【数学】「内積」の意味をグラフィカルに理解すると色々見えてくる - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
R で 状態空間モデル: 状態空間時系列分析入門を {rstan} で再現したい - StatsFragments
前の記事でもリンクさせていただいているが、サイト 「状態空間時系列分析入門」をRで再現する では以下のテキストを {dlm}, {KFAS} で再現されており非常にありがたい。これらのパッケージの使い方については リンク先を読めば困らない感じだ。 自分も勉強のために似たことやりたい、、でも同じことやるのもなあ、、と考えた結果 同テキストの内容 {rstan} を使ってやってみた。 補足 Stan には状態空間表現用の関数 gaussian_dlm_obs ( 利用例 ) があるのだが、自分は使ったことがない。7章までのモデルは全て漸化式で表現されているため、それらを Stan のモデルとして記述した。 状態空間時系列分析入門 作者: J.J.F.コマンダー,S.J.クープマン,Jacques J.F. Commandeur,Sime Jan Koopman,和合肇出版社/メーカー: シーエ
{Rcpp}を入れる時はシステム内に既にあるgccに注意 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
最近こんな素晴らしい勉強会があったと知りまして。主催は7月の1ヶ月間で何故か3回も一緒に飲んだこの人。 第1回BUGS/Stan勉強会を開催しました 元々WinBUGSは{R2WinBUGS}経由で使っていたんですが、やっぱり{Rcpp}経由でC++コンパイラで高速で走るStan良さそうだなーということで{RStan}を入れてみようと思ったのでした。 ・・・ところが。RStan Getting Startedに書いてある手順を何度やっても色々エラーが出まくって動かないというorz 仕方ないのでTwitterでオッサン大仏様やら冒頭記事のブログ主に聞くなりして、ようやく解決して{Rcpp}も{RStan}も動くようになったのでした。 ということで、その一部始終を簡単にまとめておきます。まだるっこしい説明が嫌だという人は、全てすっ飛ばして一番後ろの「結論」だけ読めばOKです。 前提 最初に僕の
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