OpenCV(2.4.8)による新しいノイズ除去 ざっくり精度調べ - schima.hatenablog.com
最近のOpenCVには、以下のような新しいフィルタ処理の関数が追加されています。 cv::fastNlMeansDenoising (photo) cv::adaptiveBilateralFilter (imgproc) この関数がどれくらい使えるものなのか、サクッと試してみました。あまり学術的に正確でないかもしれないですが、ご容赦ください。間違っていたら教えてください。 cv::fastNlMeansDenoising 下でもう一度話題にしていますが、手法の中身についてはこちらが大変参考になります。 http://opencv.jp/opencv2-x-samples/non-local-means-filter cv::adaptiveBilateralFilter 以下ドキュメントより。この関数、2.4.5には無く、2.4.8では有ったので、その間のいつごろかに追加されたようです。
AKAZE特徴量の紹介と他特徴量との比較 - 遥かへのスピードランナー
1月6日追記：作者のPablo氏とメールのやり取りをする中で、当初掲載していたスピードのベンチマークはコンパイラの最適化オプションが指定されていなかったことに気づきましたので、最適化オプションを指定して再度計測し、結果を差し替えました。 2012年のComputer Vision Advent Calendarで、さかな前線 » ECCV2012で発表されたKAZE局所特徴量を試してみた という記事を見て以来、ずっと気になっていた、KAZE特徴量を自分でも使ってみようと色々試していたところ、KAZE特徴量を高速化したAKAZE特徴量が公開されていることに気づきました。 AKAZE Features Accelerated KAZEとかいうKAZEの高速化版がいつの間にか作られていた。動画を見る限り、リアルタイムの用途にも使えそう。試してみるか。 http://t.co/Q3mEMuaeV4
Time-lapse Mining from Internet Photos
Ricardo Martin-Brualla1 David Gallup2 Steven M. Seitz1,2 1University of Washington 2Google Inc. Overview We introduce an approach for synthesizing time-lapse videos of popular landmarks from large community photo collections. The approach is completely automated and leverages the vast quantity of photos available online. First, we cluster 86 million photos into landmarks and popular viewpoints
ブラウザ上で画像処理 ～漫画のコマを領域分割する～ - pixiv inside [archive]
はじめに こんにちは、pixiv でアルバイトをしていた arayuji です。 今回はこれまでやってきたことのまとめとして、漫画やイラストに対する画像処理についてご紹介します。 一口に画像処理といっても様々なものがありますが、ここでは漫画のコマや白黒のイラストを簡単に領域分割する手法についてお話しします。 基本的な画像処理から高度な最適化処理まで、すべての処理をブラウザ上で 実現しました。 実際のコードも、pixiv/manga-segment · GitHubにあるので、興味がある方は見てみてください。 デモ トップに載せた画像が動作イメージなのですが、わかりにくいと思うのでデモを用意しました。（Chrome 40 / Firefox 35 / IE 11 で動作確認しましたが、IE では非常に遅いので注意してください） 右側のパレットで色をひとつ選んで、左側の画像の上にマウスで線を描
weheartcv.com -
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プロジェクションマッピング実例と応用｜日辻｜note
リアルタイムにトラッキング 先日公開されたお仕事ですが、”Driving kids with TOYOTA”での企画で、kzさんとのコラボレーションMVに使われれた映像演出の送出システムを開発しました。 車に再帰性反射材のマーカーを付けて、車の位置をトラッキングしながらその周りで映像が展開するという演出です。車のトラッキングには、6台のoptiTrackを15mの高さから吊り下げてセンシングをしています。 optiTrackとは赤外線による光学式モーションキャプチャで、複数台を連携させて高い精度とfpsでマーカーの位置が取得できるデバイスです。 QuadWarp的なことを自分でやってみる プロジェクションと実際の位置の平面的な対応を合わせるためには、”ホモグラフィ行列”と呼ばれる物を使います。 cv::Mat homography; vector<ofxCv::Point2f> srcPo
アクティブ パーセプション：ヒューマンインターフェイス
スマートレーザスキャナ：カメラレス3次元インターフェイス 概要 今日，自然環境中で手や指をいかにしてトラッキングするかという問題が注目を集めており， ビジョンシステムと高速な計算機によるイメージプロセッシングとによる受動的な計測方法が研究されている． それに対し我々は，レーザダイオード（可視または不可視光），ステアリングミラー， 単一のフォトディテクタを用いたシンプルな動的トラッキングシステムを開発している． このシステムは，イメージプロセッシングを全く必要とせず， リアルタイムに手や指の３次元座標を取得することができる． 本質的にはこのシステムは，視野全体を継続的にスキャンすることなく， 対象と同じ大きさの非常に狭い領域にスキャニングを限定したスマートレンジファインダスキャナである． また，一つのシステムで，複数対象をトラッキングすることも可能である（対象を逐次的に処理する）． 複数対象
Alvaro Cassinelli
CV with Publications & Awards [pdf] Youtube channel [alvartube] / Flickr [Pixalvaros] Professional page at Ishikawa-Lab Thinking in the Mi(d)st [Blog] Current affiliation and contact: Assistant Professor / MetaPerception Group / Ishikawa-Oku Lab / The University of Tokyo Tel: +81-3-5841-6937 / Fax: +81-3-5841-6952 Email:cassinelli.alvaro (at) gmail.com Extroverting Laser Aura (2011~) A "Laser A
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「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
LiveSphere: Immersive Experience Transmission by Wearable Omnidirectional Camera with Motion Decoupling
Corpus-based Visual Synthesis: An Approach for Artistic Stylization | pkmital.com
https://campar.in.tum.de/twiki/pub/Chair/TeachingSs11Kinect/2011-DSensors_LabCourse_Kinect.pdf