拙著「みんなのPython」改訂版表紙デザインが届きました -) | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー いよいよ週末に迫った劇団の公演の準備で毎晩阿佐ヶ谷に通いながら，ちゃんと仕事もしています。拙著「みんなのPython」の改訂版が4月に発売されるのですが，担当編集者の方から表紙をいただきました:-)。 第一版が好評をいただいていることもあり，「ソフィーの世界」「キャッチャー・イン・ザ・ライ(村上春樹訳の「ライ麦畑で捕まえて」)」や「TSUGUMI」など名だたるベストセラーを手がけている著名な装丁家坂川先生に手がけていただいたデザインを踏襲しながら，よりビビッドで目立つデザインに仕上げていただきました。前のヘビさんもいいけど，第2版の赤いヘビさんもいいですね〜。 こんな風に楽しい仕事がで
Tokyo {Cabinet, [Py]Tyrant} Talk « michael schurter
I did an introductory talk on Tokyo Cabinet, Tokyo Tyrant, pytc, and PyTyrant at the Portland Python User Group meeting last night. It was definitely just an introductory talk, so if you’re already familiar with these projects it probably won’t be very interesting. Slides (html) Single page (HTML version) Single page (PDF version) reStructuredText (rst) source Errata: My slides state PyTyrant 1.1.
Fudge Documentation — Fudge v1.0.3 documentation
Fudge Documentation¶ Fudge is a Python module for using fake objects (mocks and stubs) to test real ones. In readable Python code, you declare what methods are available on your fake and how they should be called. Then you inject that into your application and start testing. This declarative approach means you don’t have to record and playback actions and you don’t have to inspect your fakes after
Reading and Writing Config Files
Note The best introduction to working with ConfigObj, including the powerful configuration validation system, is the article: An Introduction to ConfigObj 1 Introduction ConfigObj is a simple but powerful config file reader and writer: an ini file round tripper. Its main feature is that it is very easy to use, with a straightforward programmer's interface and a simple syntax for config files. It
Python 3.0がここ数年は初心者に非推奨なたった一つの理由 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
2012年9月追記 記事執筆当時から比べると，主に著名なパッケージやモジュールのPython 3対応が進んできており，そろそろPython 3への移行を考えてもよい頃かもしれませんね:-)。 ちょっと宣伝。Pythonの最新版に対応した入門書「みんなのPython 第三版」，発売中です:-)。 2008年のリリース当時，Python 3.0は完全に普及するまで数年かかるだろうと言われていて，僕も実際に仕事で3.x系をバリバリ使うようになるのは何年か先になるだろうと思っている。 最も大きな理由。それはCで書かれたエクステンションの3.0対応がけっこう大変だから。 エクステンション開発者を悩ませるのは，組み込み型の変更だろう。このへんに書かれていることを読むと分かるけど，3.0では文字列型，数値型のC構造体の名前が変わってしまうのだ。Cのソースコードでは，構造体を利用している部分を全部見て，書
第5回 multiprocessingモジュールによるプロセス間通信 | gihyo.jp
multiprocessingモジュール multiprocessingモジュールは、Python2系列では2.6以降、3系列では3.0以降に標準となったモジュールです。このモジュールはthreadingモジュールに似たAPIでプロセス間通信などの機能を提供します。このモジュールにより、GILの問題を回避することができ、複数のCPUやCPUコアの性能を生かすことができます。また、このモジュールはローカルのみならず、リモートでのプロセス間通信も行うことが可能で、簡単に分散処理などを実装することができます。 まず、GIL（Global Interpreter Lock）とはPythonのインタプリタ上で一度に1つのスレッドだけが動作するよう保証するためのロックです。このロックによって、同時に同じメモリにアクセスするスレッドが存在しないことを保証します。 しかしながら、このロックによって、一度に
PEP 343 – The “with” Statement | peps.python.org
PEP 343 – The “with” Statement Author: Guido van Rossum, Alyssa Coghlan Status: Final Type: Standards Track Created: 13-May-2005 Python-Version: 2.5 Post-History: 02-Jun-2005, 16-Oct-2005, 29-Oct-2005, 23-Apr-2006, 01-May-2006, 30-Jul-2006 Table of Contents Abstract Author’s Note Introduction Motivation and Summary Use Cases Specification: The ‘with’ Statement Transition Plan Generator Decorator C
Importlib is now useful to other people
A place for me to babble on about Python development, Python itself, and coding in general. The title is inspired by some knights who enjoy a good shrubbery. I have always had two goals for importlib. The docs for importlib say they were to provide a reference implementation of import and to make it easier for people to implement their own importers. The former goal is sort of true; the real goal
Ytmp3 - YouTube to MP3 Converter Online | Free & Unlimited
YtMp3 Ytmp3 is a top YouTube to MP3 converter since 2008. It's free and offers fast, high-quality conversions without limits. You can turn YouTube videos into MP3 files for offline listening anytime. Ytmp3 is a powerful and user-friendly online platform designed to help you convert and download your favorite YouTube videos into high-quality MP3 files effortlessly. Our service combines speed, simpl
profilehooks - Decorators for profiling Python functions
About Sometimes you want to profile just a single function in your Python program. The profilehooks module lets you do that very easily: #!/usr/bin/python from profilehooks import profile class SampleClass: @profile def silly_fibonacci_example(self, n): """Return the n-th Fibonacci number. This is a method rather rather than a function just to illustrate that you can use the 'profile' decorator on
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
wrongdog
Build and implement a single sign-on solution
第7回 Djangoフレームワークのモデル，ビュー，テンプレートの基本的な実装
http://python.net/~mwh/hacks/objectthink.html
http://pyamf.org/
http://blog.pyamf.org/archives/sqlalchemy-and-flash-addressbook-example
Amazon.co.jp: Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit: Bird, Steven, Klein, Ewan, Loper, Edward: 本
Is there a pure Python Lucene?
IBM Developer
