意外と知らないChrome Developer Toolsの便利な機能 - Qiita
参考資料がすべて英語なので、日本語で情報がまとまってる場所が欲しいと思いこの記事を作りました。「俺もっと便利な機能知ってるぜ！」「こういうことできないの？」って思った人はコメント/編集リクエストをくれると僕の幸せのステージがどんどん上がります。 DevToolsの起動するショートカットキーは？ 開くだけ F12, Ctrl + Shift + I (Win, Linux) Opt + Cmd + I (Mac) 要素の検証(Inspect Element)と同じ状態で開く Ctrl + Shift + C (Win, Linux) Shift + Cmd + C (Mac) Consoleタブが開いた状態で開く Ctrl + Shift + J (Win, Linux) Opt + Cmd + J (Mac) DevToolsって下じゃなくて右に持ってこれないの？ Dock To Righ
Heroku を使い倒す(バックアップ編) | つくる社LLC
» １時間でツイッターサービスを作ろう！ | KRAY Inc のおかげもあり、Heroku がブレイクしそうだ。 つくる社でも Libron とその姉妹サービスの Libreq を Hreoku で動かしています。個人でも エンドレス・スピッツ などいくつかのサービスを Heroku に乗せており、ノウハウも少しずつ溜まってきたので、自分のメモがわりにも少しずつ紹介していこうと思います。 Heroku には Bundles という便利なバックアップの仕組みが用意されており、これを使えばソースコードとデータベースの中身をまとめて一個のファイルに固めておくことができます。 使い方は Heroku らしく非常に簡単。Add-ons から Bundle を選択し、自分のアプリで有効にしたあとは、 heroku bundles:capture --app myapp で bundle をひとつ h
グルーポン系サービスをRoRのPaaS「Heroku」で開発した「ミナワリ」。開発者に利点と使い勝手をインタビュー
グルーポン系サービスをRoRのPaaS「Heroku」で開発した「ミナワリ」。開発者に利点と使い勝手をインタビュー 先週オープンしたばかりの共同購入型クーポンサービスの「ミナワリ」は、Ruby On Rails（以下RoR）のPaaSである「Heroku」の上で構築されたWebサイトです。共同購入型のクーポンサービスは米国の「Groupon」（グルーポン）などが知られており、現在急成長している分野。 （ちなみに「「about Heroku」には「pronounced her-OH-koo」とあります。日本語的発音で「ハオク」、巻き舌っぽく言えばローマ字読みの「ヘロク」でもよさそうですね） Herokuを用いたミナワリ開発者にインタビュー そこで、実際にWebサイトを構築するにあたり、RoRによるPaaSとしてのHerokuの実力はどれほどのものだったのか？ Heroku上でミナワリの構築を
detectFace(); - 顔検出Webサービス
2018.04.04 detectFace();SDKの提供を終了しました。 2015.02.09 ポストされたjpeg画像にexifのorientation情報が付いている場合、 APIがそれを解釈するようになりました。 (Flash製サンプルでは事前の処理でexif情報が削除されてしまうため、 APIはorientationを認識できません) 2011.06.12 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 入力画像の傾向に応じて検出モードを選択できるようになりました。 詳細はリファレンスを参照して下さい。 サンプルコンテンツ「簡易サンプル」を、 APIの新しい機能を使うように変更しました。 2010.08.26 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 特徴点毎に信頼度が付加されるようになりました。
face.comの顔認識APIとim.kayac.comを使ってPCに人(の顔)が近付いたらiPod touchに知らせる - DiaryException
