MySQLパラメータ比較 - tmtms のメモ
Vue.js の勉強をしようと思ってMySQLのバージョン間のパラメータを比較できるページを作ってみました。 MySQL Parameters やってることは、あらかじめ mysqld --no-defaults -v --help の出力からパラメータの名前と値を JSON にしておいて、それを表示しているだけです。 環境によってデフォルト値が動的に変わるようなパラメータもあるのですべて信用できるわけではないですけど、まあ参考くらいにはなるかなと。 自分が 5.7 と 8.0 の比較を見てみて気づいたのは、 basedir のデフォルト値が mysqld の実行パスから動的に生成されるようになった。 date-format, datetime-format なんてパラメータが今まであったの知らなかった。 へー query-cache まわりはパラメータ自体なくなったのか…。 とかとか。
Python: scikit-learn のハイパーパラメータを GridSearchCV で最適化する - CUBE SUGAR CONTAINER
機械学習のアルゴリズムにおいて、人が調整する必要のあるパラメータのことをハイパーパラメータと呼ぶ。 これは自動では決められないので、色々な値を試したりして汎化性能が高くなるものを選ばなきゃいけない。 今回はハイパーパラメータを決めるのに scikit-learn に実装されている GridSearchCV という機能を使ってみる。 これを使うと、あらかじめいくつか候補を与えることで、その中から汎化性能が高くなるものを選んでくれる。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.6 BuildVersion: 16G29 $ python --version Python 3.6.2 下準備 まずは必要なパッケージをインストールしておく。 $ pip install scikit-learn numpy s
Pythonのテストのパラメータ化にはparameterizedを使うと楽（unittest/pytest/nose/nose2対応） - Blank File
Pythonでテストをパラメータ化した時の書き方を unittest と pytest を使った場合で紹介し、最後にそれらで使えるparameterizedというライブラリを紹介します。 ちなみに私はpytestよりもunittest派です。 はじめに テストを書いていると値が違うだけのケースを複数確認したくなる時があります。 例えば、1 + 1 = 2, 2 + 3 = 5, 32 + (-32) = 0, …などのようなケースです。 これをすべて別のテストケースとして書き下すのは面倒ですしメンテも大変なことになるので、テストフレームワークは大抵こんなテストが簡単にできる仕組みを提供しています。 今回はPythonでよく使われているunittest（標準ライブラリ）とpytestでこれらのテストの書き方を紹介します。 なんでいまさら？と思われそうですが、pytestはともかくunitte
シェルスクリプトでパラメタ総当りテスト - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
このブログは、株式会社フィックスターズのエンジニアが、あらゆるテーマについて自由に書いているブログです。 この記事では、コマンドライン引数でパラメタを指定するテストプログラムがあるときに、 パラメタの様々な組み合わせについて、テストプログラムを実行する、シェルスクリプトを作成します。 バージョン1 設定: 2つのパラメタ（Param1 と Param2）を引数に取る、do_test という名前のテストプログラムがあるとします。 Param1 は、 A～D のいずれかの値を取ります。 Param2 は、 a～d のいずれかの値を取ります。 これらの組み合わせ 16 パターンについて、テストを実行するシェルスクリプトを作成します。 Param1 が D で、Param2 が c のときの処理にバグがあって、テストが失敗するものとします。 単純に for を２重にループさせ、テストプログラムを実
【Jenkins】シェルの実行で定義した変数を下流ジョブに渡すパラメータに設定する(Parameterized Trigger plugin) - Qiita
背景 シェルの実行で定義した変数を下流ジョブに流すパラメータに設定したい。 が、変数はシェル実行が終わると消えてしまう。 パラメータの設定使用しているプラグインはParameterized Trigger plugin。 結論 上記プラグインにファイルからパラメータを設定する機能を使う Parameters from properties file やったこと シェルの実行で、ワークスペースにファイルを書き出す。 形式は、KEY=value 一行につきパラメータ一つ ビルド後の処理に「Trigger parameterized build on other projects」を追加 Add Parametersから「Parameters from properties file」を選択 「Use properties from file」に1で書き出したファイルを指定 他のパラメータとの食
Linux のページ回収まわりのカーネルパラメータ - ablog
Linux(kernel 2.6.32-303 以降)のDBサーバでメモリ16GB、スワップ領域16GBの場合、ざっくりこんな感じが良いかなという妄想メモ。 vm.swapiness=1 vm.overcommit_memory=2 vm.overcommit_ratio=80 vm.min_free_kbytes=524288 vm.extra_free_kbytes=1048576(kernel 3.5以降) vm.swappiness=1 でページアウトよりページキャッシュ解放を優先させる。kernel 2.6.32-303 以降、0 にすると OOM Killer が発動しやすくなるらしいので、1 にする。 vm.overcommit_memory=2 でオーバーコミットしないようにして、OOM Killer が発動しにくくする vm.overcommit_ratio=80 で仮想
JUnit4.12時代のParameterized Test - mike-neckのブログ
JUnitに追いつこう(2周回遅れ、男子一万メートルだと2分近くの差、箱根駅伝なら4分40秒の差)という趣旨のエントリーです。 要約はこっちを見るほうが早かった kyon-mm.hatenablog.com irof.hateblo.jp Parameterized Test Parameterized TestがこれまではIterable<Object[]>だったのが、Iterable<Object>になったらしい。で、これに合わせるかのようにIntelliJ IDEAもParameterized Testでテストデータごとに結果を表示・再実行できるようになってた。で僕は、これまでパラメタライズドテストする場合は、Iterable<Object[]>を嫌って@RunWith(Theories.class)でテストしてたわけで、IntelliJ IDEAがParameterized Tes
Zabbix アプリケーション監視のためのアイテムの違い - Qiita
はじめに Zabbixにはアプリケーション監視を行うためのアイテムがいくつか用意されていますが、その違いについて纏めてみました。 ①プロセス監視 ・proc.num[<name>,<user>,<state>,<cmdline>] <name>に設定した場合は、「ps -e」の結果から存在を検索する事と同等。 <cmd>設定した場合は、「ps -ef」の結果から存在を検索する事と同等。 ・service_state[*] ・services[,,] Windowsのサービスステータスをチェック。 ②ポート監視 ・net.tcp.listen[port] ・net.udp.listen[port] 「netstat -an」の結果からLISTEN状態であるかどうか評価する事と同等。 ・net.tcp.port[<ip>,port] 指定されたポートへTCPレベルでの接続を行う。 「telne
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開発者（個人）のためのJenkins - Parameter編 - Qiita