R でポアソン回帰 - glm, MCMCpack - なんとなくな Developer のメモ書籍 「 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 」の 3章 「一般化線形モデル（GLM）」 と 9章 「GLMのベイズモデル化と事後分布の推定」 で説明されていたポアソン回帰を下記のような 3通りで試してみました。 (1) GLM によるポアソン回帰 （glm 関数） (2) MCMCpack を使ったベイズ統計によるポアソン回帰1 （MCMCpoisson 関数） (3) MCMCpack を使ったベイズ統計によるポアソン回帰2 （MCMCmetrop1R 関数） 書籍では、R から WinBUGS を呼び出して MCMC サンプリングを行っていましたが、今回は R 上でベイズ統計解析を実施する MCMCpack パッケージを試してみました。 サンプルソースは http://github.com/fits/try_sa