face.comの顔認識APIが公開された(1年で70億枚の顔写真をスキャンしたFace.comが顔認識APIを無料で一般公開 | TechCrunch Japan)。珍しいAPIなので、何に使えるか考えて、とりあえず、カメラに近付いた人の顔の認識に使ってみることにした。 ただ近付いたと分かるだけでもつまらないので、Arduinoの状態をim.kayac.comに送信してiPod touchで確認する - DiaryExceptionのネタを流用して、顔が近付いたらiPod touchに知らせる。 少し長いエントリーになったが、以下の4つの章に分けられる。 画像アップローダの設置 各サービスのアカウント登録 実装 実行 画像アップローダの設置 face.comの顔認識APIは画像のURLを引数に取るため、PC(ローカル)にある画像を解析対象とさせることは出来ない。そこで、予め画像アップロー
Create cool applications! | dev.twitter.com
<g> <g> <defs> <rect id="SVGID_1_" x="-468" y="-1360" width="1440" height="3027" /> </defs> <clippath id="SVGID_2_"> <use xlink:href="#SVGID_1_" style="overflow:visible;" /> </clippath> </g> </g> <rect x="-468" y="-1360" class="st0" width="1440" height="3027" style="fill:rgb(0,0,0,0);stroke-width:3;stroke:rgb(0,0,0)" /> <path d="M13.4,12l5.8-5.8c0.4-0.4,0.4-1,0-1.4c-0.4-0.4-1-0.4-1.4,0L12,10.6L6.2
知らなかったらNGなWEBアプリケーション脆弱性一覧 : mwSoft blog
先日、AmebaなうがCSRFという非常にポピュラーな脆弱性を披露したかと思ったら、ここ数日はセブンネットショッピングでXSSの脆弱性と、ID推測による他ユーザの個人情報閲覧の問題が発生しているという噂が流れています。 ユーザの情報を預かっておきながら、基本的なセキュリティの対策もできていないというのは、銀行に例えるなら、お金を預けようとした時に「お金は預かります。ちゃんと保管します。でも警備はあまりしないので盗まれたらスイマセン」と言われるようなものだと思う。 警備に穴があったというのではなく、まともに警備してませんでした、というのはさすがにありえないことです。 そこで、野良WEBプログラマである私が知っている脆弱性を列挙してみた。 私はプログラマであってセキュリティの専門家ではないです。しかも今年の春辺りからずっと外向けのWEBプログラムは組んでません。 その人間が知っているものを並べ
クックパッドとHadoop - クックパッド開発者ブログ
はじめまして。今年の5月に入社した勝間@さがすチームです。 入社してからは、なかなか大変なことも多いですが、最近はお酒好きが集まって月曜から飲み合う 「勝間会」なるものも発足して、仕事面でも仕事以外の面でも密度の高い毎日を過ごしています！ さて、僕は「さがす」チーム所属ということで、普段はレシピを「さがす」ユーザの満足度を上げるために、 クックパッドの検索まわりについて、いろいろな開発を行っています。 一方で、ユーザの「さがす欲求」について深く知るために、大規模なデータ解析を行い、欲求の分析を行う機会も増えてきました。 ところが、クックパッドのログは膨大な数があるので、一口のデータ解析と言っても通常のバッチ処理だと間に合わないため、 分散処理環境の必要性が高まってきました。 そこで、まずは手軽に試せる分散処理の王道ということで、最近ではHadoopを使ったデータ解析環境を整備しています。
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
HOBEEC カブリモン・１
※当サービスは画像加工ツールです。 アップロード頂いた画像ファイル、作成された画像ファイルはいずれも即時に削除し、蓄積保管はいたしません。 なお、当サービスの処理に利用する他に画像を利用することは一切ございません。 「カブリモン・１」を体験された方からの声 ・やってみるととても手軽にできて大満足です。 ・自然な出来上がりにはとても満足しています。 ・見た目も違和感がなく満足できました。 ・精神的に強くなれたことが一番大きいことですね。 ・仕事の成果も上がり決断して本当に良かったと思います。 ・今はとても大満足なので今後の生活を大変楽しみにしております。 [サービス概要] 顔が写った画像を送るだけで、何かかぶった画像が作成されます。コミュニケーションのねたとしてご利用ください。 [技術ポイント] 自動顔認識、画像合成 当サービスをプロモーション等に利用し
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