Rのflexmixパッケージで混合分布モデルによるクラスタ分析を行う。 - Analyze IT.
Rで混合分布クラスタリングを行うときに有名なパッケージとしてflexmixが存在します。この記事ではflexmixの簡単な使い方を解説します。 flexmix自体は潜在クラス回帰を行うパッケージなのですが、混合分布クラスタリングを行うことも出来ます。 flexmixはRのglmクラスを用いてモデルを表現出来るため、他のパッケージに比べて柔軟なモデリングが可能というメリットがあります。 そもそも、混合分布クラスタリングとはなんぞやという人は以下の本文を参考にしてください。 １．モデルベースのクラスタリングとは クラスタリングは代表的なものとして、以下の３つの方法が存在します。 おそらくk-meansと階層的クラスタ分析はみなさんご存知でしょう。 分類 メリット・デメリット 手法 階層的手法 ＋データを樹形図として表現可能 ‐データ数が多いと、樹形図として表現できないのでデータ数が絞られる。
協調フィルタリングについてまとめてみた。 - Analyze IT.
A Survey of Collaborative Filtering Techniques(Xiaoyuan Su and Taghi M. Khoshgoftaar, 2009,Advances in Artificial Intelligence) 仕事で協調フィルタリングについて調べる必要が出てきたのだが、あまりよい日本語の文献を見つけられなかったため（後にしましま先生の文献を見つけた）やむなく英語の論文を検索したところ、 上記のよいサーベイ論文を見つけた。というわけでこのサーベイ論文に書かれていることに自分なりに調べたことを加えて、自分用にまとめておく。 また、一部の人達の間ではとても有名なしましま先生の論文（ドラフト版）があるので、英語が苦手な人はそちらをご覧になるとよいと思われる。 協調フィルタリングは、一言で言えばユーザとアイテムのマトリックスを用いた顧客への商品のレコメン
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