ニューラルネットの逆襲 - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html] 優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf] Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR
“消費の時代”から“生産の時代”へ - デマこい！
ニコニコ動画やPixivなどの登場する“前”と“後”で、私たちの価値観は大きく変わってしまったようだ。「カッコよく 消費すること」が至上の価値だった時代から、「カッコよく 生産すること」が重視される時代になった。商品や情報をただひたすら飲み込むだけでは、もはや“カッコ悪い”と見なされる。制作物や情報を発信してこそ“カッコいい”と評価される――。 本当に、そういう時代になったのだろうか？ 本当だとしたら、変化の原因は何だろうか？ １．情報爆発 いまの中高生には想像できないかもしれないが、かつて“消費の時代”があった。いい年した大人たちが、あるいはすべての子供たちが、消費しかしない時代があった。CM放映されたものをいち早く買ったやつがカッコいいと見なされる：そういう時代が本当にあったのだ。 Beforeニコ動の時代では、「カッコよく 消費する」ことが重要視されていた。自我を確立するためには、他
【カップル】レアなデート方法を惜しみなくご紹介するスレpart6 てんこもり。
970 名前：恋人は名無しさん[] 投稿日：2007/06/14(木) 21:21:52 ID:8wMlCyrb0 ちょっとまとめてみた。 抜けてるのもあるしまとめ方がおかしいのもあるが その辺はスルーするか後で訂正して下さい ★★外出してみよう★★ 「〜巡り、〜見学」 ディーラー 物件 モデルルーム 秘湯(銭湯) 坂 港 ダム 株主総会 城 古墳 工場 牧場 寺社仏閣 銅像 屋上 公園 落語 寄席 法廷 裁判所 国会見学 マッサージ機 車の中古パーツショップ ラブホでパネルのみの見学 幼稚園児の絵(スーパーなどで展示してる)
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