ファブ3Dコンテストが開催。3Dプリンターで作るエッグドロップコンテスト
デジタルファブリケーションのファブ3Dコンテスト2016が開催 3Dプリンターの進化によってもたらされるデジタルファブリケーションの波は、新しいものづくりの形を通して、われわれの社会を大きく変革しようとしている。データからダイレクトにモノを生み出すことができるこの技術は、“ものづくりのプロセス”を変えるだけではなく、“ものづくりの在り方”そのものも変えつつある。 これまでのような大量生産大量消費時代のものづくりは、一部の専門家による一方向からのものづくりであったが、デジタルファブリケーションが普及した時代では、よりエンドユーザー（モノを実際に使う側）の価値に最適化されたやり方でなければならない。 このデジタルファブリケーション時代のものづくりの形は、現在様々な取り組みにより着々と日本にも普及しつつある。例えば、MITメディアラボから発祥したファブラボは、急速に世界に拡大し、日本においても現
PluginMate · Time to move on
Time to move on After considering all options, we’ve decided to discontinue development of our plugins. Much better apps than Photoshop are now available for designing, and many people have already moved on. Additionally, the Photoshop API is very limited and extremely hard to work with. We will continue our mission to help people work faster and better, by building useful and time-saving macOS ap
blog.rettuce.com » unframe004でAIxAIっていう作品をつくっていました。
2016.11.3~5 に unframe004 をいつもお世話になっている中目黒のPanofNスタジオで行いました。 今年は4回目となり、今まで好き勝手作ってきたメンバー同士に緩い繋がりみたいなのがあってもいいんじゃないかみたいな話になり、 グループテーマみたいなものを用意してみることになりました。そして今回のグループテーマは「愛」。 やってみた感想としてはテーマ決めてもまー結局みんな好き勝手に作る感じで、 あんまりテーマありきみたいな作品は少なかったかな。。w (失敗だったのかな。。ｗ) そういうの向いてない人たちなのかなって感じでしたw 来年とかに行うなら果たしてテーマを設けるのかどうかみたいなのはまたみんなと話してみようかと思います。 あと、今回はお客さんの人数だったり、知ってる人や初見の人のバランスなど、いい塩梅になってきたなーっていう印象。 4回とかやってると知ってる人の中でも
ACE OF SEAFOOD | Wii U | 任天堂
まず初めに、海産物になりたいという、ヒトなら誰しもが持つ欲望を曝け出してください。 『ACE OF SEAFOOD』は魚や蟹で最大6体のパーティを編成し海中を探索しながらさまざまな生物と闘い戦力を拡大していく三人称視点のアクションシューティングゲームです。 魚、蟹、イカ、鮫、海豹、駆逐艦……多様な生き物を操作して自由に海の中を動き回ることのできるオープンワールドなレベルデザイン。広い海の中には、いろいろな生物が生息し、戦闘を仕掛け勝利することですべて仲間にすることができます。勝利を重ねより強くなった群れでより広い領域を探索していきましょう。 戦闘では群れ（仲間）はエース（貴方）に従ってフォーメーションを組み、特殊能力を駆使して戦います。この世界の生物は射撃能力を持っており、強力な光線であらゆるものを破壊することができます。 「敵を倒し」「仲間を集め」「己を鍛え」拠点を増やし、海上海中海底全
機械学習をプロダクトに入れる際に考える採用基準について - yasuhisa's blog
サービスに機械学習技術(例えばSVM)を入れる際に、「この機械学習技術は本番サービスに投入しても大丈夫なものか?」を考える基準がまとまっていると人に説明するときに便利だなとふと思ったのでまとめてみました。散々言われ尽くされている話だとは思います。 前提 考慮に入る採用基準 予測精度 (コードの)メンテナンスの容易性 計算オーダー 学習時 予測時 挙動のコントロールのしやすさ/予測説明性の容易さ チューニングの必要性 その他 まとめ 前提 機械学習がプロダクトの主要な武器になる(例えば最近話題になっているGoogle翻訳におけるNMT)ものではなく、サービスにデータがまずあり、機械学習でデータを活用することにより、そのサービスを支えていくようなものを前提に考えています(例えばCGMサービスのスパム判定)。また、投稿内容は私個人の意見であり、所属組織を代表するものではありませんとお断りしておき
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