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Classifying Japanese characters from the Edo period - Online Technical Discussion Groups—Wolfram Community
Introduction I recently came across a post for a computer program that in some fields intends to compete with the Wolfram Language and which has a toolbox for Machine Learning. I wanted to compare the work described with the workflow in Mathematica. The challenge is to classify old Japanese Characters from texts from the so-called Edo period: Style[StringTake[WikipediaData["Edo period"], 601], 16]
WiresharkでSSL通信の中身を覗いてみる - ろば電子が詰まつてゐる
OpenSSLの脆弱性「Heartbleed」が世間を賑わせていますが、色々と乗り遅れてしまった感があるので、ゆるゆると落ち穂拾いをしようかと思います。 Heartbleedで秘密鍵を手に入れたらSSL通信の中身全部見えちゃうじゃん!! という事態になっていますが、なんとなく理論的にそうだろうなと分かるもののイマイチ具体的な手順が分からない。 というわけで今回のテーマとして、手元にサーバの秘密鍵と、SSL通信をパケットキャプチャしたpcapファイルがあるときに、Wiresharkでどんな感じでSSL通信を「ほどく」のか……という具体的な手順を、ハマり所を含めてまとめておこうかと思います。 というか、私自身がハマったので自分用メモですな。なおこの文書では"SSL"とだけ記述し、TLSは無視しています。 前提条件 とりあえず以下のような感じの検証環境で試しました。 IPアドレス 説明 ホストO
RSS feeds – Medium Help Center
Medium provides RSS feeds for user profiles and publications. User profile To access a user's feed, add /feed/ before their username, for example: medium.com/feed/@Medium Publications For a Medium publication's RSS feed, add /feed/ before the publication's name, like so: medium.com/feed/the-story Publications with custom domains For a publication on a custom domain, add /feed/ to the end of the UR
mrbgemをビルドしてテストを手元で走らせる(2017年版) - たごもりすメモ
mrubyを使っていたところ、あるmrbgemが思った通りに動かなかったとする。あなたはまず真っ先に自分のコードを疑い、次にmrbgemの挙動を疑うであろう。 しかしmrbgemにはテストが十分に書かれていないかもしれない。ので、自分でテストケースを追加して手元で走らせ、様子を見たいと思うのが人として自然な成り行きである。 ところでmrbgemのリポジトリなどを見てもどのようにビルドしテストを実行させているのかが全く不明なケースが多く、なにこれどうやるの? という疑問を当然のように持つと思うので、そのような人のためのメモがこのエントリ。 ちょっと調べると以下のようなエントリがひっかかりますが、これは2年前のもので、この通りに build_config.rb を書いて上書きして走らせてもmrbgemのテストは実行されません。注意。 mrubyのモジュールmrbgemを開発した際に簡単にTra
HoloLensを活用した薬剤師サポート 作業効率の向上目指す
HoloLensを活用した薬剤師サポート 作業効率の向上目指す MR（複合現実）は、現実と仮想を合わせた空間による体験を行えることから、エンターテイメントからビジネスまでの活用が期待されています。今回、MRデバイス「HoloLens」を活用した、薬剤師の調剤業務を支援する実験が行われます。 本実験は「必要な薬を素早く取り出し、薬の取り違いを減少させること」による作業時間の短縮を目指すとしています。 実験に使用されるシステムは、HoloLensと非接触センサー（RFセンサー）を連携させたものとなっており、薬を正確に素早く薬品棚から取揃えられるように薬剤師をナビゲートするものです。 今回行われる業務支援の工程は以下のとおりです。 1.処方箋確認 HoloLensが処方箋に記載されたQRコードを認識し、調剤すべきタスクを画面上に表示。 2.棚ナビゲーション 棚の位置をナビゲートする緑色の矢印が表
Announcing DraftJS Plugins 2.0
