先端技術とメディア表現1 #FTMA151. グループワークの進め方，サーベイのやり方 先 端 技 術 と メ デ ィ ア 表 現 # 1 落合陽一 Yoichi Ochiai Ph.D 筑波大・落合研助教(デジタルネイチャー研究室) CEO, Pixie Dust Technologies Inc, #ochyai @ochyai #FTMA15 先端技術とメディア表現＃１ ochyai.manage@gmail.com
サルでもわかるMesos schedulerの作り方
The document discusses building a custom Mesos scheduler in a simple way. It provides an example of a basic "CommandScheduler" in Go that implements the main Scheduler interfaces of ResourceOffers and StatusUpdate. The scheduler launches tasks in response to resource offers from Mesos masters and handles task status updates. It demonstrates the basic communication flow and components in a Mesos cl
月間10億pvを支えるmongo db
[DL輪読会]Reward Augmented Maximum Likelihood for Neural Structured Prediction
オープンデータで実現する作文測定分析のシステム構成
ACM SIGMOD日本支部第56回支部大会でお話しした、ICDE 2014の参加報告についての資料です。以下のような6部構成になっています。全190ページです。 ・ICDE 2014を俯瞰してみる（5p～） ・ビッグデータ時代の新発想：もうデータは蓄えない（32p～） Keynote, Running with Scissors: Fast Queries on Just-in-Time Databases ・見えない相手と協調作業：センサネットワーク上のデータ集約（64p～） 10 Year Most Influential Paper, Approximate Aggregation Techniques for Sensor Databases ・メインメモリデータベースがハードウェアトランザクショナルメモリを使ったら…（96p～） Best Paper, Exploiting H
ロリポップ！の デプロイとCI
2. 自己紹介 > 所属：GMOペパボ株式会社 > 部署：ホスティング事業部インフラチーム > 名前：渡邉 潔(@kyswtnb) > 年齢：37 > 社歴：ペパボ入社8年目 > 出身：長崎 > 住居：福岡県太宰府市
Running aground: Debugging Docker in production
Talk that I gave at #dockercon 2015. Video is at https://www.youtube.com/watch?v=sYQ8j02wbCYRead less
大規模分散システムの現在 -- Twitter
2. Most of our systems are big “Future transformers” - Marius Eriksen 3. predictable performance is difficult to achieve. In a predictable system, worst-case performance is crucial; average performance not so much. ... predictable performance is difficult to achieve. In a predictable system, worst-case performance is crucial; average performance not so much. - Peter Schuller 4. predictable perform
企業システムにアジャイルは必要か
2015/6/22にアイ・ラーニング様にて開催された「悩める管理職のためのエンタープライズ・アジャイル導入セミナー」の講演資料です。Read less
プレゼンの技術
プレゼンテーションのためのプレゼンテーション！ Acroquest社内で行った若手向け勉強会での発表資料です！ Read less
「納品のない受託開発」を支えるコードレビューの取り組み
「納品のない受託開発」と共に、その現場で行われている開発の進め方と、ソースコードレビューの取り組みについてご紹介します。Read less
Spark／MapReduceの 機械学習ライブラリ比較検証
2015/5/21 Hadoopソースコードリーディング 第19回におけるリクルートテクノロジーズ堀越による発表資料になりますRead less
高速フーリエ変換
2. 問題概要 AtCoder 食堂では, 円の主菜が 種類 円の副菜が 種類 i Ai j Bj ある. ちょうど 円になる, 主菜と副菜一つずつの組合せがい くつあるかを出力せよ. k 3. 畳込み ちょうど 円になる組合せの数を とすると, 主菜で 円の物を選んだ時, 副菜として 円の物を選べばよ く, となる. 但し, とおく. k Ck i k − i =Ck ∑ i=0 k Ai Bk−i = = 0A0 B0 このような を, と の畳込み (convolution) という.C A B 4. 畳込みから多項式乗算へ ここで, , を係数とする多項式 を考えると, その積は で定まる. A B g(x) = , ∑ i=0 N Ai x i h(x) = ∑ j=0 N Bj x j (g ∗ h)(x) = g(x) ∗ h(x) = ∑ i=0 N ∑ j=0 N Ai
深さ優先探索による塗りつぶし
2. 深さ優先探索とは 探索とは • 探索とは，可能性を調べながら，解を探す方法です 深さ優先探索とは • 最も基礎的な探索の方法です 本スライドで学ぶこと • 深さ優先探索による「塗りつぶし」 • 深さ優先探索の再帰関数による実装 • 深さ優先探索のスタックによる実装 2015/6/6 2
第2回 OSS運用管理勉強会 運用あるある(Zabbix)
2. トピックス — 運用業務のよくある状況 — 運用監視ツールのポイント — Zabbixの活用ケース ◦ 自動登録 ◦ カスタム監視 2013/9/26 第2回 OSS運用管理勉強会 2 3. 自己紹介 — 米田 真治 (こめだ しんじ) ◦ 株式会社サイタスマネジメント CTO — 経歴 ◦ 学生時代にUNIXに出会う ◦ Internetにつながる環境がきた ◦ いろんなプログラムをビルドしているうちに、 開発・構築の楽しさに目覚める ◦ 学科のシステム管理を経験 ◦ システム運用のおもしろさを覚える ◦ 就職してISPのサーバ構築・運用に携わる ◦ 2000年6月 サイタスマネジメント創業 2013/9/26 第2回 OSS運用管理勉強会 3 4. 会社紹介 サイタスマネジメントでは24時間365日のシステム監 視・運用管理サービスを中心に
Chef Conf 2015: Package Management & Chef
This talk covers: packages, package managers, tips, tricks, and chef cookbooks for setting up secure package repositories.Read less
IoTの規格標準化動向とデバイスWebAPI
3. 最近のIoT標準化動向(SmartHome等) 3 IEEE802.15.4 Bluetooth Wi-FiThread IPv4/IPv6 HTTPCOAP TCPUDP OMA LWM2M Web Server IPSO Smart Object TLSDTLS Web Object IPv6 Smart Object ZigBee IEEE 802.3, 802.11 6LowPAN 4. デバイスWebAPI デバイスWeb API 仮想サーバ Plugin-APlugin-B HTMLアプリ Nativeアプリ (iOS) Nativeアプリ (Android) RESTful RESTfulRESTful Framework Library Kernel OS 詳細説明は、デバイスWebAPIコンソーシアムにて https://device-webapi.org/ プラグ
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fluentdとnorikraが便利そうだから使ってみようよ
