チャンネル毎の通知設定 | Slackメモ
全発言をチェックしたいチャンネルもあれば、呼ばれた時だけチェックしたいチャンネルもあると思います。Slackはチャンネル毎に通知設定できます。 チャンネルメニューから「Channel notification preferences…」を選択。 現在開いているチャンネルの通知設定が表示される。 Show desktop notifications for messages in ○○○ PCでの通知設定。 Send mobile push notifications for messages in ○○○ スマホアプリでの設定。 For activity 全発言を通知します。 Only when mentioned or one of my Highlight Words in used メンション（返信）とハイライトキーワードのみ通知。 Never 通知しない。 関連 デスクトップ（PC
データドリブンでユーザー体験を改善する試み - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。サービス開発エンジニアの出口貴也 (@dex1t) です。 私は4月までユーザーファースト推進室にて、ユーザー体験の数値化や、その下地作りに取り組んでいました。まだ模索段階ではありますが、本エントリにてこの試みの現状をご紹介します。 点だけでなく線も検証する リーンスタートアップのBMLループに代表されるように、サービス開発において、検証のフェーズは非常に重要です。 クックパッドでも、開発と検証はセットで考えられており、施策の良し悪しを指標から判断することは日常的に行われています。 ただ同時に、施策単体の検証だけでなく、施策を実施した結果、サービスを通してユーザーが得る体験がどうなったかを検証することも重要です。 クックパッドで言えば、「レシピを探す」機能 (点) だけを改善するのはもちろん、その前後関係を含め「レシピを探し、レシピを決め、作ってよかった！と思えた」という一連の
Column SQL Truncation脆弱性にご用心
前回のブログ記事「CMS四天王のバリデーション状況を調査したところ意外な結果になった」にて、JoomlaとMovableTypeは長大なログイン名を登録することにより、ログイン名の重複が起こり得ることを指摘したところ、facebookの私のウォールにて、Column SQL Truncation脆弱性の話題になりました。Column SQL Truncationは、2008年にWordPressの脆弱性として報告されたことがあります（参照、参照）。 本稿では、簡単なログイン機能のSQL呼び出し例を用いてColumn SQL Truncationを説明したいと思います。 認証用テーブル定義の説明 認証に用いる会員テーブルを下記とします。ご覧のように、ログイン名を示す列 username には一意制約がありません。（追記）一意制約はふつうあるだろと思われるでしょうが、CMS四天王の中で一意制約
React/dekuコンポーネントとthisのパターン
componentWillMount() { store.on("change", this.onChange.bind(this)); } componentWillUnmount() { store.off("change", this.onChange.bind(this)); } だとイベントが解除できないという問題が起こります。 そのため、事前にbind済みのハンドラを持っておく必要が出てきたりします。 サンプル この記事では上記のような、ボタンでカウントアップするだけのものを React - thisを普通にbindする手法 React - azu/idempotent-bindを使ってbindする手法 deku を使って書く の3つ書いてみます。 ソースコードはこちら azu/component-event-binding React - thisを普通にbindする手法 こ
Haskellで生産性を高める-Pythonからの移行 | POSTD
(注記：11/30、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) 最近、Haskellでも生産性の高い作業ができるほどに、この言語を使いこなせるようになりました。定期的にPythonを使いもしますが、今ではWebプロトタイプ作成のほとんどをHaskellで行っています。それで、時間が経ってしまう前に、この言語の学習経験を通じて考えたことなどをまとめたいなと思っています。 データファースト これはどちらかというと動的言語から静的言語への移行に関しての考えなのですが、Haskellのデータ構造は、ほとんどの場合、データ宣言と型シグネチャで提示されるのに対し、Pythonの場合、おおむねコードによって暗黙に定義されます。 Pythonの関数について私が初めて抱いた考えは、「コードに何が書かれているか？」でしたが、Haskellでは、「データはどう見えるか？ この関数は＿＿＿を受け
Etsyを支えるパフォーマンスアラートの技術 ～Velocity Conference 2015レポート #1～ - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは！kintone 開発チームの田中裕一(@yuichielectric)です。 O'Reilly Mediaがサンタクララで開催したVelocity Conference 2015に僕と佐藤鉄平(@teppeis)の2人で参加してきました。これから何回かに分けてそれぞれが面白いと思ったセッションの内容を紹介していこうと思います！ Velocity Conferenceとは O'Reilly Mediaが主催しているカンファレンスで、高速でスケーラブルで価値のあるサービスを作るための方法論がテーマです。 もともとは、技術的なテーマが主だったようですが、最近はそういったサービスを開発するために必要となってくる、継続的インテグレーションや継続的デリバリーの手法や、アーキテクチャ（流行りのmicroservicesの話題も幾つかありました）、開発プロセス、組織論（DevOps絡みの話題が
Spark／MapReduceの 機械学習ライブラリ比較検証
2015/5/21 Hadoopソースコードリーディング 第19回におけるリクルートテクノロジーズ堀越による発表資料になりますRead less
起動が遅い原因は？そんな時はsystemd-analyzeでチェック
# systemd-analyze Startup finished in 666ms (kernel) + 2.171s (initrd) + 4.705s (userspace) = 7.542s kernel, initrd, userspace それぞれの合計時間をだしてくれる。 より詳細を知りたい場合は、blame オプションを使う。systemd-analyze blame の実行結果 # systemd-analyze blame 1.120s firewalld.service 1.032s network.service 987ms boot.mount 712ms tuned.service 574ms vboxadd.service 458ms vboxadd-x11.service 320ms systemd-vconsole-setup.service 293ms
New Performance Tools in Firefox Developer Edition 40 – Mozilla Hacks - the Web developer blog
