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画像に関するmasato30のブックマーク (6)

  • 飯塚里志 — ディープネットワークによる画像補完(SIGGRAPH 2017)

    概要: 研究では,畳み込みニューラルネットワークを用いて,シーンの大域的かつ局所的な整合性を考慮した画像補完を行う手法を提案する.提案する補完ネットワークは全層が畳み込み層で構成され,任意のサイズの画像における自由な形状の「穴」を補完できる.この補完ネットワークに,シーンの整合性を考慮した画像補完を学習させるため,物の画像と補完された画像を識別するための大域識別ネットワークと局所識別ネットワークを構築する.大域識別ネットワークは画像全体が自然な画像になっているかを評価し,局所識別ネットワークは補完領域周辺のより詳細な整合性によって画像を評価する.この2つの識別ネットワーク両方を「だます」ように補完ネットワークを学習させることで,シーン全体で整合性が取れており,かつ局所的にも自然な補完画像を出力することができる.提案手法により,様々なシーンにおいて自然な画像補完が可能となり,さらに従来の

  • ディープラーニングで「インド人を右に」を理解する: Generative Adversarial Network による画像モーフィング - 加藤大晴のウェブサイト

    ディープラーニングで「インド人を右に」を理解する: Generative Adversarial Network による画像モーフィング 「インド人を右に」問題 インターネットを長く使っている方は、伝説の誤植「インド人を右に」 [1] についてご存知なのではないでしょうか。 「くお〜!! ぶつかる〜!! ここでアクセル全開、インド人を右に!」 この唐突に過ぎる意味不明な「インド人」は「ハンドル」の誤植であり、それはライターの手書きの文字が汚かったために発生したとされています。 …手書きの文字が汚かったとして、どうすれば「ハンドル」が「インド人」になるのか? 従来より、この問題について様々な考察がなされてきました。 ここでは、近年の技術の発展の成果を取り入れ、コンピュータに文字を書かせることによって「ハンドル」から「インド人」への変容についてアプローチしてみたいと思います。 # これは De

  • 画像処理をやるなら知らないと損!OpenCVがわかる資料まとめ

    OpenCV(オープンシーヴィ)は多機能なコンピュータビジョンライブラリで、動画や画像の処理に幅広く利用できるさまざまな機能が実装されています。 動画・画像処理を用いたアプリやサービスを開発するために、OpenCVを学びたいと思っている方は少なくないのではないでしょうか。 そこで今回は、OpenCVが学べる資料(記事・サイト・スライド)を10個ご紹介します。 OpenCVを基礎から解説している資料を中心に紹介していますので、OpenCVの学習にぜひご活用ください。 OpenCVがわかる記事・サイト 10分で学ぶOpenCV超入門 / MetaArt http://iphone.moo.jp/app/?p=1101 「画像を読み込み表示する」「画像のサイズを変更する」「画像をグレースケール化する」「画像を2値化する」、以上の4つのOpenCVを使ったプログラムについて学べる記事です。 各コー

    画像処理をやるなら知らないと損!OpenCVがわかる資料まとめ
  • 「最も気恥ずかしいバンド写真 25選」を米サイトBuzzfeedが発表 - amass

    1. We Died Trying! 2. Bad Lizard 3. Junkshot 4. ’SPLOSIONS 5. Bad Wolf 6. Alcoholic D.C. 7. Turds of Misery 8. McBusted 9. The People on the Music to Massage Your Mate By Album Cover 10. Tokio Hotel 11. Freddie Gage 12. Pretty Boy Floyd 13. Garvis 14. Giant Pants 15. Lightning Tits 16. X Japan 17. The Dead Morticians 18. Hevinkelium 19. Harmful if Swallowed 20. Bowling for Soup 21. Bad 4 Good 22.

    「最も気恥ずかしいバンド写真 25選」を米サイトBuzzfeedが発表 - amass
  • 真・三國無双7 Empiresの顔面崩壊バグが酷すぎると話題に…作曲担当「俺のこの1年は一体なんだったのか」 : 痛いニュース(ノ∀`)

    真・三國無双7 Empiresの顔面崩壊バグが酷すぎると話題に…作曲担当「俺のこの1年は一体なんだったのか」 1 名前:名無しさん必死だな@\(^o^)/:2014/11/28(金) 02:23:18.40 ID:Q5xDg7Tu0.net 木下洋介 @yosuke0604 コーエーテクモゲームス所属の音屋です。埼玉在住。■代表作:真・三國無双シリーズ、DEAD OR ALIVE5 Ultimate Arcadeなど。 日発売「真・三國無双7 Empires」にてサウンドディレクター・作曲を担当しました。今年1年の私の血と汗と涙とその他色んなモノが凝縮された作品です。よろしくどうぞ!2014年11月20日 - 9:58pm ↓ 俺のこの1年は一体なんだったのか。2014年11月27日 - 11:10pm https://twitter.com/yosuke0604 バグだらけ http:

    真・三國無双7 Empiresの顔面崩壊バグが酷すぎると話題に…作曲担当「俺のこの1年は一体なんだったのか」 : 痛いニュース(ノ∀`)
  • JavaScript製の顔認識ライブラリがすごい | DECONCEPTER

    JavaScript製顔認識ライブラリを紹介します。 試してみたところ想像以上に精度が高かったので驚きました。横顔や傾けた顔の認識は難しようですが、正面の精度がすごい。 auduno/clmtrackr デモは画像の顔認識トラッキング(Tracking in image)ビデオの顔認識トラッキング(Tracking in video)認識顔に別の顔を乗せてマスキング(Face masking)認識した顔のデフォルメ(Face deformation)の4つがあります。 デフォルメとマスキングが特に面白いのでお試しあれ。 ちなみにおっぱいを顔として認識してもらおうとしたら怒られました。

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