Greylisting方式による迷惑メール対策[IMC]
Greylisting(グレイリスティング)方式とは Greylisting方式は、無条件にメールの配送を拒否するBlacklist(ブラックリスト)、無条件に配送を許可するWhitelist(ホワイトリスト)に加えて、判断保留用のGreylist(グレイリスト)を用いる方式です。 この方式では、初めてメールを送信してくるサーバに対して、一時的な配送拒否を行うとともにGreylistに登録します。 電子メールサーバの規格では、一時的な拒否の際には、ある程度時間を空けて再配送する事が求められており、規格に沿ったメールサーバソフトであれば一般的に15分前後の間を置いて再配送を試みるはずです。 こうして、Greylistに載っているサーバが、５分以上間を空けて再度メールの送信を試みた場合に、初めてメールの配送を許可します。 迷惑メールの送信に利用されるツールは、短時間に大量のメールを捌くため、一
dovecotのantispamプラグインで迷惑メールフィルタの学習をコントロールする : \ay diary
dovecotのantispamプラグインで迷惑メールフィルタの学習をコントロールする 投稿者 akira 2010-08-19 09:03:00 GMT 先日のトラブルでIMAP環境の組み直しになった。それ自体はたいした話ではない。パッケージをいれてデータを戻すだけ。 悩ましいのは迷惑メールの処理。MUAでの判定でも十分ではあるのだが、複数のマシンで読み書きするのでちょっとめんどくさい。トラブル以前は自作ツールをぐるぐるまわしてbsfilterで処理していたのだが、再び自作ツールをぐるぐるまわす気にはなれない。かといってまともにdaemon化するなどさらにいじる元気もない。sieveでなんとかできないものかと思ったけども、やはり振り分けくらいにしか使えないようで、この手の目的には向かない。 そういえばdovecotにプラグインがあったのだったっけ。探してみたらそれらしいプラグインが見付か
Stop Comment Spam and Trackback Spam « Akismet
Spam shall not pass. Akismet’s advanced AI filters out comment, form, and text spam with 99.99% accuracy, so you never have to worry about it again. Seriously, never worry about spam again. 554,365,031,874 Blocked pieces of spam 100+ million Websites protected by Akismet 99.99% Spam detection accuracy
Kozupon.com - PostfixによるSPF/Sender IDの実装！
SPFとは、 Sender Policy Framework と言って差出人のメールアドレスの偽造を防止するための、一つの技術である。 pobox.com の創始者が提唱したシステムらしい。 差出人の身元の判断を正確に行えば、「Spamブロックが出来る。」と言うことでSPAM防止の認証システムとしてなんとなく期待されている。 構造は、こんな感じだ。下の図１を見て欲しい。ドメインのメールを送信することができる正当なサーバ（�@）のIPアドレスをそのドメインのDNSサーバ（�B）のSPFレコードと言うTXTレコードで管理して公開する。宛先ドメインのメールサーバ（�A）は、配送されてきたメールのメールサーバのIPアドレスとDNSサーバ（�B）へ問い合わせて取得した差出人のSPFレコード情報のIPアドレスを照合して偽ったメールならば、メールサーバは自動的にメールを捨てる。これにより、SPAM
【RSA Conference 2007】スパマーを追跡---インドから正体不明の薬が届くまで
迷惑メールを送りつけてくるスパマーとはどんな連中なのか。まずは敵の正体を知るべきだ---。そう語るのは，米国のセキュリティ・ベンダーIronPort SystemsのPatrick Peterson副社長。Peterson氏は「RSA Conference 2007」で，200億通のスパムを分析した結果を披露した。 Peterson氏（写真）がスパムを調査したのは，2006年5月のこと。2週間の調査期間中に，200億通のスパムが送られてきた。「スパマーの正体は，怪しげな医薬品販売サイトや，偽造品の時計販売サイトなどであることは，皆さんもご存知の通りだ。しかし，彼らのビジネスの実態がどうなっているのかは，ご存知だろうか」（Peterson氏）。Peterson氏はそう問いかけて，実際に送られてきたスパムの実態や，スパマーがおびき寄せようとしたWebサイトの特徴などを説明した。 スパムの80％
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