Today Mozilla is pleased to announce the availability of Firefox Developer Edition 40 (DE 40) featuring all-new performance tools! In this post we will cover some of DE 40’s new developer tools, fixes, and improvements made to existing tools. In addition, a couple of videos showcase some of these features. Note: Many of the new features were introduced in May, in an earlier Mozilla Hacks post. Int
CSS 設計の長い夢 - ペパボのフロントエンドスタンダード
フロントエンド周りの技術は驚異的なスピードで進化し、また多様化しています。それらを全てマスターするのは途方もなく大変なので、ペパボでは、社内のエンジニア・デザイナが「最低限これだけはおさえておこう」というスタンダードを文書化することにいたしました。社内向けを想定した文書ではありますが、社内のみに留めず多くの方に役立てたいと考えたため公開します。 スタイルシートの夢 (1) 予測しやすい (2) 再利用しやすい (3) 保守しやすい (4) 拡張しやすい 代表的な CSS 設計手法 既存プロジェクトの CSS に立ち向かう！ (0) 流れ (1) 既存の CSS ファイルを元に SCSS ファイルに変換する (2) イニシャライズ CSS や共通の箇所のスタイルを分離する (3) CSSLint を使って、修正しやすいところから整理していく (4) コンパイル (5) スタイルのスコープ（あ
シェルスクリプトをServerspecとVagrantで継続的インテグレーションする
シェルスクリプトをServerspecとVagrantで継続的インテグレーションする @ Glory Web Infra http://peatix.com/event/71002
Terraform入門 - ぺーぺーSEのブログ
Terraformとかいうツールが流行っているようだが結局何ができるかよくわからなかったのでここを斜め読みして軽くまとめる。 Terraformはビルド、変更、バージョン管理を安全に効果的に行うツール。 low-level（インスタンス、ストレージ、ネットワーク）からhigh-level（DNSエントリ、SaaS）までカバー。 特長は以下の通り。 Infrastructure as Code Execution Plans Resource Graph Change Automation インストール ここからプラットフォームに合ったバイナリを落とす。 zipなので好きなところに展開する。 たっぷり実行ファイルが出てくるのでPATHを通す。 コマンドで「terraform」をたたいて動くかどうか確認する。 # DOS C:\tools\terraform_0.5.3>terraform u
Basic Usage - Provisioning | Vagrant | HashiCorp Developer
While Vagrant offers multiple options for how you are able to provision your machine, there is a standard usage pattern as well as some important points common to all provisioners that are important to know. OptionsEvery Vagrant provisioner accepts a few base options. The only required option is what type a provisioner is: name (string) - The name of the provisioner. Note: if no type option is giv
SATをサッと解く 〜乱択アルゴリズムで遊んだ話〜 - kivantium活動日記
ミレニアム問題と呼ばれる数学の7つの難問がある。各分野で重要かつ難しい問題が選ばれており、解決するとクレイ研究所から100万ドルの賞金を得ることができるということで有名だ。そのうちの1つポアンカレ予想は解決済みだが、残りの6つは未解決である。その中でもコンピュータ科学で非常に重要な問題が「P≠NP予想」である P≠NP予想とは コンピュータで問題を解決するときには一定の手続き（アルゴリズム）に従って問題を処理することになる。例えば数の集合の中からある特定の数字を見つけるという問題を考える。一番単純な解決方法は集合の要素を1つずつ調べていって値が求めたい数字になっているかどうかチェックすることだろう。この場合、集合がN個の数字からなるとすればおおよそNに比例する時間で求めたい数字の検索が終わることが予想できる。このようにだいたいNに比例する時間で終わるようなアルゴリズムについて、計算時間のオ
Common Lispとリアル・ワールドを繋ぐ「Roswell」の紹介 - 八発白中
「Roswell」というプロダクトがある。 clfreaksのPodcastで聴いたことがあるかもしれないし、数週間前にLisp Meet Upで佐野さん (@snmsts) の発表を聞いたかもしれない。 https://github.com/snmsts/roswell Lisp Meet Up 発表録画 知名度の割には意外と長く開発が続いているプロダクトだ。プロジェクトの最初のコミットが2014年7月30日なので、もう11ヶ月ほど開発が継続していることになる。開発は未だ活発で、バグ報告をするとその日のうちに修正がmasterに入ることが多い。 僕が働いてるサムライト株式会社では、個人の開発マシンではもちろん、アプリケーションサーバでも日常的に使われている。 RoswellにはChefのrecipeも既にある。 先日RoswellはTravis CIとCircle CI用のインストーラス
分散システム処理モデルに関する動向について（MapReduceからBorgまで）
詳細については後述しますが、MapReduceの処理モデルは、上記の通り各区分ごとにそれぞれ単純化（限定）されたモデルであったと言えます。 また、MapReduceの関数プログラミングおよびグラフ的な特徴も合わせて以下に整理してみます。 関数プログラミング的な特徴 MapおよびReduceフェーズは、それぞれ関数型プログラミングのMapおよびReduce処理をモデル化したものです。MapReduceは、参照透過性がある純粋な関数処理と言えます。参照透過性とは入力により出力が一意に決まる性質のことです。言い換えればMapReduceの処理は、大域などの処理に影響する外部の環境は持たず、内部的にも静的な一時変数などの状態も持たないことを意味します。 純粋な関数処理は複数の処理が同時に実行されても他の並列に動作している処理の状態には左右されないため、この参照透過性は並列化に向いている性質がありま
深さ優先探索による塗りつぶし
HCPC 勉強会 (2019/4/4) - Convex Hull Trick ※文字が見えない場合は、ダウンロードするかフルスクリーンにしてご覧ください
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