」 「なかなか時間がなくて、どこから始めれば良いかも分からない」 「一回試してみたんだけど、初心者向けチュートリアル（MNISTなど）を動かして挫折しちゃったんだよね」 という声が聞こえてきます。 そこで！ この記事では、そうした方を対象に、ディープラーニングをさくっと試して感触を
文章をベクトル化して類似文章の検索 - Qiita
Doc2Vecで類似文章を検索してみたので、実装を紹介します。 Doc2Vecとは コンピュータが自然言語を処理するためには、まず人間の言葉をコンピュータで扱える値にする必要があります。 単語の意味をベクトル化する手法としてWord2Vecが存在します。 詳しくはリンク先がとてもわかりやすいのですが、ざっくり言うと前後n単語のリストでその単語を表現します。 こうすることで、例えば「犬」と「猫」は同じような文脈で使われるため、似た「意味」であると考えることができます。 Doc2VecはWord2Vecを応用し、文章をベクトル化するものです。 実装サンプル 今回Doc2Vecを用いて実現するのは、以下の2つの機能です。 単語で文章を検索 類似文章の検索 サンプルとして、青空文庫の文章を使用しました。 なお、この記事で使用するコードはGitHubで公開しています。 (学習に使用した文章もzipに
PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita
Pandasのグラフ描画機能 この記事ではPandasのPlot機能について扱います。 Pandasはデータの加工・集計のためのツールとしてその有用性が広く知られていますが、同時に優れた可視化機能を備えているということは、意外にあまり知られていません。 この機能は Pandas.DataFrame.plot() もしくは Pandas Plot と呼ばれるものです。 Pandas Plotを使いこなすことが出来るようになれば、 データの読み込み、保持 データの加工 データの集計 データの可視化 というデータ分析の一連のプロセスを全てPandasで完結させることが出来る、つまり分析の「揺りかごから墓場まで」を実現することが出来ます。 Pandasのプロット以外の機能について この記事ではPandasのデータハンドリングなどに関わる機能は説明しません。 そちらにも興味がある方は下記の記事などを
友利奈緒判定botを作った - kivantium活動日記
TVアニメCharlotteのヒロイン友利奈緒がTwitter上で異常に増殖する怪現象が起こっています。 友利奈緒検出器、川奈プロが3秒で実装しそうなやつだ— Ararik (@fimbul11) September 2, 2015 と煽られたので実装しました。（3秒ではできませんでした） 遊び方 @mitra_sun22に画像つきのリプライを飛ばせば顔と判定した部分に白枠をつけた画像と判定結果を返信します。簡単ですね！ ちなみに友利奈緒と判定された画像は筆者(@kivantium)のTwitterアイコンに設定されるようになっています。 要素技術 Twitterで煽られたので、Twitterで送られた画像から顔を検出してその顔が友利奈緒かどうか判断してリプライするという仕様にしました。 ほとんど過去の記事からコピペしただけでできました。 Twitterからの画像を処理する部分: Twit
PyMCがあれば，ベイズ推定でもう泣いたりなんかしない
The document discusses deep kernel learning, which combines deep learning and Gaussian processes (GPs). It briefly reviews the predictive equations and marginal likelihood for GPs, noting their computational requirements. GPs assume datasets with input vectors and target values, modeling the values as joint Gaussian distributions based on a mean function and covariance kernel. Predictive distribut
xlrd, xlwtでExcelファイルをテンプレートとして使う – 日曜研究室
PythonでExcelファイル（BIFF形式、拡張子でいえばxls）を扱う場合には、 pyExcelerator xlrd, xlwt, xlutils Win32OLE（Windows環境のみ） 辺りを使うのが一般的かと思います。他の選択肢は知りません。 今回は開発環境がMac OS X 10.6、デプロイ環境がCentOS 5.4だったので当然Win32OLEの選択肢は除外しました。 pyExceleratorは、罫線やフォントやセルのスタイルなどのデータを細かく指定して書き出せるようですが、読み込み機能が凄くシンプルで、セルの値とその座標のみ抽出できる（罫線やフォントやセルのスタイルなどは読み込めない）ようで、「装飾を施して体裁を整えたExcelファイルを読み込む」→「必要な部分だけ上書きして保存」といういわゆるテンプレート方式のExcelファイルの利用ができません。（まぁ、かなり
Numpyを使って混合ガウス分布のEMアルゴリズムを実装 - Wolfeyes Bioinformatics beta
Pythonの練習ということで，Numpyを使って混合ガウス分布のEMアルゴリズムによる最尤推定を実装してみた．そもそもPythonを書いた経験があまり無いうえに，全く知らないNumpyを使って行列演算や確率計算をしようということで，手探りでかなり苦戦してしまったが，何とか形にはなったと思う．ということで，次の勉強に活かすためにもここでコードを振り返ってみる． 注意：以下のコードはテストデータでしか確かめてないので多分どこかバグってる．あと確率値に対数を取ってないので，値が限りなく小さくなってゼロ除算になることがある． とっかかり まずscipyあたりで多変量正規分布が無いか探す 普通の正規分布scipy.stats.normはあるが多変量は無いっぽい 自分で関数を書く 逆行列とか転置とか書き方が複数あって混乱する 今回はとりあえず動いたらいいので適当に使う np.matrixとnp.ar
Python for Biologists
Welcome to Python for biologists Here you'll find resources for learning to program in Python for people with a background in biology Now published: Biological Data Exploration. A complete guide to cleaning, manipulating and visualizing complex biological datasets with Python. If you're looking for the exercise files for any of my books, click here. If you want to get started with writing Python c
Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は、以前に比べてPythonを触る人が増えてきたような印象ですが、それでもやれeasy_installだ、やれvirtualenvだと言われても、どうやって設定したらよくわからない、という発言をちらほら見かけています。 でもぶっちゃけ超簡単なので、とりあえず初めてPythonの環境設定する人はこれをコピペで動かして下さい。 (2017.01.26追記) 注意：この記事はもう古いので、Python2をいまから使い始めるなんていう奇特な人以外は次の記事を読んで下さい。 ymotongpoo.hatenablog.com 要点 はまりどころは多分次のどれかだと思う Pythonのバージョンをどれ使っていいかわからない 「easy_installを使え」と言われるがeasy_installというパッケージが見つからない virtualenvの入れ
Impressive
The stylish way of giving presentations Impressive is a program that displays presentation slides. But unlike OpenOffice.org Impress or other similar applications, it does so with style. Smooth alpha-blended slide transitions are provided for the sake of eye candy, but in addition to this, Impressive offers some unique tools that are really useful for presentations. Read below if you want to know
Beautiful Motion Graphics Created With Programming: Showcase, Tools and Tutorials — Smashing Magazine
When you hear the word “creative”, what type of profession comes to mind? Maybe a graphic designer, painter, sculptor, illustrator, or writer? It’s unlikely that you would consider a “programmer” when thinking of creative fields of work. But programmers have the potential to be creative and come up with ideas or concepts that will impact others in positive ways. We often turn to programmers to sol
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Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応@追記あり6/12 - Qiita
Scikit learnで学ぶ機械学習入門
ライブラリ: xlrd
Python 2.4 ドキュメント - June 27, 2006
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