サッカーを強化学習する - 思考の本棚
はじめに この記事は強化学習苦手の会Advent Calenderの12日目の記事です。 私は11月末までKaggle上で開催されていたGoogle Research Football with Manchester City F.C.に参加していました。このコンペはGoogle Researchが用意したサッカーゲーム上でサッカーエージェント(プレイヤー)を作成し、その強さを競うというものです。 私はhigeponさんとチームを組ませていただき、強化学習アプローチでコンペ開催から終了まで取り組みました。そこでサッカーエージェントを強化学習で育成する際に工夫した点や苦労した点を共有できればと思います。 kaggle: Google Research Football competition www.kaggle.com GitHub: Google Research Football gi
coding for sports analytics: resources to get started | brendan kent
These days, if you want to work in sports analytics, you need to know how to code. There's really no way around it. And while that can be scary for someone who's never written a line of code before, it's not as daunting as it seems. The reality is that there are a variety of excellent (often free!) resources for learning how to code. Some of them are very general, some are focused on a specific pr
トーマス・グロンネマーク：リヴァプールが雇ったスローイン専門コーチの話 - With Their Boots.
2018年の夏、ユルゲン・クロップ監督率いるリヴァプールはトーマス・グロンネマークというデンマーク人コーチと契約しました。彼は世界でも希少なスローイン専門のコーチです。今回はMediumというサイトのThe Final Whistleに掲載されていた彼についての記事を訳しました。元記事はこちら。 スローインはフットボールという競技において最も過小評価されている分野の一つである。ボールが外に出た際に行われるルーティーンに重要さは感じられない。しかし、こういった風潮は変わるかもしれない。多くのチームが注目すればするほど、スローインをより良く活用できるようになるだろう。 ユルゲン・クロップがリヴァプールを率いた最初の2年間、守備における苦悩はこのドイツ人が就任以来クラブに行った素晴らしい仕事ぶりに影を落とした。就任した半年後にチームをヨーロッパリーグ決勝へ導くとともに、しっかりとリーグ4位以内を
ポジショナルプレーの特異性生む「枝葉」から「幹」へという着想 - footballista | フットボリスタ
TACTICAL FRONTIER サッカー戦術の最前線は近年急激なスピードで進化している。インターネットの発達で国境を越えた情報にアクセスできるようになり、指導者のキャリア形成や目指すサッカースタイルに明らかな変化が生まれた。国籍・プロアマ問わず最先端の理論が共有されるボーダーレス化の先に待つのは、どんな未来なのか？ すでに世界各国で起こり始めている“戦術革命”にフォーカスし、複雑化した現代サッカーの新しい楽しみ方を提案したい。 ポジショナルプレー――現代サッカーを読み解く、重要なキーワードとなる概念は、その複雑性ゆえに単純化されてしまいやすい。昨季はペップ・グアルディオラのマンチェスター・シティがプレミアリーグを制覇し、今季はナポリで魅力的なフットボールを実現したマウリツィオ・サッリがチェルシーの監督に。同時に、日本でも徳島のリカルド・ロドリゲス、ヴィッセル神戸のファンマ・リージョ、
サッカーのシュート映像などを自動抽出するNTTのAI技術 プレイバック映像配信のトライアルを開始
NTTドコモは、スポーツ競技を録画した映像から、サッカーのシュートやゴールシーンなどを自動で抽出するAI（人工知能）技術「スポーツ動画センシング」を開発。同技術と「マルチアングル自動録画システム」を連携させ、一般プレイヤーが自身の競技映像をいつでも視聴できる動画サービスのトライアルを、サッカードットコムと共同で実施する。実施期間は2018年2月1日から4月30日を予定している。 同トライアルは、サッカードットコムが管理する「FUTSAL POINT 両国インドアFコート」にマルチアングル自動録画システムを導入して実施する。 マルチアングル自動録画システムは、コートに設置した7台のカメラによる複数アングルの映像をフルハイビジョンで自動録画し、即座にタブレット端末などから視聴できるようにするもの。その場でプレイヤーが自身の競技映像を確認したり、後から自分の好きなカメラ映像、時間で振り返ったりす
AIでサッカーの試合を予想する「WARP」を試してみた - Overwrite Save
WARPとは 株式会社Sports AIが7月27日にAIによるサッカー戦況予測サービス「WARP」をローンチした。 従来であれば「過去の試合結果から確率を算出する」という方法が採用されがちであるが、この戦況予測で使用されている「WARP_AI」は、Ｊリーグの各選手データ、スタッツデータ、トラッキングデータ、さらにはサッカー誌「EL GOLAZO」の取材情報を反映した22人のソフトウェアロボット（AI）が、10分間の試合を100回対戦することで試合を予測する。 つまり、次節の試合を再現することでシミュレーションしているのだ。 利用料金も分かりやすく、レギュラー会員は6試合分のチケットを324円、10試合分を540円、20試合分を1080円で購入して利用する。 僕は、全ての試合結果を見ることが出来る月額会員に登録した。月額料金は540円。 しかも、楽天totoと連携しているので、予想結果から
【サッカー×数学?】『サッカーマティクス〜数学が解明する強豪チーム「勝利の方程式」〜』デイヴィッド・サンプター : マインドマップ的読書感想文
サッカーマティクス〜数学が解明する強豪チーム「勝利の方程式」〜 【本の概要】◆今日ご紹介するのは、現在開催中の「光文社セール」の中でも、個人的に気になっていた1冊。 もともと先月の未読本記事の時点で注目していたくらいなので、セール対象と知り、当然ゲットいたしました。 アマゾンの内容紹介から。バルセロナのフォーメーションはなぜ数学的に美しいのか。イブラヒモビッチのオーバーヘッドは何が凄い?勝ち点はどうして3なのか?数学者はブックメーカー(賭け屋)に勝てるか?etc.サッカーのあらゆる「数学的パターン」を発見・分析し、プレイと観戦に新たな視点を与える話題作。香川、岡崎の動きを分析した日本版特別序文も収録! なお、中古にはプレミアが付いているのに、Kindle版は「20％OFF」＆「50%ポイント還元」のコンボですから、1100円以上お得な計算です！ Barca 6 - PSG 1; Mierc
サッカーのデータを分析しよう - ohmemo
こんにちは, ohmurakenです. 好きなサッカーチームはリバプールFCです. この記事は, CAMPHOR- Advent Callendar 2016の5日目の記事です. サッカーに関するデータの収集と分析について書きたいと思います. 目次 やろうと思った理由 データの収集 簡単な分析 まとめ やろうと思った理由 今年, 初めてPyCon JPに参加しました. 機械学習や分析に関するセッションを観ていましたが, ビッグデータとPythonではじめる野球の統計分析というセッションが興味深いものでした. このセッションは, 野球(特に大リーグ)に関するデータを収集し, 分析する事で選手の特徴や変化を調べるという内容です(セッションの動画). このセッションを観た時, サッカーでも同様の事ができないかと思いました. 強いチームの特徴などを数値的に分析できると思ったからです. データの収集
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