時系列予測システムProphetで外部説明変数を使った予測をする | 西陣に住むデータ分析屋のブログ2017-9-13にProphetがv0.2へアップグレードされたときに機能がいくつも追加されました。 その追加の中で使えそうな機能の一つとして 『外部説明変数(additional regressor)を追加できるようになった』 があります。これについて使い方の紹介とデモをやってみます。 【予測モデル】 従来のProphetの予測モデルは下記の数式で表されるモデルでした。 ただしそれぞれ : 時刻における予測対象の値 : 時刻におけるトレンド成分の値 : 時刻における季節成分の値 : 時刻における祝日成分の値 : 誤差項 です。 Prophetは過去に起こった値の変化を学習して、学習結果を未来に向かって延長するという予測モデルです。 我々の予測問題は既に持っている過去のについてのを使って、未来のについてのを推定することです。 しかし予測したい数字が、ある時間変化する要因に影響を受けること
Rを使ったウェブスクレイピングで過去未来のZeppのライブスケジュールを取得する | 西陣に住むデータ分析屋のブログ
