アノテーションツール「Label Studio」のご紹介【無料でどこまでできる？】｜朝日新聞社 メディア研究開発センター
Label StudioはHeartexという会社が提供しているオープンソースのアノテーションツールです。様々な種類のデータ（音声・画像・テキスト・時系列データ…）、幅広いタスクに対応しています。 Label Studioは基本的に無料で使用できます。 機能拡張やサポートが受けられる有償版もあるようですが、個人で使う分には無料機能で十分な印象です。詳しくは下記ページなどをご参照ください。 なお、今回は他ツールとの比較などは行っていませんので悪しからず…。 というのも、筆者がアノテーションツールとしてLabel Studioを使い始めたのに、特別な理由などはありません。たまたまです。 とはいえ、環境構築が難しいツールも多い中（お恥ずかしいことに他のツールでうまくいかなかった経験あり）、これまで特に不自由なく利用できてきたので、これも何かの縁ということで今もお世話になっています。 何ができる？
完全感覚アノテーションで心が壊れた話 - Qiita
はじめに 2019年もあと少しで終わりです。 皆様、いかがお過ごしでしょうか。 年末といえば、紅白、ガキ使、そろそろ仕事にも慣れてきた頃にやらかしてしまった入社2年目社員のQiita記事 がつきものですね。 本記事では、今年の夏にアノテーション作業になめてかかり心が壊れた2年目社員(＝私)の記録を紹介したいと思います。 ※本記事はやめ太郎氏リスペクトでお送りします！ 第0章 チュートリアル ～アノテーションとは～ 皆さんは機械学習におけるアノテーションをご存じでしょうか。 教師あり学習において、モデルの作成には教師データが必要不可欠です。 例えば、画像から犬と猫を判別するようなモデルを作成するには犬と猫の画像を学習させる必要があります。 このとき、学習させる画像に「これはイッヌ」「これはネッコ」という風にタグをつけます。 この作業のことをアノテーションといいます。 一般的に、質の高いモデル
株AIを結構頑張ったら、儲かりそうな雰囲気が出ている - Qiita
ABEJA Advent Calendarの10日目です。 はじめにのはじめに 以下は、あくまでテストデータで上手く行ってるよという話で、本当にこれをやったら儲かるかというと、まだまだわかりませんのであしからず！あとネタがネタだけに、今回のはあくまで個人のやってみた記録であり、組織の取り組みとは関係ありません。 はじめに お金が欲しい！無限に寿司が食いたい！株で儲けたい！ 研究やエンジニアリングをしながら生きてく上で、将来のキャリアや技術スタックについて日々考えてるんですが、よくよく原点に立ち返るとそもそも技術スタックとかどうでもよくて、好きなものを作って漫画読んで生きていきたいんです。つまり結局、世の中は金なんですよね金。なので、何とかして寝てても圧倒的に儲かる仕組みを作りたい！そんな気持ちで私利私欲のために機械学習を使ったという記録です。 以下は、今回紹介する方法で実験したテストデータ
学習データの蓄積を加速する ABEJA Platform Annotation - Y's note
AIをビジネスに実装する方法 作者:岡田 陽介日本実業出版社Amazon ABEJA Platformについて yut.hatenablog.com @yutakikuchi_です。 前回のPostでABEJAが開発しているMLOpsの課題を解決するABEJA Platformの概要について説明しました。このPostではABEJA Platformの一機能であり、学習データの蓄積を加速する ABEJA Platform Annotation について紹介します。 ABEJA Platform Annotationとは abejainc.com 今回はMLOpsで重要な学習データを蓄積するためのAnnotationについて書きます。そもそも学習データとは？という方もいると思うので、簡単に一言で表すと、人工知能のモデルを作るための知識・入力データと言えます。人間も学習という訓練を重ねながら脳を
機械学習にアノテーションを活用して、商品検索の関連キーワード機能を作る - BASE開発チームブログ
DataStrategyの齋藤（@pigooosuke）です。 ネットショップ作成サービス「BASE」は60万店舗のショップが利用しており、ショッピングアプリ「BASE」のユーザーは、新着商品、キーワード検索、関連商品、商品特集などを介して気になる商品を見つけることができます。今回、新機能として、検索ワードに関連するキーワードを表示することで、ユーザーの興味のありそうな商品にたどり着ける動線を機械学習を活用して実装しました。 DataStrategyチームは発足して間もなく、サービスドメインに適応した単語辞書がなかったので、新規で作成するところから始まりました。機械学習におけるデータセットのアノテーションについての知見が共有される機会が少ない印象もあり、折角なので今回私達が行ったデータ作りから実装までの流れをご紹介します。 概要 今回、どんなキーワードも意味的に近ければ、サジェストしても良
ウェブページにコメントやハイライトを付けて他人と共有できる「Hypothesis」を実際に使ってみた
ウェブサイトの文章を読んでいると、分からなかったことや疑問に思ったことをメモしたり、誰かに聞いてみたりしたいと思うことがあります。そんな時にウェブページ上の任意のテキストに対し、自由に「ウェブ・アノテーション」を付与＆閲覧ができる「Hypothesis」を実際に使ってみました。 Hypothesis – The Internet, peer reviewed. https://web.hypothes.is/ 本来「アノテーション（Annotation）」とは英語で「注記、注釈」という意味を持ちますが、ここでのアノテーションとは注釈だけにとどまらず、ハイライトやタグ付けなどの情報も含む広い意味を持ちます。テキストや動画、画像などのデジタルコンテンツに、作者や管理者以外もアノテーションをつけられるようにする枠組を「オープン・アノテーション」と呼び、この枠組をインターネット上に応用し、ウェブサ
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Collaborate with anyone, anywhere. Use Hypothesis to annotate anything online with classmates, colleagues, or friends. Create a free personal account, or talk to our sales team about Education solutions. Get Started Bringing content and conversation together. Hypothesis adds a collaborative layer over any online content. Through the power of social annotation, we can make online discussions more m
Classifying Japanese characters from the Edo period - Online Technical Discussion Groups—Wolfram Community
Introduction I recently came across a post for a computer program that in some fields intends to compete with the Wolfram Language and which has a toolbox for Machine Learning. I wanted to compare the work described with the workflow in Mathematica. The challenge is to classify old Japanese Characters from texts from the so-called Edo period: Style[StringTake[WikipediaData["Edo period"], 601], 16]
Hello, Annotation Processing!
