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Stanの初心者が基本的な統計モデルを実行するまでの解説です。プログラミング初心者向けに書いているので,やや説明が遠回りなところもあります。
「StanとRでベイズ統計モデリング」の読書会発表資料です。 今回の発表は導入編(1章~3章)です。 初回ということもあって,本の内容以外に清水が補足説明を加えているところもあります。
北海道大学で講演した,GLM,HLM,GLMM,階層ベイズについてのスライド後半です。 前半のスライドはこちら http://www.slideshare.net/simizu706/ss-58585233
glmmをstanで実行するためのパッケージを作りました。 lmer()と同じ文法でコードを書くと,簡単にMCMC推定できます。Read less
Rのpsychパッケージを用いた,因子分析の方法についてまとめています。 特に,SPSSやSASなどの商用ソフトでは実行できない,多様な分析法がpsychを使えば可能になります。その辺りの分析方法について触れています。 具体的には,因子数の決定方法,因子の抽出,回転方法,カテゴリカル因子分析などです。
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