ゲームプログラミング研修 - KAYAC Engineers' Blog
こんにちは。技術部平山です。 たぶん15年ぶりくらいに研修の類の講師をやったので、そのことについて書きます。 概要 2D用(github)、 3D用(github) の2つのUnityプロジェクトをテンプレートとして用意して、 そこに「コードだけで」ゲームを作る研修をしました。 どちらも、Hierarchyに何かを足すことは禁止、 足して良いアセットはC#ファイルのみで、 そのC#ファイル内ではUnityEngineの機能を使用禁止、 というレギュレーションです。 いずれも、IMachineなるインターフェイスが存在し、 これを通してゲームを作ります。 例えば2D用のIMachineの主要部分はこんな感じです。 public interface IMachine { public int Width { get; } // スクリーン横解像度 public int Height { get
LOIS
Papers and technical documentation LOIS: technical documentation. PDF (Feb 1, 2016) Abstract: LOIS is a C++ library allowing iterating through certain infinite sets, in finite time. The resulting language has an intuitive semantics, corresponding to execution of infinitely many threads in parallel. This allows to merge the power of abstract mathematical constructions into imperative programming. I
デザインとロジックを分離したかった・・・ - sazae657
これは 【その1】ドリコム Advent Calendar 2015 - Adventar の8日目です。 7日目は すべてがKになる (@ka_nipan) | Twitter さんによる ドリコムを支えるデータ分析基盤がTD+AWSに移行した話 - かにぱんのなく頃に です。 【その2】ドリコム Advent Calendar 2015 - Adventar もあります。 自己紹介 Fz (@sazae657) | Twitter 配線工や商業作曲家等を経て、現在はドリコムにてクロスプラットフォーム開発向けのミドルウエアやデータプロテクション等、低レイヤーの研究開発をしています。 ドリコム釣り部CFO(Chief Fishing Officer) 本日の話 私が手元で使うツールの爆速開発を支えているのがご存じMotifですが、その開発効率化に取り組んでみた話しをゆる〜くお話しします M
c / c++ > RingBuffer (N個のmargin) の実装 - Qiita
グラフ描画において古いデータは描画域に入らなくなり不要のため、古いデータを削除する処理が欲しかった。 TListなど使えば簡単ではあるが、同じ処理をCプロジェクトでも使えるように自分で実装した。 処理としては keepnum: 最低限保持したいデータ数 margin : 余裕を持たせるデータ数 (keepnum+ margin)にデータ数が達した時に、margin分をごっそり取り除く。 こうすることでデータを取り除く処理をデータ追加時に毎回実行せずに、あるインターバルで実行できるという意図。 int TimeGraph_KeepLatestNsets(int keepnum, int margin, TG_graphData_t *graphDataPtr, int *dataCount) { if (*dataCount < (keepnum + margin) ) { return *
配列を重複なく乱数で埋めるには - Qiita
配列を重複なく乱数で埋める方法を考えていきます。なんで唐突にそんな話が始まったかというと C#もしくはCで以下のプログラムを書いて欲しいです。【内容】... - Yahoo!知恵袋 に回答しようと思ったからです。C#なんて知らんし、いまどきCで書く人なんて居ないでしょ。 というわけでC++11の範囲で書いていきます。・・・はいそこ、今時C++11なんていう太古の規格で書くなとか言わない。 とりあえずint型のvectorを作っていますが、他のにするのもさして大変ではないですね。 下の3つのほかにさらに3つの方法が C++で効率よく重複のない乱数列を生成する で提示されており、そっちの方が速いです。 まずは結論 これ使えばいいんじゃね。 # pragma once # include <random> # include <vector> # include <iostream> # inc
wat-arrayでラクラク実装☆FM-Indexの作り方 - EchizenBlog-Zwei
というわけで大変便利なライブラリwat-arrayを使ってFM-Indexを簡単に実装してみるよ。本格的なライブラリは既にFM-Index++という良いものがあるので、本記事では仕組みの解説を目的とする。 参考資料: FM-index++を公開しました - tb_yasuの日記 An alphabet-friendly FM-index (P. Ferragina, G. Manzini, V. Makinen, G. Navarro, 2004) なお、本記事では前回の記事で実装した(ってほどでもないけど)text2bwt()とLF()を使っている。 話題のwat-arrayを使ってBurrows-Wheeler変換(BWT)してみた - EchizenBlog-Zwei 今回もテキストとしてmississippi#を使う。まずテキストから任意のキーの出現回数を得る関数get_rows(
FM-index++を公開しました - Yasuo Tabeiの日記
FM-indexのC++による実装 FM-index++を公開しました。 http://code.google.com/p/fmindex-plus-plus/ FM-index[1〜4]とは、圧縮全文索引の一種でO(n)時間とO(nlgσ)メモリー(n:テキスト長、σ:文字種類数)で構築することができます。最近では、テキスト処理ばかりでなくゲノム検索[5]など、いろいろなところで応用されています。今回は、クエリーに対する検索操作の内、exact検索、ハミング距離による検索、編集距離による検索の３つを実装しました。それぞれの計算時間は、qがクエリーの長さとすると、exact検索がO(q)時間、 ハミング距離による検索がO(q^σ)時間、編集距離による検索がO((q \times q)^σ)時間です。よって、４文字種のDNAや２０文字種のタンパク質など、文字種類数が少ない対象にはハミング距離
大規模フィンガープリント類似検索のための簡潔マルチビット木の実装を公開しました - Yasuo Tabeiの日記
以前のブログで紹介した簡潔マルチビット木のc++による実装 (Succinct Multibit Tree (SMBT)) を公開致しました。ソフトウェアーはgoogle codeからダウンロードすることができます。 http://code.google.com/p/smbt/ SMBTは去年のWABIで発表した内容にもとづいています。 簡潔マルチビット木に関するブログ記事 : http://d.hatena.ne.jp/tb_yasu/20120808/1344415559 論文 : Yasuo Tabei: Succinct Multibit Tree: Compact Representation of Multibit Trees by Using Succinct Data Structures in Chemical Fingerprint Searches, Workshop
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GitHub - skarupke/flat_hash_map: A very fast hashtable
強くなるためのプログラミング -プログラミングに関する様々なコンテストとそのはじめ方-#pyconjp