About 1.5 years ago we released DraftJS Plugins 1.0. It provides an architecture to combine various rich text editing features based on your needs with only a handful lines of code. Today we are happy to announce the 2.0 release adding toolbar plugins and supporting a delightful experience to manage and enhance Atomic Blocks like Images. 🎊 🎈🎉 DraftJS Plugins 2.0 Example on the Website (Source C
「遅くて使いものにならない」という光回線への声、定額制も限界か
あまり話題になっていないが、インターネット接続事業者（プロバイダー）の提供する光回線サービスが「遅くて使いものにならない」という声が一部で出ている。「モバイル回線のほうがまだまし」とさえ言われるほどだ。規格上の通信速度で1Gビット/秒をうたったサービスが主流となっているにもかかわらず、何が起こっているのか。 同現象は、NTT東西の「フレッツ光」を使ったプロバイダーの一部サービスで起こっている。NTT東西の基幹網「NGN（次世代ネットワーク）」とプロバイダーを接続するネットワーク機器（網終端装置）が恒常的な混雑状態に陥っているのだ。顧客の新規獲得を抑えることで対処しているプロバイダーもある。 この問題はNTT東西が設けた網終端装置の増設基準に起因しており、総務省の有識者会議が年内にも一定の結論を出す見通し。筆者が気になっているのは、その先の展開である。プロバイダーはトラフィック増加に長年苦し
Announcing TensorFlow Lite- Google Developers Blog
Today, we're happy to announce the developer preview of TensorFlow Lite, TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices! TensorFlow has always run on many platforms, from racks of servers to tiny IoT devices, but as the adoption of machine learning models has grown exponentially over the last few years, so has the need to deploy them on mobile and embedded devices. TensorFlow Li
ソフトウェアの互換性と僕らのUser-Agent文字列問題｜Rui Ueyama
いろいろな環境で動くプログラムでは互換性のためにその場しのぎのことをしないといけないことがよくあるけど、歴史が積み重なってくると、アドホックな技の上にアドホックな技が積み上がる喜劇的な状態になることがある。こういう問題は認識するのは簡単だが直すことは誰にもできない。まさに僕がそのような体験をしたのでちょっと説明したい。 僕は仕事としてオープンソースのlldというリンカを書いている。リンカというのはコンパイラが生成したバイナリファイルをつなぎ合わせて最終的な実行ファイルやDLLを作成するプログラムで、知らない人も多いと思うけど、何をコンパイルしても最後にはリンカが動いている。lldは既存プログラムより何倍も速くてビルドが早くなるというので最近は結構人気が高まっていて、FreeBSDなどのいくつかのOSが全面的にスイッチしようとしたり、あるいは大規模プロジェクト（Chromeや、どうもFire
日本郵便が公開する郵便番号データをそのまま利用するのがなぜ難しいか。そして、住所から郵便番号を求めるのがなぜ難しいか［PR］
日本郵便が公開する郵便番号データをそのまま利用するのがなぜ難しいか。そして、住所から郵便番号を求めるのがなぜ難しいか［PR］ 郵便番号はコンピュータで扱う数字データとしてもっとも身近なもののひとつです。 例えば、ユーザーが入力した郵便番号から住所を補完する処理は、一般的なWebアプリケーションでよく行われています。また、ダイレクトメールの到達率の向上や返送率の低下のため、あるいは住所データをつねに最新のものにするため、住所から適正な郵便番号を付番する処理なども行われています。 その郵便番号は、実は毎月アップデートされています。というのも、市町村の合併や土地の区画整理、新しいビルやマンションの建築など、郵便番号にかかわるさまざまな現実が変化しているためです。 最新の郵便番号データはつねに日本郵便のWebサイトで公開されています。
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Non-Functional Programming in Scala
https://ogf.org/documents/GFD.231.pdf
Overview of libspecinfra project
IMI共通語彙基盤のオープンデータへの応用 / 20170912-imi
https://frasco.io/my-docker-cheat-sheet-4523540f1504
https://frasco.io/how-open-source-licenses-work-and-how-to-add-them-to-your-projects-9400f1b21cb5