「この洋服のかわいい度は0.75、ガーリー度は0.63、デート度は0.87」。データ分析のINSIGHT LAB(東京・新宿)は、服を見たときに感じるさまざまなイメージを数値化する人工知能(AI)を、北海道大学と共同で開発した。AIの分析結果と顧客データを組み合わせた経営分析ツールとしての浸透を目指す。開発したAIは、洋服の画像を読み込み、消費者がその服を見た時のイメージを、「かわいい」「ガー
![「これかわいい?」 AIが判定、ファッション業界向け - 日本経済新聞](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4d4d7789f6c033aee5c36dfd1f7a98673b8ff5c3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Farticle-image-ix.nikkei.com%2Fhttps%253A%252F%252Fimgix-proxy.n8s.jp%252FDSXZZO4294131026032019000000-3.png%3Fixlib%3Djs-3.8.0%26auto%3Dformat%252Ccompress%26fit%3Dcrop%26bg%3DFFFFFF%26w%3D1200%26h%3D630%26s%3Dc84d91445fdb4f1530992f7997bd48aa)
Googleは近年、医療分野での人工知能(AI)の活用に取り組んでいて、すでに目の病気の診断などのツールを開発している。それに続く取り組みとしてこのほど、肺がん診断におけるAI活用の研究結果を発表した。 このAIツールでの肺がん診断の精度は放射線医師よりも高く、人の目ではとらえるのが難しいわずかな腫瘍も検知できるという。 ・プレ腫瘍の組織も検知 通常、放射線医師はCTスキャンから何百もの画像を見て診断する。わずかな異変を見抜けるかどうかというのは経験に頼る部分が大きく、しかしいくら熟練した医師でも見抜くのが難しいケースは多々ある。 Googleは、医師の目と同じように腫瘍を見つけ出す“目”としての機能にAIを活用し、微小の腫瘍や、腫瘍化しそうな組織を検知できるように訓練した。 ・医師より誤診率低く このツールの性能テストとして、Googleは4万5856枚の肺CT画像をツールにかけ、さらに
存在しない画像や動画を新しく生み出す方法として、AI技術のひとつであるGAN(敵対的生成ネットワーク)が近年注目を集めている。今回、京都大学発のAIベンチャー、データグリッドが、そのGANを使って実在しないモデルの全身画像を自動生成するシステムを開発したと発表した。 同社代表の岡田侑貴氏は、「全身モデル自動生成AIは、データを学習した後であれば約1秒で新しい画像を生成することができます。ファーストステップとして、バナーやカタログなど大量にイメージ素材を必要とするシーンで使ってもらえるよう実用化を進めています」と話す。 岡田氏らデータグリッドの問題意識のひとつは、「広告撮影にかかるコストをいかに削減できるか」というものだ。 例えば、ECなどウェブ上でサービスを展開する際には大量のイメージ画像が必須となるが、モデルを起用したり、撮影環境を整えるコストに頭を悩ます事業者は多い。データグリッドは、
著者のRani Horev氏はイスラエル出身で、イスラエル国防省のデータサイエンス・チームリーダーを務めたこともあるAI研究者です。同氏が英語長文記事メディアMediumに投稿した記事では、Googleが2018年10月に発表した自然言語処理モデルであるBERTの特徴が解説されています。 Google AI Languageチームが2018年10月に発表されたBERTは、質疑応答や自然言語推論といった様々な自然言語処理のタスクにおいて先行する言語モデルを凌駕する性能を実現しました(BERTのベンチマークテストに関する詳細は本記事末尾の(※註7)を参照)。近年の言語AIモデルのベンチマークになっているタスクは、未知の文字列に対して適切な関係にある単語あるいは文字列を予測するという予測問題を解くことと同義となります。例えば質疑応答タスクにおいては、南カリフォルニアの略称を問う質問を意味する文字
はじめに Railsアプリケーションを中心とするシステムをAWSからGCPに移行しました。本記事ではその過程をできるだけ赤裸々に公開します。 本プロジェクトではインフラ移行と同時にアーキテクチャも刷新しました。AWSがレガシーでGCPがイケイケという意味ではなく、移行対象システムのアーキテクチャがレガシーからイケイケになったという意味です。 技術的な内容については詳細は省いて概要の説明にとどめています。AWS、GCP、Docker、Kubernetesあたりの知識があるとスッと読めると思います。 書きたいこと書いたので長い記事になってますがぜひお付き合いください。 レガシーシステムとイケイケシステム まず、移行前のレガシーシステムと移行後のイケイケシステムについて軽く説明します。 タイトルをキャッチーにするためこうしましたが、特別レガシーでもイケイケでもないのでご了承ください。ちょっと前と
