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こんにちは、@trigottです。この記事では、社内で行っている Agda ハンズオンの紹介をします。 はじめに Agda とは、依存型の使える関数型プログラミング言語、あるいは定理証明支援系です。Coq などとは違いタクティックは使わず証明項を直接記述するスタイルですが、Emacs 上で対話的に証明を進めるためのインタフェースが用意されているため、効率的に証明を進めることができます。Agda で n * 2 と n + n が等しいことを証明する動画を撮影してみました。雰囲気がつかめれば幸いです。 KLab では月に1回 ALM(All Layers Meeting)という社内勉強会を開催しています。学生のころから Agda が好きで触っていたこともあって、Agda に関する発表をしたところ、先輩からハンズオンを開いてほしいということを言われました。ハンズオンとかやったことないし、Agd
一部のプロジェクトでmitamae (itamae on mruby) を使ってるんですが、自分が書いているときはともかく他人が書いているmiamaeでrecipeのロードエラーが発生すると、mruby-ioレベルでもmitamaeレベルでもファイル名を出力してくれなくてこれはデバッグできないぞという状態でした。 問題は2つのレイヤーであって、 mruby-io がopenの失敗時にファイル名を出力しない mitamaeのロガーは読み込んだレシピを実行するときはログを吐くが、ロードの前あるいは失敗時の処理がない 低レイヤーのmruby-ioはopenは失敗時にファイ名名を出力すべきだし、miamaeレイヤーでもレシピの読み込みは非常に重要なのでもっと詳細にログに出してほしいところです。なおmitamaeレベルでのレシピ読み込みエラーはopen由来とも限らないので、どちらか一方ではなく両方の
ESP8266開発環境の設定 ハードウェア 秋月電商にて以下のモジュールを購入しました。 Wi-Fiモジュール ESP-WR00M-02 Wi-Fi モジュールを取り付ける基板は昨年Maker Faire で購入しました。 Universal ESPduino USB変換モジュール(FT232RLチップ使用) DEV-09873 半田付け & 実装 ESP-WR00M-02をESPduinoに半田付けすします。ESPduinoには、USB変換モジュールを接続するピンが装備されていますので、そこにDEV-09873を差込ます。 何枚か写真を提示します。 Arduino IDEにボードを追加 Arduino IDE はVer 1.8.2 を使っています。1.0.x ではボードの追加のメニューができないようです。「ファイルメニュー」から「環境設定」を選択、追加のボードマネージャに以下のURLをコ
こんにちは,Ryobot (りょぼっと) です. 概要 「メモリネットワーク」は代表的な記憶装置付きニューラルネットワークである. 本稿ではメモリモデル (記憶装置付きニューラルネットワーク) をいくつか概説し,論文 2 紙 (1) Memory Networks, (2) Towards AI-Complete Question Answering の理論的な記述を全文翻訳して補足説明している. 目次 メモリモデルの概説 Memory Networks (MemNN) 1 メモリネットワークの概要 2 基本モデル 3 拡張モデル 4 実験 Towards AI-Complete Question Answering (bAbI task) 1 メモリネットワークの拡張 2 bAbI タスク 3 実験 長文である.ざっくり知るだけなら「メモリモデルの概説」と Memory Networks
May 11, 2017 Lately I’ve been working on building base AMIs for our infrastructure using Packer, and verifying these images with Serverspec. In the opening stages my workflow looked like: Build AMI with Packer Launch instance based on AMI Run Serverspec tests against instance This works fine, and could potentially be converted into a Jenkins pipeline, but it feels a bit clunky. My AMI is based on
Ruboty を利用したデプロイの様子この記事では、Slack や HipChat で動く Bot をつくるためのフレームワーク Ruboty の仕組みを振り返り、現状の実現方法を把握し、今後 ChatOps を改善するための足掛かりとしたい。 出勤、デプロイRuboty というチャットボットフレームワークを数年前から開発しており、仕事でも Ruboty でつくった Bot を使った業務フローを導入・運用する機会が増えてきた。例えば、いま働いている会社では、Qiitan という Bot が出勤管理やデプロイに使われている。 Qiitan に最もよく投げかけられている発言は、「@qiitan 出勤」である。この発言を行うことで、自動的に社で利用している出勤管理サービスに対して、発言者が出勤した旨を代わりに登録してくれる。他によく使われる発言として「@qiitan デプロイしたい」がある。これ
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