Allwinner F1C100s/200s について下調べ - Qiita
F1C100s/200s とは Alliwinner の超安 Soc 。 メモリ32M(F1C100s) ないし 64M(F1C200s)が内蔵されている。これに以下の部品を追加するだけで、Linux を動かすことができる。 ストレージとして eMMC チップや SDカード 電源 シリアルやUSBなどのI/O コンデンサ F1C200s は Aliexpressだと3〜400円ぐらいから、F1C100sでなおかつ Taobao だと 100円ぐらいから入手可能。 (キャプチャー上の値段は中国元表記、2020/07/03現在 15〜16円/元) Makers 界隈では Arduino を元にして、オレオレ基板をつくることがよく行われている。ATMEGA32 チップを使って基板を作るのは CAD 体験としても はんだづけ体験としても、Makers 入門に最適だ。 同じように、F1C100s/2
LiteXではじめる自作SoC(1)
LiteX ではじめる自作SoC 最近は、RISC-V の誕生により、CPUコアは個人の趣味で作るのが難しくない時代になってきた。 さて、コンピュータというのは、CPUコアだけで動くものではなく、周辺のストレージ、ネットワーク、DRAM、USB、その他入出力装置が揃ってはじめて動くものだ。 CPUコアが個人で自由に作れるようになったら、その次のステップとして、周辺装置も含めた物体、つまり、SoC(System On Chip)を自分で作れるようになりたいと思うのは自然なことだろう。 LiteX は、そういうSoCを自分で作ってみたいという人向けのツール、RTLなどが集まったプロジェクトだ。 公式のWikiによると、 LiteX is a Python "front-end" that generates Verilog netlists, and drives proprietary bu
Renode
Renode is an open source software development framework with commercial support from Antmicro that lets you develop, debug and test multi-node device systems reliably, scalably and effectively. Renode strengths full determinism of execution, shared virtual time transparent & robust debugging, tracing, analysis, even in multi-node setups easy integration with your everyday tools, plugins rich model
Appleの「M1」搭載Macに最適化されたAI向けライブラリ「TensorFlow」の最新バージョンがリリースされる
オープンソースの機械学習(ML)向けソフトウェアライブラリ「TensorFlow」の最新バージョンが2020年11月18日にAppleからリリースされました。TensorFlowはこのバージョンで、Appleが発表するや否や複数のベンチマーク結果で高スコアをたたき出して絶賛を浴びている「M1」チップに正式対応し、その性能をフル活用できるようになっています。 apple/tensorflow_macos: TensorFlow for macOS 11.0+ accelerated using Apple's ML Compute framework. https://github.com/apple/tensorflow_macos Leveraging ML Compute for Accelerated Training on Mac - Apple Machine Learning
［速報］AWS、独自の機械学習用プロセッサ「AWS Inferentia」発表。高速な推論処理に特化。AWS re:Invent 2018
［速報］AWS、独自の機械学習用プロセッサ「AWS Inferentia」発表。高速な推論処理に特化。AWS re:Invent 2018 Amazon Web Servicesはラスベガスで年次イベント「AWS re:Invent 2018」を開催しています。 イベント3日目のアンディ・ジャシーCEOによる基調講演において、AWSが独自に開発した機械学習用プロセッサ「AWS Inferentia」が発表されました。 機械学習の処理には、大量のデータを用いて機械に学習を行わせてモデルを作る処理と、学習済みのモデルを用いて推論する処理があります。「AWS Inferentia」は推論を高速かつ効率よく実行することに特化したプロセッサです。 TensorFlow、MXNET、PyTorch、Caffe2、ONNXなど主要な機械学習フレームワークに対応。ユーザーはより低コストで推論処理を行えるよ
lowRISC: Collaborative open silicon engineering
Open to the corelowRISC is a not-for-profit company with a full stack engineering team based in Cambridge, UK. We use collaborative engineering to develop and maintain open source silicon designs and tools. SafetyDetectives Interview With Gavin Ferris - CEO at lowRISCMay 10, 2024lowRISC’s CEO, Dr. Gavin Ferris, was recently interviewed by SafetyDetectives’ Shauli Zacks. The article is reproduced h
RocketBoards
Accelerate development by exchanging ideas with the Linux community. Discover the right resources for your embedded solutions. Community Design Initiative Learn about the Rocketboards community design initiative and how you can benefit … read more Why join RocketBoards.org Get your question answered, show off your latest SoC FPGA project , start your own wiki page, edit an existing wiki page are j
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GitHub - fusesoc/fusesoc-cores: FuseSoC standard core library
GitHub - enjoy-digital/litex: Build your hardware, easily!
GitHub - AleksandarKostovic/Riscy-SoC: Riscy-SoC is SoC based on RISC-V CPU core, designed in Verilog
GitHub - tommythorn/yari: YARI is a high performance open source FPGA soft-core RISC implementation, binary compatible with MIPS I. The distribution package includes a complete SoC, simulator, GDB stub, scripts, and various examples.
XiaomiとAlibaba傘下の半導体企業が共同でRISC-Vのスマホ向けCPUを開発へ
Redirecting Peripherals from MIO to EMIO | Zedboard
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