Visualize your data in Neo4j - Getting Started
This section explains graph visualization tool options, and how to get insights from your data using visualization tools. Neo4j is designed to be very visual in nature. Native graph databases like Neo4j focus on relationships. Visualizing these relationships can give a unique "big picture" to your data that is difficult or impossible to get with traditional tables and business intelligence package
グラフ型NoSQLデータベース（Neo4j、InfiniteGraph）編
書籍紹介 本連載は下記書籍から第5章を基に、＠IT向けに再構成して掲載しています。 目次 序 章 ビッグデータの時代 第1章 NOSQLとは何か? 第2章 NOSQLのデータモデル 第3章 アーキテクチャの基本概念と技術 第4章 HadoopはNOSQL? 第5章 主なNOSQLデータベース製品 第6章 NOSQLデータベースの選択基準 第7章 NOSQLを使うビジネス 本連載は書籍『NOSQLの基礎知識』（リックテレコム刊、ISBN：978-4897978871）で解説されている内容から一部を抜粋し、本連載向けに一部再編集して掲載したものです。 書籍では、一般にNoSQLと呼ばれている各種データベース技術について、基本概念から主要なプロダクトの特性、ベンチマーク結果までを紹介しています。データモデルやアーキテクチャの違いといった基本概念から、各プロダクトの特徴を理解できる内容になっていま
メインページ - Neo4j Wiki
[edit] Neo4j Wiki へようこそ！ これは Neo4j プロジェクトの wiki です。この wiki では、Neo4j ベースのソフトウェア開発に役立つさまざまなリソースを網羅することを目標にしています。まだ完成にはほど遠い状態ですが、ユーザーが自由に編集できる wiki ですので、ぜひみなさんの力を貸してください。 [edit] ダウンロード Neo4j ダウンロードのページ - リリースされている Neo4j artifact のダウンロード [edit] 関連ドキュメント スタートガイド - Neo4j Server の使い方、Ruby、Java、Python での使い方を 10 分で学ぶためのガイド スタンドアロン Neo4j Server スタートガイド Java で Neo4j Server を使う Ruby で Neo4j Server を使う IMDB を使
Neoclipse - Neo4j Wiki
[edit] はじめに Neoclipse kickstart screencast Neoclipse is a subproject of Neo4j which aims to be a tool that supports the development of Neo4j applications. Main features: visualize the graph increase/decrease the traversal depth filter the view by relationship types add/remove nodes/relationships create relationship types add/remove/change properties on nodes and relationships highlight nodes/relat
An Introduction to Neo4j
Why async and functional programming in PHP7 suck and how to get overr it?Lucas Witold Adamus
InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID（A
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Neo4j - A client for the Neo4j graph database - metacpan.org
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ソーシャルグラフ分析
Introduction data structure for GraphDB
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