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ナイーブベイズ分類器を頑張って丁寧に解説してみる - Qiita
============================================= ナイーブベイズ分類器、あるいは単純ベイズ分類器という分類器について解説したいと思います。 何それ？という方。まずはわけがわからないとしてもWikipediaのエントリを見てみましょう。 http://ja.wikipedia.org/wiki/単純ベイズ分類器 上の説明でよくわかったという方はこれ以上先に進む必要はありません。 ナイーブベイズ分類器は、一言でいうと、 分類問題ってベイズの定理を使えば解けるんじゃね？ というものです。入力 $X$ が与えられた時に出力 $Y$ が得られる確率 $P(Y|X)$ は以下の等式で表す事が出来ます： $$ P(Y|X) = \frac{P(Y) P(X|Y)}{P(X)} $$ これがベイズの定理です。 $P(Y)$ は事前分布と呼ばれ、 $P(X|Y)$
料理をおいしくする食材の組み合わせ原理が発見される
スペインの研究者が、料理をおいしくする食材の組み合わせを決める「フード・ブリッジング」理論を発見した。人工知能で未発見のレシピを探索するなど、料理界に革命をもたらす可能性がある。 by Emerging Technology from the arXiv2017.04.24 729 111 21 3 人間が摂取する料理の数は、食材の組み合わせの総数でいうと、おおよそ10の15乗もある。ただし、私たちが実際に食べるレシピの総数は約100万件で、全体のごく一部でしかない。したがって、食材を組み合わせたレシピには、何らかの系統的原理に基づく相性があることが強く示唆される。 そうなると食品科学者にとって目下の課題は、風味の善し悪しを支配する法則を発見し、人類が未体験の味覚をレシピとして創出することだ。 4月20日、テレフォニカ・リサーチ（本社バルセロナ、スペインの大手通信事業者テレフォニカの研究開
Pythonにサヨナラを | POSTD
ずっと先延ばしにしてきた記事を書きます。決別宣言ではなく（ずいぶん前に離れていますし）、ただ自分が歩んできた道を振り返ったに過ぎません。Pythonの世界に別れを告げてずいぶん経つのに、これまでサヨナラを言う勇気がなかったのです。 何年も前にPythonを卒業したとはいえ多少の愛着は残っており、戻る可能性もあると思っていました。PyCon 2013への提議が却下されたことは頭にきましたが（面白い話をしようと思っていたのに！）、この件で自分はもうPythonコミュニティの一員ではないのだと確信しました。 Pythonは私が初めて（もしかしたら唯一）参加したプログラミングコミュニティです。自らの意思でこの世界に入ろうと決意し、Pythonを選びました。大学にいた頃はSchemeとSmalltalkに興味があり、どちらも面白いアイデアの詰まった高尚な言語だと思っていました。ただどちらも実用的とは
「人気」「おすすめ」はNG！ランニングシューズの正しい選び方｜痩せTECH（ヤセテク）
ランニングを始めるとなると一番に用意するべきなのが『ランニングシューズ』です。 ランニングの際にあったら便利なグッズは色々とありますが、ランニングシューズは“必須”とも言えます。 ただし、ランニングシューズは「人気」のものや「おすすめ」といったもので選びがちですが、そうではなく自分に合ったものを選ばないといけません。 さて、今回はランニングシューズの購入に際して生じる疑問やランニングシューズ選び方などについて詳しく解説していきます。 ランニングシューズの必要性 メーカーごとの特徴の違い 実店舗でのシューズの選び方 通販でのシューズの選び方 など順番に見ていきましょう。 ランニングシューズを適切に選ぶ必要性 本題に入る前に、 ランニングシューズを適切に選ぶ必要性について説明していきます。 「ランニングシューズはわざわざ購入する必要があるのでしょうか？」 「ランニングシューズはどれも同じなんじ
ディスプレイ内蔵コーヒーテーブルは｢タッチ｣で現実とコミュニケートする
ディスプレイ内蔵コーヒーテーブルは｢タッチ｣で現実とコミュニケートする2016.05.05 22:2511,089 塚本直樹 インベーダーゲームとか、やってみたい。 Windowsがタッチ操作との親和性を高めるにつれ、タッチ操作に対応したPCも増えてきました。84インチのホワイトボード型PC｢Surface Hub｣もその一例でしょう。そして今回Ideumが発表したのは、さまざまなタッチ操作が可能な55インチディスプレイ内蔵のコーヒーテーブルです。 60点の同時タッチを認識する55インチディスプレイはゲームやプレゼンテーションにも有用ですが、それ以外にも｢置いたものを認識する｣という興味深い機能を搭載しています。 これはグラスやコーヒーカップの下に3Dプリントしたマーカーを設置し、ディスプレイで読み取ることで実現しています。表示の内容はマーカーとプログラムの組み合わせでさまざまに変更が可能
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「機械学習基礎」簡単な問題を解いて理解しよう！前篇｜【Tech総研】