グラフDBで解き明かすコードの系譜 ～Amazon Neptuneによるメソッド依存関係の可視化～ - NRIネットコムBlog
1. はじめに 2. 基本知識 2-1. グラフとは 2-2. Amazon Neptuneとは 3. メソッド依存関係を可視化してみた 3-1. データの準備 クラス図を利用すればいいじゃないか 3-2. 必要なリソースのプロビジョニング 3-3. Neptune Bulk Loaderによるデータの登録 Neptune Bulk Loaderとは 手順 3-4. Graph Explorerで可視化 Graph Explorerの起動 Graph Viewで可視化 Graph Explorerその他の機能 3-5. リソースの削除 削除する方法 4. まとめ 可視化によってメソッドの依存関係を把握できたか 今後の展望 1. はじめに 皆さんこんにちは、入社2年目の松澤武志です！ 普段はJavaやAngularを用いてアプリケーション開発を行い、趣味でAWSコンソールをいじっています！
GraphDBと不老不死
LevelDBはバイト列の前方一致による検索が可能なので、これで、 ノードの全検索 ノードのタイプによる検索 ノードのタイプとIDによる検索 エッジの全検索 エッジの始点IDでの検索 始点IDと方向での検索 始点IDと方向とタイプでの検索 始点IDと方向とタイプと終点IDでの検索 ができます。 一方で、このキー構造だと、終点から始点への検索ができないので、エッジを格納するときは、始点から終点までの前向きエッジと終点から始点までの後ろ向きエッジを同時に格納することで解決しました。 こちらが、実際に作ってみたリポジトリです。 以下にノードとエッジのコードを提示します。 node.go edge.go また、DBのOpenや検索等のためのコードが以下になります。 graphdb.go 公開されている多くのGraphDBには、ロックやトランザクションや各種制約、クエリ言語やサーバーとして動かすため
Neo4j Graph Database Tutorial: How to build a Route Planner and other Examples
Often in the life of developer’s life there is a scenario where using a relational database tends to get complicated or sometimes even slow – especially when there are fragments with multiple relationships or multiple connections present. This often leads to complex database queries or desperate software engineers trying to handle those problems with their ORM framework. A possible solution might
MySQL vs. Neo4j on a Large-Scale Graph Traversal
this post presents an analysis of mysql (a relational database) and neo4j (a graph database) in a side-by-side comparison on a simple graph traversal. the data set that was used was an artificially generated graph with natural statistics. the graph has 1 million vertices and 4 million edges. the degree distribution of this graph on a log-log plot is provided below. a visualization of a 1,000 verte
クレジットカード現金化業者の探し方がわかるサイト
クレジットカード現金化の優良店を探す際には、換金率、振込スピード、運営実績などを考慮することが重要です。 例えば、スピードペイやプライムウォレット、タイムリーなどが高評価を受けています。 これらの業者は高い換金率と迅速な振込を提供しており、利用者からの信頼も厚いです。 クレジットカード現金化とは？ クレジットカードの現金化は、ショッピング枠を利用して商品を購入し、それを売却して現金を得る方法です。 主にキャッシング枠が限度に達した場合や急な出費が必要なときに利用されます。 買取方式とキャッシュバック方式がありますが、どちらもクレジットカード会社の規約で禁止されていることが多く、リスクが伴います。 利用が発覚するとカードの利用停止や法的な問題に発展する可能性があるため、注意が必要です。
The Pathology of Graph Databases
Max De Marzi gave a presentation on Gremlin, a graph traversal language used for traversing property graphs. He explained that Gremlin is implemented by most graph database vendors and is primarily used with Groovy. He demonstrated how to use Gremlin to query a Neo4j graph database, showing examples of traversing nodes and relationships. Finally, he presented a Gremlin script for providing movie r
The Graph Traversal Programming Pattern
A graph is a structure composed of a set of vertices (i.e.~nodes, dots) connected to one another by a set of edges (i.e.~links, lines). The concept of a graph has been around since the late 19th century, however, only in recent decades has there been a strong resurgence in the development of both graph theories and applications. In applied computing, since the late 1960s, the interlinked table str
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
Jan 23, 2011205 likes49,854 viewsAI-enhanced description The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph datab
The GraphML File Format
graphdrawing.org - home of graph drawing GD 2010 - 18th Intl. Symp. Graph Drawing, 21-24 Sep 2010, Konstanz, Germany What is GraphML? GraphML is a comprehensive and easy-to-use file format for graphs. It consists of a language core to describe the structural properties of a graph and a flexible extension mechanism to add application-specific data. Its main features include support of directed, und
GitHub - tinkerpop/blueprints: A Property Graph Model Interface (no longer active - see Apache TinkerPop)
IMPORTANT – TinkerPop is now a part of the Apache Software Foundation and TinkerPop 3.x is the latest incarnation of The TinkerPop. This project is TinkerPop 2.x and is no longer active. Blueprints is a property graph model interface. It provides implementations, test suites, and supporting extensions. Graph databases and frameworks that implement the Blueprints interfaces automatically support Bl
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Blueprints is a collection of interfaces, implementations, ouplementations, and test suites for the property graph data model. Blueprints is analogous to the JDBC, but for graph databases. As such, it provides a common set of interfaces to allow developers to plug-and-play their graph database backend. Moreover, software written atop Blueprints works over all Blueprints-enabled graph databases. Wi
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GitHub - datablend/fluxgraph: A temporal graph database on top of Datomic
FluxGraph: a time-machine for your graphs
Bulbflow: a Python Framework for the Graph Era
RaptorDB - the Key Value Store
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