モダンなRによるテキスト解析 - Qiita
概要 すぐに使えるKNBCコーパスを対象に、モダンなRの書き方でテキスト解析したときのメモです。TF-IDFや共起頻度（ネットワーク作成）、LDAやGloVeまでをパッケージで実行しました。 - 解析済みブログコーパス 定義・設定 最初に処理で利用するライブラリの読み込みや定数・関数の定義。 library(pacman) library(widyr) # 読み込むパッケージ SET_LOAD_PACKAGE <- c("tidyverse", "Rcpp", "chunked", "tidytext", "visNetwork", "textmineR", "Matrix", "topicmodels", "LDAvis", "text2vec") # コーパスファイルの設定 SET_CORPUS_FILE <- list( DOWNLOAD_URL = "http://nlp.ist.
とりいそぎ{PythonInR}でRからTensorFlowを動かしてみた - Qiita
GoogleのTensorFlowがPythonで使えるということだったので、とりいそぎ{PythonInR}で動かしてみました。TensorFlowがどういうものかについては、「参考」の項目に記載の記事などをご参照ください。 「{PythonInR}って何？」という方のために簡単に説明すると、RからPythonを呼び出すパッケージです。 PythonInR: Use Python from Within R PythonInR - Makes accessing Python from within R as easy as pie. 下記のような使い方ができます。 第51回R勉強会＠東京(TokyoR)にてLT発表しました "An R package for creating and exploring word2vec and other vector models"を試す（+ Gl
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