SQL 日時列を5秒、30秒単位で集計する(RDBMS別) - Qiita
(*1) LEFT/RIGHT関数の方が可読性が良いが、環境によって型チェックエラーに引っかかったのでSUBSTRING系を使用 (*2) 指定書式は様々 Redshift / PostgreSQL Redshift: 1.0 postgreSQL: 8.4.20 文字列抽出は SUBSTRING LEFT関数の方が可読性が良いが、環境によって型チェックエラーに引っかかったのでSUBSTRINGを使用 型変換は CAST Redshiftは TO_* 関数未サポート 文字列結合は "||" INTERVAL値はクォート要 /* 5秒単位 */ SELECT CASE /* 5秒単位 */ -- 0〜4秒はhh:mm:s5 WHEN SUBSTRING(CAST(_timestamp AS VARCHAR), LENGTH(CAST(_timestamp AS VARCHAR)) - 1 +
Pythonからpsycopg2を使用してのPostgresの操作
PostgreSQLをPythonから扱うには、いくつかの方法がありますが、ここでは、Windows 10で、psycopg2を使用して接続する方法について説明します。 psycopg2について psycopg2の 公式サイト からダウンロードすることができます。Windows 10では、以下の手順でインストールしてください。 画面中央部のWindows port of Psycopgをクリックしてください。 自分の端末に該当するファイルをクリックしてください。（本サイトでは、Python3.5の64Bit版を選択して作業を進めています。） ダウンロード後、ファイルを実行します。次へボタンをクリックしてください。 Pythonのインストールフォルダが指定されていることを確認して、次へボタンをクリックしてインストールを進めてください。 サンプルプログラム #!/usr/bin/python3
図でイメージするOracle DatabaseのSQL全集 第3回 分析関数 | Oracle 日本
Row_Numberとrankとdense_rank 順位や連番を求める 順位や連番を求めるのに使うのが、Row_Number関数とrank関数とdense_rank関数です。 create table RankingSample(ID,Score) as select 1,100 from dual union all select 1, 90 from dual union all select 1, 90 from dual union all select 1, 80 from dual union all select 1, 70 from dual union all select 2,100 from dual union all select 2,100 from dual union all select 2,100 from dual union all select
日付/時刻関数と演算子
9.9. 日付/時刻関数と演算子表9-28は、日付/時刻型の値の処理で使用可能な関数を示しています。詳細は、以下の副節で説明します。 表9-27は、（+、*等の）基本的な算術演算子の振舞いを説明しています。 書式設定関数については項9.8を参照してください。 項8.5を参照して、日付/時刻データ型についての背景となっている情報に精通していなければなりません。 後述のtimeもしくはtimestamp型の入力を受け取る関数および演算子は全て、実際には2つの種類があります。1つはtime with time zone型またはtimestamp with time zone型を取るもので、もう1つはtime without time zone型もしくはtimestamp without time zone型を取るものです。 省略のため、これらの種類の違いは個別に示していません。 また、+と*演算
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Connecting R with Amazon Redshift | Amazon Web Services
PythonからpostgreSQLに接続し、ストアドプロシジャーをループで使う。 - Qiita
bitbucketの使い方
CREATE TABLE and import CSV Using PostgreSQL