背景 Python製のスクレイピングフレームワークであるScrapyの存在を最近知ったのですが、ちょっと触ってみた感じ最強でした。 具体的な良い所としては以下が挙げられます。 いくつかの設定+簡潔な記述だけでスクレイピング処理が書ける プログラムベースなのでいざとなれば複雑な処理も書ける Scrapy Cloud というクラウドサービスと連携しているため、作成したクローラをコマンド一つでデプロイ&実行できる クラウドサービスを使えばスケールも簡単、スケジューリング機能、統計情報や監視もついている 概要と導入には以下の記事が大変参考になります。 Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ 手間をかけずに実務で使えるクローラーの作り方 - ITANDI BLOG この記事の目的 概要と導入に関しては上記の記
はじめに 去る9/20、21日、PyCon2016に行ってきました。 諸事情でPython3のお勉強のお題を探しつつトークを聞いていたのですが、Pythonで作るWebクローラ入門で紹介されていた「Scrapy」が面白そうだったのと、ちょうどPython3に対応したとの事で、いっちょPython3でクローラー作ってみようと思いました。 トークの動画はこちら ご注意! 理論よりも、とりあえず触って理解するやり方が好きなので、色々と雑です。 さらに文盲ということで、分かりづらい文章になると思ってます。 そんな訳で読んでてツッコミたくなる内容は多々あると思いますが、ご了承頂きたく! ※優しいツッコミは大歓迎です クローリングは「紳士的に」 Webスクレイピングの注意事項一覧 3行でまとめ ScrapyとDjangoでラーメンマップ作った。 Scrapy簡単&面白い。用法用量は注意。 Python
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