ディープラーニング(深層学習)などの人工知能(AI)技術を医療分野の画像診断へ活用する研究に取り組んでいるGoogleは、CTスキャン画像から肺がんの兆候を診断する試みについて成果を発表した。まだ初期段階にある研究だが、人間の放射線科医よりも検出率が高く、誤検出率が低かったという。 肺がんで死亡する人は全世界で年間170万人以上おり、がんのなかで死者がもっとも多く、そのほかの原因と合わせると6番目に多い死因だそうだ。早期発見できれば治療効果は高いものの、診察しても発見は難しく、ステージが進んでから見つけられる例が多い。 これに対しGoogleは、複数のCT画像から作った3DモデルをAIで解析し、悪性腫瘍化の予測や微細な悪性組織の特定など、肺がん診断に利用できるかどうか検証。4万5856枚の胸部CT画像を処理し、6名の放射線科医と比較したところ、がんを5%多く見つけられた。さらに、誤検出の件
Intro 長らく議論されてきた <img> や <iframe> における Lazyload について、仕様と実装が動きを見せている。 ここでは、特に画像 <img> に注目し、 Lazyloading の議論の変遷を踏まえた上で現状を解説する。 画像最適化シリーズ第 5 回目のエントリである。 画像最適化戦略 PNG/JPEG 編 画像最適化戦略 Picture 編 画像最適化戦略 WebP 編 画像最適化戦略 SVG/Font 編 > 画像最適化戦略 Lazy Loading 編 Lazyloading 画像や iframe の埋め込みは、読み込むサイズも大きく、処理が同期であるため、レンダリングのボトルネックになりやすく、それらが多いページでは初期表示の遅延の原因となることが多くあった。 特に縦に長いページでは、最初にユーザが見えている領域 (Above the Fold) では表
先々週は札幌、そして先週(というより昨日まで)沖縄とPython祭り真っ盛りでした. このエントリーは, PyCon Kyushu in Okinawa 2019でお話した, 「スラスラ教える・教わるPython」のふりかえりとなります. (自分で話した内容のまとめとか補足です). なお, イベントそのものの感想・ふりかえりはnoteに書いたのでそちらも合わせてご覧いただけると幸いです. note.mu TL;DR 押し付け、いわゆる「マウンティング」をした時点で負け プログラミングを学ぶ・使うなら楽しくやる(たとえ仕事でも) ヤル気をモチベートする方法なんぞ無い ペアプログラミングは良いコミュニケーションツールだ 打順 TL;DR 打順 資料 一番言いたかったこと「マウンティングするな!」 二番目に言いたかったこと「プログラミングを楽しもう、好きになろう」 反響 当日の会場など 【質問】
本記事は2022年12月時点のTime & Spaceの内容となります 最新の記事に関してはKDDIトビラをご確認ください。 普段使いから仕事や海外旅行まで、いまやマップアプリのお世話にならない日はないくらいだが、その代表格である「Googleマップ」には、経路検索以外にも位置情報の共有や駐車位置のマーク機能、渋滞状況の確認など、意外と知られていないが非常に便利な機能が充実している。 今回は「Googleマップ」のなかでも本当に便利な機能と、それを使いこなす方法を紹介していく。 【目次】 ■オフラインマップ ■リアルタイムで現在地を共有 ■駐車位置をマーク ■複数の経由地を追加 ■カテゴリーごとの周辺施設を表示 ■地域の情報 ■インドアマップ ■交通状況 ■通勤情報 ■自転車ルート ■ロケーション履歴 ■タイムライン オフラインマップ – 電波圏外でもGoogle マップが使える 海外旅行
問題 digコマンドでTTLを確認できますか? 答え DNSコンテンツサーバー(権威DNSサーバー)に問い合わせるとTTLがわかる。 google.com mx のNSは ns1.google.com。ns1.google.comに問い合わせると、以下の通り。 この場合だと、600秒(10分)ですね。 $ dig google.com mx @ns1.google.com ; <<>> DiG 9.10.3-P4-Ubuntu <<>> google.com mx @ns1.google.com ;; global options: +cmd ;; Got answer: ;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 30387 ;; flags: qr aa rd; QUERY: 1, ANSWER: 5, AUTHORITY:
