BigqueryのJSONデータをRで読み込む際はndjsonのstream_in関数を利用する - 盆栽日記
Bigqueryで取得したデータを整形したい。 Bigqueryで全て完結するならそうしたいがとりあえず時間がないのである程度BQでやってあとはRでやることにする。 しかしネストされているのでJSONでしかダウンロードできないよと言われてしまった。 んじゃJSONでダウンロードしてjsonliteパッケージので読もうとしたら以下のようなエラーが出た。 parse_con(txt, bigint_as_char) でエラー: parse error: trailing garbage 検索すると以下のSOにたどり着く。 https://stackoverflow.com/questions/26519455/error-parsing-json-file-with-the-jsonlite-package/26522000 どうやら各行はJSONのフォーマットになっているものの各オブジェクト
もし新人プログラマが「プリンシプル・オブ・プログラミング」を読んだら - ecbeing labs（イーシービーイング・ラボ）
概要 ブンブン Hello world. はじめまして! ecbeing新卒1年目の開発です。 本名が開発です。部署名や役職名ではありません。 某有名Youtuberと同じ苗字なんです(血縁関係は恐らくありませんが)。 現在ecbeingチームで日々製品の改善等に努めております。 プロダクト開発チームは非常にメンバーの交流が活発で、学ぶことが多いなぁと感じる今日この頃です。 さて、そんなプロダクト開発チームではありますが、新人3人が配属され少し落ち着いたころに上司からこんな指令を頂きました。 「君たちには新人ミッションに取り組んでいただきます」 プロダクトの取り組み(新人ミッション) 前述のとおり、新人3人にはミッションが課されました。 内容としては「プリンシプル・オブ・プログラミング」をそれぞれ読み、各々が気になったトピックについてプレゼンするというものです。 書籍内容の深い理解や情報収
エンジニアが情報収集とトレンドを追うのに読むと良いサイト - Qiita
背景 自分が普段電車や会社で読んでいるIT系のサイトと学習などで使用しているサイトのまとめ。 ニュース系 ■ CNET Japan ■ @IT ■ ITmedia ■ はてなブックマーク(テクノロジーカテゴリ) ■ Menthas ■ Publickey ニュース(ガジェット系) ■ PC Watch ■ GIZMODO ■ Engadget 技術系ブログ(企業系) ■ Developers.IO ■ はてなブログ開発ブログ ■ サイボウズのエンジニアブログ ■ クックパッド開発者ブログ ■ Google Developers ■ Yahoo! JAPAN Tech Blog ■ Mercari Engineering Blog ■ Webnaut ■ バズ部 ■ SOUM/misc ■ LINE Engineering 技術系ブログ(個人) ■ ネットワークエンジニアのメモ ■ プログラ
「単体テスト」再入門！ 開発の現場でバグを確実に洗い出す最適な手法と、テストケースの作り方 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
「単体テスト」再入門！ 開発の現場でバグを確実に洗い出す最適な手法と、テストケースの作り方 単体テストの定義から手法、未来の展望までを、日本におけるソフトウェアテストの第一人者・高橋寿一さんが解説します。 ソフトウェアのテストにおいて、最初のフェーズである単体テスト。若手Webエンジニアの中には、いきなり単体テストを任されて戸惑った方もいるでしょう。仕方なく現場で踏襲されているやり方に従っているだけ、ということもあるのではないでしょうか？ 今回は、単体テストの定義から手法、未来の展望までを、日本におけるソフトウェアテストの第一人者・高橋寿一さんが解説します。 単体テストとは（各社ばらばらな単体テストの定義を再定義） コードベースの単体テスト 命令網羅（C0カバレッジ） 分岐網羅（C1カバレッジ） よくある（コードベースの）単体テストの間違い 機能単位の単体テスト 例：複雑なソート機能のテス
Googleが自然言語処理の弱点「言い換え」を克服するデータセットを公開
by Nicole Honeywill 自然言語処理のアルゴリズムは言葉の順序や構造の理解を不得意としてきました。この課題を克服すべく、Googleが新たにデータセットを公開。このデータセットで訓練を行うと、機械学習モデルのテキスト分類精度が50％から80％にまで向上するとのことです。 Google AI Blog: Releasing PAWS and PAWS-X: Two New Datasets to Improve Natural Language Understanding Models https://ai.googleblog.com/2019/10/releasing-paws-and-paws-x-two-new.html Googleは機械翻訳や音声認識で自然言語処理を取り入れていますが、自然言語処理では最先端のアルゴリズムでも「ニューヨークからフロリダへのフライト」
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Releasing PAWS and PAWS-X: Two New Datasets to Improve Natural Language Understa
