AWS Outpostsで実現するオンプレデータレイク - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段はクラウドサービスをオンプレ環境でも同様のUI/UXで使用を可能とするハイブリッドクラウド製品の技術検証をしています。 NTT Comでは以下の過去の記事のように、AWSのハイブリッドクラウドソリューションAWS Outposts ラックの導入や技術検証を進めています。 engineers.ntt.com engineers.ntt.com engineers.ntt.com 本記事では、AWS Outpostsで実現するオンプレ環境におけるデータレイクのユースケースについて紹介します。 データレイクとは構造化データ、非構造化データに関わらず全てのデータを一元的に保存可能なストレージを意味しています。 このユースケースにより、低遅延性が求められる、もしくは秘匿性の高い大規模なデータをオンプレ環境で一元的に取り扱うことが可能となり
Azure Container Instances + Azure Automationで超格安バッチ実行基盤を構築！！ | SIOS Tech. Lab
◆ Live配信スケジュール ◆ サイオステクノロジーでは、Microsoft MVPの武井による「わかりみの深いシリーズ」など、定期的なLive配信を行っています。 ⇒ 詳細スケジュールはこちらから ⇒ 見逃してしまった方はYoutubeチャンネルをご覧ください 【5/21開催】Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイドを公開しました 生成AIを活用したユースケースで最も一番熱いと言われているRAGの実装ガイドを公開しました。そのガイドの紹介をおこなうイベントです!! https://tech-lab.connpass.com/event/315703/ バッチを実行するためには？バッチを実行するためには、もちろんバッチを実行する基盤が必要です。代表的なものは、オンプレミスに設置する物理サーバーであったり、パブリッククラウド上に作成する仮想マシンであったりします。でも
「いきなりAWSやAzureはハードルが……」ひとり情シスのクラウド移行術
クラウドの利用が進んでいる。総務省の「平成30年通信利用動向調査」によると、「クラウドサービスを一部でも利用している」という企業の割合は56.9％に上る。クラウドサービスを利用する企業のうち「非常に効果があった」または「ある程度効果があった」と回答した割合は85.2％と、多くの企業がクラウド化の効果を実感している。 だが、クラウド化したくてもできない企業もある。クラウド利用のコストメリットや効果は理解していても、「ひとり情シス」「ゼロ情シス」でシステムを運用せざるを得ない企業にとって、業務で利用経験のないパブリッククラウドへの移行はスキル面でもリソース面でもハードルが高い。 こうした中「トップの意向もあり今後クラウド移行は必須だが、どうしてよいか分からない」と感じる日本企業がこぞって相談に駆け込む企業がある。人気の理由と日本企業のためのクラウド移行のステップを聞いた。 「サーバ1台から」の
draw.ioでAWSのインフラ構成図を書く - Qiita
このドキュメントについて いつも自分がAWSインフラ構成図を書くときに使っているツールの紹介 利用ツール オンラインで作図できる AWS作図用のアイコンセットがある 無料で使える 保存先が色々選べる ローカル保存の他にGitHubやGoogleDriveなどにも連携可能 必要最低限の画像出力 PNG,PDF なぜこのツールなのか AWSの公式ページではPowerPoint用素材を配っているが、 自分のMacではOffice製品の実行速度が大変厳しいため。 ツールの使い方 新しくファイルを作る 上記にアクセスすると以下のダイアログが出る 「Create New Diagram」 をクリック 左側のテンプレートメニューの 「Cloud」を選択 AWSの公式ドキュメントでよく見るアイコンのテンプレートがあるので、それを選択して、「Create」ボタンをクリック すると、以下のようにAWSのアイコ
Diagramly - Draw Diagrams Online
Flowchart Maker and Online Diagram Software draw.io is free online diagram software. You can use it as a flowchart maker, network diagram software, to create UML online, as an ER diagram tool, to design database schema, to build BPMN online, as a circuit diagram maker, and more. draw.io can import .vsdx, Gliffy™ and Lucidchart™ files . Loading... Please ensure JavaScript is enabled.