スクロールの速度に合わせたアニメーション、スクロールの位置に合わせたパララックス、マウスの位置・速度に合わせたパララックス、ビューポートのサイズに合わせたレイアウト変更などを実装するために、ビューポートを監視し、その状態を簡単に取得できる軽量JavaScriptライブラリを紹介します。 位置を取得できるのはよくありますが、速度まで取得できるのは珍しいですね。 Tornis Tornis -GitHub Tornisの特徴 Tornisのデモ Tornisの使い方 Tornisの特徴 Tornisは、ブラウザのビューポートの状態を監視する軽量のJavaScriptライブラリです。ビューポート・スクロール・マウスなどに何か変化があった時にその値を取得できます。 マウスの位置 マウスの速度 ビューポートのサイズ スクロールの位置 スクロールの速度 デバイスの向き(近日対応予定) ユーザーが操作し
Googleは米国時間5月7日、年次開発者会議「Google I/O 2019」で、ウェブページのローディングやナビゲーションに新風を吹き込む「Portals」と呼ばれる新たなテクノロジーを発表した。 GoogleによるとPortalsは<portal>という新たなHTMLタグを使って動作するという。このタグの動作は、従来からある<iframe>タグとよく似ている。ウェブ開発者は<portal>タグを指定することで、自らのページ内にリモートコンテンツを埋め込めるようになる。 <portal>タグと<iframe>タグの違いは何かと言えば、Googleの新たなPortalsテクノロジーが<iframe>タグの制約を取り去ったものだというところにある。 Portalsを使用することでユーザーは、埋め込んだコンテンツへのナビゲーションが可能になるとGoogleは述べている。<iframe>タグで
PWA(Progressive Web Apps)というキーワードに注目が集まっていますが、実際のところ何からはじめれば良いのか分からない人は多いのではないでしょうか。PWAは固有の技術を指し示すものではないので、特に分かりづらいでしょう。 そこで参考にしたいのがbento-starterです。PWAとは何か、を学ぶのにぴったりなスターターキットです。 bento-starterの使い方 こちらがそのテンプレートです。 マニフェストファイル、Service Workerもちゃんとインストールされます。 Lighthouseを使った評価はほぼパーフェクトです。 PWAの要素となるCACHE APIの利用はもちろん、アプリマニフェストやアクセシビリティもきちんと提供されています。このbento-starterをベースにしたり、ここから学べることは多数あるでしょう。Service Workerの
[Mac]デスクトップ整理で仕事効率UP!一瞬で片付ける魔法のコマンド こんにちは、ソリューションの五十嵐です。 ブログの記事を書く際に画面のスクリーンショットを撮影する事がありますが、外部に漏らしてはいけない情報を写さないように気をつけて撮影しています。 中でもデスクトップのスクリーンショットを撮影する際には、デスクトップにある書類を退避してから撮影するなど手間になります。。。 ところが、Macユーザーであればこの手間を軽減することができます。 defaultsコマンド Macにはdefaultsというコマンドが用意されています。 このコマンドはシステムの設定値を取得、変更するコマンドなのですが、その設定値の1つにデスクトップのアイコンを表示するか否かの設定があります。 こちらがコマンド実行前の私のデスクトップです。 今回のために機密書類は退避しましたので普段はもっとごちゃごちゃしていま
今朝雨が酷かったのと傘を職場に忘れてしまったというのもあって、いつも持ち歩いているリュックをあえて家に置いて出勤した。 いつものリュックにはノートPCと財布くらいしか入れて持ち歩かないし、PCが雨で濡れるのが嫌だったとうのもある。 なので、持っていった物はスマホと鍵と財布くらい。 基本職場では事務仕事がメインなので、必要書類等は全部クラウドに上がっているし、スマホでメール確認もできる。 定期はSuicaで済む。移動中はスマホで電子書籍も読める。職場デスクにもPCが置いてあるので問題ないと思っていた。 そして仕事を終えて(忘れた傘は持ってる)ほぼ手ぶらで帰宅しようとした時、上司に呼び止められ仕事をする格好じゃないと言われてしまったのだ。 自分の中では結構なショックで誰かに聞いてみたい。 仕事をする正しい格好とは何だろうか? 職種にもよるけど普段皆は何をそんなに鞄に入れて持ち歩いているのだろう
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く