Introduction to Annotation Processing.
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
アノテーション入門勉強会を開催してきた。 - 水まんじゅう2
DoorKeeper https://kumamotojava.doorkeeper.jp/events/42272 当日の資料 https://github.com/megascus/annotation-handson ちょっと間が空いてしまった*1けれども、先日熊本にてアノテーション入門という名前で勉強会を開いてきた。 最近のJavaのフレームワークはたいていアノテーションが使用されているが、アノテーションが何やってるかよく判らないよねぇという声が聞こえたので。 とりあえず、目標地点としてDIを見据えて、アノテーションを使って何か作れるようにと、アノテーションがいかに何もしていないのかが判るように行ったつもりです。 とはいっても、DIについてはきしださんがこの勉強会を告知した後にDIを自分で実装してみるという記事を書いてくださったので、とりあえず、そちらの前提条件となる知識を網羅でき
JUnitでResponseEntityExceptionHandlerを有効にする - シュンツのつまづき日記
【前提条件】 [環境] JDK 1.8.66 Spring Boot 1.3.3 [参考サイト] Spring-Boot の @RestController の単体テストを記述する 【概要】 Spring BootでResponseEntityExceptionHandlerをJUnitでも動かす方法です。 通常であれば例外ハンドラを意識せずにテスコードは書けます。 しかし、MockMvcBuilders#standaloneSetupを使う場合は自動で例外ハンドラが設定されないため、 テストコードのセットアップ時に少し設定が必要になります。 【サンプルコード】 サンプルコードはこちらにあります。 ブログのエントリ上ではかなり省略しているので、詳細が気になる方はサンプルコードをみてください。 【コントローラと例外ハンドラ】 対象となるコントローラと例外ハンドラのコードは下記のような感じです
Annotation Processing(apt)のまとめ＋AndroidAnnotations(AA)とAutoValueのサンプルコード書いてみた。 - Qiita
Annotation Processing(apt)のまとめ＋AndroidAnnotations(AA)とAutoValueのサンプルコード書いてみた。Androidapt 最初に 本来は@takahiromさんが書く日だったのですが。もう埋まっちゃったよ！と僻んでいたら枠もらえました。本当にありがとうございました！ @takahiromさんとはある勉強会でお会いしたのを機にPreLollipopTransitionなどで絡み出した縁で仲良くさせて頂いています。@takahiromさんの記事を期待していた方はこちらへおまわりください。 そもそも誰？ 本題に入る前に、そもそもお前誰だ？なんでAPTを語る？って人が多いと思うので、自己紹介させて下さい。 Annotation Processing Tool(またはAPT)でのコード自動生成が好き過ぎて自作のステートパターン用APTライブラリを
PDFを見ながらMarkdownでメモを取れるアプリを書いた
NW.js(node-webkit)でazu/pdf-markdown-annotatorというアプリを作りました。 pdf-markdown-annotator 簡単に書くと PDFとMarkdownエディタを横に並べてメモを書けるアプリ PDFから選択範囲をエディタに引用 プレビューモードから該当ページにジャンプできる Markdownの読み書き Markdownのプレビュー という感じのシンプルなアプリです。 インストール latest binaryからダウンロード OS X, Windows, Linuxで多分動くはずです なぜ作ったか? 箇条書すると以下のような感じで作りました。 ES5の仕様書を読みたくなった PDF or HTML どっちで読む? メモ付けないと一瞬で忘れる HTMLにメモを書く? HTMLページにメモ付けるタイプはサービスに依存する(保存場所の問題 Home
brat rapid annotation tool
Learn more: What is it? What can you do with it? What does it do? What do I need to run it? Create your own local brat installation: Download v1.3 Manage your own annotation effort Easy to set up: installation instructions Instructions for upgrading to v1.3 (Crunchy Frog) Open source (MIT License) Current version: v1.3 Crunchy Frog (2012-11-08).
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Annotating papers with pipeline steps - suggestions?
Data Management Matters And Why You Need To Take It Seriously - MachineLearningMastery.com
テキストアノテーションツール brat がすごい件 | 関口宏司のLuceneブログ