クラウドサービスを脆弱性診断する時のお作法 - とある診断員の備忘録
「とある診断員の備忘録」というタイトルのわりに、ブログを始めてから今まで脆弱性診断に関することを一切書いていなかったことに気づいたので、そろそろ脆弱性診断ネタを書こうかと思います。 今回はクラウドプラットフォームに対する脆弱性診断の小ネタです。 クラウドサービスを診断する時のお作法って？ 私が脆弱性診断をやり始めた駆け出しの頃では、オンプレ環境の診断対象が多かったのですが、最近ではクラウドプラットフォームなどの利用が当たり前となったため、クラウド環境の診断対象と沢山エンカウントします。 クラウド環境に対して脆弱性診断を実施する場合には、実はいくつか抑えておくべきお作法があります。 1. クラウド事業者側に診断事前に申請が必要な場合がある 脆弱性診断の種類にもよりますが、ブラックボックステストでは疑似的な攻撃を実施して脆弱性の有無を判定するため、不正アクセスとして検知される可能性もあります。
AWS と Azure と Raspberry Pi (ラズパイ) で IoT してみた (2)
3.「作成」ボタンを押します。 DynamoDB の設定はひとまずここまでです。 キャパシティ小話 デフォルトだとどちらも 5 になっていますが、毎分数回程度の書き込みであれば 1 で十分であり価格もかなり抑えられます。 * 書き込み容量ユニット 1 は、秒間 1 kB の書き込みができるキャパシティ * 最終的にデバイスが送るデータは約 400 Byte / 件 のため、1 ユニットで毎秒 2.5 件程度の書き込みが可能 参考リンク * 各キーの設定についてはこちらをご覧ください テーブル操作のガイドライン * キャパシティについてはこちらをご覧ください プロビジョニングされたスループット AWS IoT の設定 サービスメニューから AWS IoT を選択してください。 次に左のメニューから「Connect」を選択して「Configuring a device」の「Get starte
仮想マシンに関する基本的な監視項目 - AWSとAzureで比較 - "jm555"のブログ
とある同僚経由で、AWSユーザーのお客様から言われたこと... "AWS CloudWatchと同じようにAzureの標準サービスで監視したい！" というわけで、仮想マシンに関して、AWS CloudWatchで監視できる基本的なメトリックを基準に、Azureの標準サービスでの監視を考察してみます。 まず最初に、AWS CloudWatchとAzure Monitorの主要な機能を比較してみます。 利用料金が発生するトリガーが異なりますが、あとは大きな差は無いように思います。 次に、AWS CloudWatchの基本モニタリングで監視可能なメトリックスを基準にして、Azure Monitorで監視可能なメトリックを列挙してみます。 Azureの場合、"NetworkPacketIn"と"NetworkPacketOut"のようなNICが送受信したトラフィックについては、Azure Moni
クラウドで利用できるGPUを比較してみた
大柳です。 【2017/9/29追記】 2017年9月21日にGCPにNvidia P100 GPUのインスタンスがベータで追加されました。 【2017/7/31追記】 2017年7月13日にAWSにG2インスタンスの後継としてG3インスタンスが新たに追加されました。 ※東京リージョンではまだ提供開始されておりません。(2017年7月現在) 2017年5月にAWSで東京リージョンでもP2インスタンスが利用可能になりました。 2017年5月に、AzureでNVシリーズの東日本リージョンでの提供が開始されました。 先日、GCP(Google Cloud Platform)でGPUインスタンスが利用可能になったと発表されました。GCPの対応によりAWS、Azure、GCPの主要なクラウドでGPUインスタンスが出揃った形になります。 GPUインスタンスは機械学習や科学計算などHPC(high-pe
「パブリッククラウドvsプライベートクラウドの終わり」の始まり - 急がば回れ、選ぶなら近道
遅めですが明けましておめでとうございます。そんな感じで。 基本的に社内向け。あとは特定のお客さん向け。 自分の意見を詳記しとく。あとこれは日本の話で、海外の状況は知りません。 ■「パブリック」クラウド ここでは、大規模メガクラウドを指す。よって、AWS・Azureあたりを考えている。国内クラウドとは明確に規模・技術力で差がついており、はっきり分けるべきと思っているので、ここではAWS・Azureとしている。多分SalesforceとかIBMのやつも入るとは思う。Googleのクラウドについては技術はぶっちぎりだけど、一般民間人には意図していること天才すぎて理解できる気がしないので範囲外とする。 基本的に「所有より利用を」コンセプトにし、使いやすさと低コストを全面に打ち出し、トレードオフとして共有故の仕組み/運用の「ある種の不透明性」を要求する仕組み。なお、不透明性ってのは、これは提供者の企
[和訳]数クリックでAWSとAzureにDocker データセンターをデプロイする #docker - クリエーションライン株式会社
本稿は DOCKER DATACENTER IN AWS AND AZURE IN A FEW CLICKS(2016/6/21) の和訳記事です。 数クリックでデプロイが可能となる近日公開予定のDocker Datacenter AWS Quickstart とAzure Marketplace Templatesを紹介します。 Docker Datacenter AWS Quickstartは、CloudFormation テンプレートを、Azure では Marketplace上のビルド済みテンプレートを利用します。これにより、今までよりも容易にパブリッククラウドインフラ上にエンタープライズ向けCaaS Dockerをデプロイすることができます。 アジャイルアプリケーション開発のためのDocker Datacenter as a Service （CaaS）プラットフォームは、どんな
![[和訳]数クリックでAWSとAzureにDocker データセンターをデプロイする #docker - クリエーションライン株式会社](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9017438f81c751fb963a0a182fde0d7c6db533d0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.creationline.com%2Fcms_iL3DVvxR%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F07%2Fdocker0621001.png)
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AWS/Azure/Google Cloudサービス比較 2023.12 - Qiita
GitHub - jgraph/drawio: draw.io is a JavaScript, client-side editor for general diagramming.
AWS と Azure と Raspberry Pi (ラズパイ) で IoT してみた (1)
AWSとAzureのサービス名対比表